各领域和全过程，给人类生产生活带来广泛而深 刻的影响。” ” 要大力发展智慧交通和智慧物流，推动大数据、 互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业 深度融合，使人享其行、物畅其流。” 4 数字经济下的交通运输需求 ★ 客运 空间分布：数字经济阶段人口空间分布两极化——超级城市化和宜居小镇化 服务要求：交通强国发展目标—— 2035 年“人便其行” , 本世纪中叶“人享其行” 出行需求：超级城市 中心与装配中 心 的高性价比支线物流，实现装配中心与消费地间的高时效性末端物流 不确定 不衔接 不经济 数字经济下的交通运输需求 可预测 综合方式 最优 数字化 6 传统工业 交通运输 信息 交通运输 智能交通运输 智慧交通运输 数字交通运输 基础设施 + 运载工具 + 人 基础设施 + 运载工具 + 人 + 电子化辅助工具 基础设施 + 运载 工具 + + 物理空间基础设施 + 数字交通运营商 交通运输数字化发展脉络 7 数字交通运输定义 以物理空间的通道网络、能源网络、数字传感传输控制网络和智能运 载工具为基础，以数字空间的交通控制网络和运输服务网络为核心， 形成各环节深度融合、高度协同的出行服务网络和货物运输服务网络， 两类网络及基于两类网络的所有活动总称为数字交通运输 8 数字交通运输体系架构 · 服务领域：出行服务网络、货物运输网络

年公司业绩短期承压，2025Q2，公司盈利质 量有所修复，扣非归母净利润为 0.50 亿元，环比增长 329%。 ◼ 智慧交通：政策推动建设加速，数据赋能价值释放。2024 年 4 月，财政 部、交通运输部印发《关于支持引导公路水路交通基础设施数字化转型 升级的通知》，明确自 2024 年起，通过 3 年左右时间，支持 30 个左右 的示范区域，力争推动 85%左右的繁忙国家高速公路、25%左右的繁忙 “人工 智能＋交通运输” 的实施意见》，要求 2027 年落地综合交通运输大模 型，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创 新工程。北京等多地已经开展智慧交通升级项目，我们测算全国城市交 通路口升级带来的软硬件市场规模超 600 亿元。公路数字化转型升级示 范项目启动，新增投资超 500 亿元。公司在全国车辆位置信息感知领域 拥有核心卡位优势，积累大量交通数据，推动交通运输大模型深度应用。 AIoT(人工智能物联网)领域全球排名第四的产品、解决方案与全栈式能力提供商。公司 坚持技术引领，构建了从人工智能关键算法到智能传感器、从智能制造到智慧中枢、云 边端贯穿的全产业链战略生态，积极推动多源异构数据在交通运输、交通管理、城市管 理与服务等领域的汇聚、融合与应用，致力于以数字技术推动交通数字化升级、城市数 字基础设施建设。 图1：千方科技发展历程 数据来源：公司官网，东吴证券研究所

业袁圆园员怨袁缘员渊缘冤院员原缘援 交通运输行业信息化项目后评价方法研究 何东航 1袁李翠翠 2袁李 卫 1袁顾明臣 2 渊1.四川省交通运输厅信息中心袁成都 610041曰2.交通运输部规划研究院袁北京 100028冤 ［摘 要］随着信息化的快速发展袁交通运输管理逐步向现代化尧智能化尧便捷化的方式转变遥 信息化建设项目的运行为交通 运输管理带来了便捷袁同时也对信息化运行维护资金安排带来了压力遥开展交通运输信息化项目后评价工作势在必行袁也是 也是 保障信息化项目建设成果高效尧稳定运行的重要手段遥文章以四川省交通运输信息化项目为例袁分析交通运输行业信息化项 目特点袁明确后评价研究路线袁同时基于四川省交通运输信息化项目实际特点袁系统地提出三层阶梯型信息化项目指标评价 体系袁利用专家咨询法确定各层指标权重袁为交通运输行业信息化项目的科学后评价提供支撑遥 ［关键词］交通运输曰信息化项目曰后评价曰指标体系曰专家咨询法 doi: 10. 3969/j 1673-0194渊2021冤03-0128-05 ［收稿日期］2020-07-24 园 引 言 野十二五冶以来袁交通运输管理部门组织开展了交通运行监 测与应急指挥系统尧公路水路建设与运输市场信用信息服务系 统尧交通运输行政执法综合管理信息系统尧综合交通出行信息 服务平台等重点信息化工程建设遥交通运输信息化项目为行业 中 国 管 理 信 息 化 悦hina Management Informationization

.......................................... 50 4.5.2.2 “城市驾驶舱”平安分舱交通运行场景建设 .......................................... 58 4.5.3 交通运行监测 ................................................................ 坚持实战需求、民警需要为导向，以“两网两带”建设为基础，围绕运行态 势 实时感知、安全管控能力提升、管理服务精准高效工作目标，建设智慧交通大 脑一期工程，通过建设公安交通大数据中心、数据中台以及交通运行监测、实景 指挥调度、信号控制优化、交通诱导发布、勤务管理考核、车辆缉查布控等核心 功能建设，固化预警监测指挥、信号控制优化、信息服务诱导工作机制。同时坚 持边实战边完善、边运行边提升 信息调阅等应用场景。 (四)建设 N 个实战应用 围绕深化“情指勤舆”一体化工作机制，以“智慧交通大脑”建设为着力点， 推动 现有应用系统整合和功能集成，建成 1 个“集成应用系统”,同时新开发“交 通运行 监测、实景指挥调度、信号控制优化、交通诱导发布、勤务管理考核、车 辆查缉布控”6 个方面实战应用。 2 建设依据 本项目中交通信息应用平台的设计符合《公安交通集成指挥平台结构和功 能》

..........................................................................................21 3.4 交通运行.................................................................................................. （8）《推进智慧交通发展行动计划》（交通运输部交办规划 〔2017〕11 号） （9）《公安交通管理科技发展规划（2021-2023 年）》（公安部交 通管理局） （10）《国家政务信息化项目建设管理办法》（国办发〔2019〕57 号） （11）《国家车联网产业标准体系建设指南（智慧交通相关）》工 信部联科〔2021〕23 号（工业和信息化部交通运输部国家标准化管 理委员会） （12）《 事 故、保畅通，遏制交通违法行为，预防道路交通事故，以达到“平安 畅通，和谐共融”的道路交通环境。积极构建业务管理与现代科技手 段深度融合的智能交通管理新模式，从科技手段上提升高新区整体 交通运行效率和管控能力，有效增强城市交通应急反应能力，促进 提高科学决策能力，提升交通服务水平，实现交通管理高质量发展， 12 达到国内领先、西部一流水平。 （二）具体目标 （1）健全智慧交通体系框架，打造智慧交通建设样板

[4]新闻：《告别双手方向盘？L3商用倒计时，三条主线掘金》，媒体名称未注 明，发布时间2025-11-26。 [5]政策：《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》（JTG/T2430―2023），交 通运输部，生效时间未注明。 行业级智能驾驶智算数据平台示意图 答对先见AI 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 6 数据来源：洞见研报 1.1.2决策算法架构优化方向 等全栈方案商推动毫米波雷达+视觉融合方案在中重卡平台规模化落地，国内新 势力商用车品牌（如福田启明星系列）已实现L2级NOA功能量产上车，显著增 强用户技术信任度[5][6]。 政策与标准双轮驱动下，用户接受度持续提升：交通运输部发布的《公