字化新型能力 一致的组织文化、组织机制与管理方式，并考虑用户/生态合作伙伴间的连接与赋能，以及数字化转型 过程中领导作用、人员、资金、数字化人才培训机制等。 5.1.4 数字化转型的基础是建立系统化管理体系机制。应用两化融合管理体系标准（GB/T 23000 系列）， 加快建立数字化转型闭环管理机制，以两化融合管理体系促进企业形成并完善数字化转型战略架构。积 极推进数字化转型管理工作与质量管 数字化管理平台 APP 应用水平 APP 创新能力 数字化基础 技术基础 新一代信息技术应用（统一技术语言） 新型数字技术架构模式（统一逻辑架构） 管理基础 两化融合管理体系（统一业务语言） 系统化管理体系融合（两化融合管理体系） 数据基础 数据标准化（统一知识基座） 元数据管理 安全基础 网络安全基础资源库 信息系统安全 数据安全 运营系统安全 物联能力 工业边缘/网络能力 APP 应用水平 工业 APP 创新能力 数字化基础 技术基础 新一代信息技术应用（统一技术语言） 新型数字技术架构模式（统一逻辑架构） 管理基础 两化融合管理体系（统一业务语言） 系统化管理体系融合（两化融合管理体系） 数据基础 数据标准化（统一知识基座） 数据治理能力成熟度评估 安全基础 网络安全基础资源库 信息系统安全 数据安全 运营系统安全 物联能力 工业边缘/网络能力

专门委员会则对“净零排放”作出科学 定义，为零碳园区的概念界定与路径设 计奠定理论基础 [18]。 在上述理论与标准支撑下，零碳 园区的界定需建立在对“零碳”“园 区”及其碳核算边界的系统化认知 [19]： 首先，“零碳”是指在特定时间和空间 范围内，通过削减人为温室气体排放 并增强碳移除，实现碳排放与碳吸收 之间的动态平衡，最终达到净零排放 状态。碳移除手段包括碳捕集与封存、 的重要支撑平台。 3 零碳园区的实现路径与建设任务 在梳理我国地方零碳园区建设现状的基础上， 本节提出未来我国零碳园区建设中可行的实践路 径，并据此系统分解关键任务，推动形成任务清晰 的系统化推进框架。 3.1 我国零碳园区的实现路径 自 2023 年以来，云南、山西、山东、四川、江 苏等地陆续发布了零碳园区建设方案或技术指南， 如《山西省零碳（近零碳）产业示范区创建申报指 南 成全面的温室气体净零排放为核心目标，兼顾路径 设计中的阶段性、可达性与长期战略引领。作为推 动区域绿色低碳转型的重要抓手，零碳园区的建设 与认定应逐步实现从“目标导向”向“结果导向” 的转变，建立更加系统化、可量化、可核查的推进 机制。总体上，坚持“分阶段推进、分类分层实 施”的原则，根据不同类型园区的产业特征、能源 结构与管理能力，细化差异化的建设要求，推动零 碳园区标准、核算体系与评价指标的系统规范与分

（1）数据管理混乱：海量图纸、BOM 分散存储，版本错误频发 导致设计失误与生产返工；（2）流程管控缺位：从市场调研到 试产的 13 个环节缺乏标准化，进度不可视、瓶颈难定位；（3） 知识沉淀不足：设计规范、标准件库未系统化管理，设计人员重 复试错；（4）系统孤立运行：设计数据与 ERP、MES 脱节，研发 成果难快速转化为生产能力。 具体举措：部署全域数字化设计平台：（1）统一数据中枢： 建立产品全生命周期数据库，实现图纸、BOM 人工同步，延误订单交付。 具体举措：（1）组织支撑与工艺库建立：公司组建专业工 艺研发团队，负责产品制造工艺研究与优化、支持新品开发流程 设计及质量协同。依托 CAPP 工具，结合工厂实际流程，系统化 梳理并构建园林工具领域的专用工艺知识库；（2）数字化设计 验证与迭代优化：在工艺设计环节集成三维建模与仿真技术，进 行基于模型的离散工艺设计与验证，确保装配制造工艺可行。团 队通过项目总结 （3） 供应商质量表现与交货绩效缺乏系统化评价，供应商交期延误率 - 24 - 高，信息互通不及时不准确，订单分配主观性强，难以科学决策 供应商份额分配。 应用场景： 一级：使用电子表格管理锂电芯、电机等关键物料采购信息。 通过电话、邮件向供应商询价；人工使用电子表格管理合格供应 商名单，手工录入采购合同、订单信息。 二级：对关键物料供应商实现系统化准入管理与订单跟踪。 通过部署采

60%，减少上门服务成本 28%； 2024 年售后工单处理效率提升 80%，维修成本降低 22%。 图：宁波祈禧智能科技股份有限公司售后管理系统 （二）生产执行数字化 1.模具管理 痛点需求：注塑模具存放缺乏系统化编码与定位管理， 导致换模时查找匹配模具耗时较长，影响家电外壳、结构件 等核心部件的生产换型效率；其次，模具保养计划未与生产 排程联动，易出现成型面磨损、顶针卡滞等问题未及时处理， 导致注塑 具管理 系统开展模具管理 案例背景：浙江艾波特环保科技股份有限公司在模具管 理方面存在履历管控不足、模具摆放混乱等问题。具体表现 - 13 - 为，模具的使用历史、维修记录和保养周期缺乏系统化管理， 导致生产过程中模具调配效率低下，影响生产效率。此外， 模具摆放位置缺乏统一规范，常导致模具寻找耗时。 具体举措：实施模具管理系统后，该系统涵盖了多个关 键模块，以优化模具管理流程。其中，模具采购管理模块负 理模块负责管理模具的基础信息，涵盖模具档案、状态（启 用/停用/检修等）、领用记录、归还记录、报废处理及寿命 到期预警等内容，确保每套模具的使用轨迹与状态均可追 溯。模具维修管理模块负责系统化登记与管理模具维修信 息，实时追踪维修进度。最后，模具查询分析模块支持综合 查询分析、变动统计及生产数据统计等功能，助力实时监控 模具使用与生产动态，支撑数据驱动的管理决策，提升整体 生产效能。

① 为顺应人工智能技术的快速发展，满足国家对人工智能领域人才的需求，北 京工业大学结合自身专业特点，探索“AI+专业”跨学科教学实践。①学校依托 星火大模型搭建人工智能系列教材知识图谱，建立系统化的知识点关联网络，全 面整合各类数字化教学资源。②学校借助智能平台实现学习资源和实训工具智能 推荐，并基于星火大模型打造全天候智慧助教，为学生提供即时、专业的一对一 辅导。③在实践实训模块，针 听说课堂平台实现全周期、多维度的英语听说 能力数据采集与分析。①在课堂教学中，系统动态采集学生口语表达、听说练习 成绩、互动反馈数据，辅助教师精准识别学生薄弱点，即时调整并实施个性化教 学干预。②在阶段性测评中，通过五类听说题型系统化测查学生综合能力，生成 学生个体与班级层面的可视化成绩分析报告。 案例 2-14 泰州市永安洲初级中学借助数智作业促进“双减”落地 ④ 江苏省泰州市高新区永安洲初级中学在“双减”背景下进行作业改革，依托 ③ 中华人民共和国教育部.中国智慧教育白皮书[R].中国:中华人民共和国教育部,2025:25. 第 4 章 22 范式，形成以标准为引领，以培训研修为手段、以应用驱动和实践提升为特色的 系统化发展路径 ①。其三，回归“以人为本”的价值追求。智能时代教师数字素 养的提升要回归“以人为本”的根本追求，发挥教师“人在回路”的主体性、能 动性和创造性，既能驾驭技术工具服务育人目标，又能恪守数字责任和伦理规范，

Excel 表格记录生产数据，人工填写产品型号、数量、操 作员、起止时间等信息，仅实现产量、工时等基础统计，数 据分散难以有效汇总分析。 二级：实现电缆生产工单系统化与报工管理。企业应用 MES 系统或生产管理模块，实现工单系统化下发（含 BOM 及工艺路线），操作员通过终端报工，实时记录工序时间、 合格/报废数量及原料消耗。系统自动生成生产报表，初步实 现进度跟踪与物料管理，摆脱人工统计误差。 度靠电 话沟通跟踪，信息易遗漏错误，供应商管理缺乏系统性与规 范性。 二级：实现电缆原材料规范化采购协同。应用 SRM 系 统或 ERP 采购管理模块，实现供应商资质、分类及评审结果 的系统化管理，支持在线询报价及电子合同审批；采购订单 生成后可实时跟踪确认、发货、到货状态，并统计交期达成 率、质量合格率等绩效数据，为供应商合作提供依据。 三级：应用智能策略优化电缆原材料采购。SRM

通过电子表格等基础信息技术工具，辅助人工记录生产过程中水、 电、气等能耗数据，完成基础能耗信息登记与简单存档，支撑初 步能耗管理需求。 二级：通过能源管理系统收集与分析零部件加工能耗数据。 部署专用能源管理系统，系统化收集并管理水、电、气等能耗数 据，通过数据统计分析功能（如能耗趋势、部门/设备能耗对比）， 实现能耗规范化管理，为成本核算与节能决策提供数据支撑。 三级：构建能源监测平台实时采集零部件能耗及设备运行数 品、成品及耗材、 备件等的出入库数据，实现库存基础信息电子化存档，支持简单 查询与统计。 二级：通过 ERP 系统对零部件物料数据进行系统化统计。 部署 ERP，对金属原材料、半成品、成品及耗材、备件等的出入 库、库存余量、质量状态等数据进行系统化统计，建立标准化编 码与流程规范。 三级：依托仓储管理系统实现零部件柔性生产精准采购管理。 部署仓储管理系统与 ERP、MES、财务系统实现数据互通，支持

系统的生产订单分解与班组排产管 理。通过 ERP/MES 系统辅助生成生产计划，具备生产准备检查 功能（如物料齐套性、设备可用性）。系统支持订单分解、物料 需求计算，并可将任务排产至班组级别，实现销售交期的系统化 跟踪与规范化管理。 三级：基于多系统协同的起重装备自动排产与动态调整。实 现排程系统与 ERP、MES 及供应链系统的数据互通与协同运作。 系统可自动获取订单与库存数据，并基于安全库存、采购周期、 一是与供应商信息传递依赖传统方式，订单下达、变更通知存在 — 23 — 滞后性，导致协作效率低下。二是各部门及子公司采购需求分散， 未形成集中采购规模，采购成本偏高且流程重复繁琐。三是特殊 物资采购渠道有限，缺乏系统化的代采模式，耗费大量人力却难 以保障采购效果。四是部分物料规格不统一，影响集中采购批量， 与供应商的合作缺乏长期稳定的框架约束。 具体举措：卫华集团以 SRM 系统为核心，构建覆盖采购全 流 批次等信息。通过云文档实时更新库存状态，实现库存信息跨部 门共享。 二级：基于 WMS 系统的起重装备库存管理与物料全生命周 期追溯。部通过低代码平台或者 ERP 库存模块等，对起重装备 的物料、成品、半成品及耗材等进行系统化管理。部署 WMS 系 统并集成条码、RFID 技术，管理物料、成品，记录存储位置与 状态，实现物料全生命周期追溯，改善零部件错发漏发问题。 三级：基于系统集成的起重装备库存成本核算与拉动式管

放全产业链的减排潜力，因此推动产业链协同及政策支持仍是实现系统性可持续的关键 途径。基于这种结构性差异，汽车企业需将环境管理从“基础合规”提升到“低碳竞争 力”，通过全生命周期减碳与资源效率的战略布局、系统化管理流程以及供应链赋能，将 排放盘查覆盖至最具挑战性的范围三，并采纳科学碳目标（SBTi）等国际标准，为下一阶 段环境绩效提升奠定坚实基础。 » 专业的环境管理能力基本具备 规范化的环境 能源管理体系基本建立，但减排行动受现有能源结构限制 能源管理覆盖从计划制定到执行、能源数据监测与优化等全过程，是汽车企业实现生 产节能、成本控制与碳减排目标的核心机制。在高能耗制造背景下，能源成本直接影响生 产效率与盈利水平，系统化能源管理直接关系到行业竞争力和可持续发展能力。 大部分汽车企业已经拥有较为完善的能源管理制度基础，但面临的减排障碍存在差 异。主机厂的减排障碍在能源端，当前瓶颈更多源于外部能源结构与成本约束。而供应链 上汽大众：探索水资源循环使用 对于制造业而言，水资源消耗大、循环利用率低，是行业普遍痛点，也是企业可持 续发展的重要课题。上汽大众将水资源管理纳入绿色生产全局，直面生产过程中水资源浪 费、利用效率不足等问题，以系统化举措推动水资源高效循环，助力企业绿色转型。 上汽大众确立“因地制宜、循环高效”的水资源管理核心策略，构建“回收—处理— 再利用”全链条闭环体系。结合各生产基地地域特点，整合技术升级与数字化管理手段，

企业 数字化转型的基础，而且高质量、结构化、可治理的数据资 产不仅可提升数据可用性，还能支持业务的量化分析与优 化。 （二）数据治理是数字化转型的前提 数据治理是保障数据质量的关键，通过系统化的治理确 保数据的准确性、一致性、完整性和安全性。数据治理涵盖 标准制定、元数据管理、主数据维护、质量管理、权限控制 与安全防护等关键环节，形成闭环管理体系，解决“有哪些数 据、从哪来、谁负责、如何保障质量、怎样合规使用”等核心 10%，而高级数字化人 才占比仅 3%。苏州制造业企业因普遍缺乏专业的数据分析、 管理和挖掘人才，导致企业在数据治理体系建设、数据标准 制定、数据质量提升以及数据安全管理等方面能力不足，难 以构建系统化、规范化的数据管理体系。 （四）数据安全与隐私保护难度大 当前，制造业企业普遍面临数据安全与共享之间的矛盾。 随着数字化转型的深入和网络化程度的提升，涉及生产工艺、 设备运行、客户信息等敏感数据面临日益严峻的安全威胁。 统 一的技术支撑。该标准涵盖了数据质量评价（质量、成本、 应用要素）和价值评估（收益法、成本法、市场法），同时 规定了数据资产价值评估的整体框架、评估方法、实施流程 等内容，可帮助企业进行系统化、标准化的数据资产评估。 建议通过财政补贴、税收优惠、设立专项资金等方式， 鼓励和支持苏州本地制造业积极参与数据资产评估。通过规 范化、专业化的数据资产评估工作，进一步推动数据资产的 合规入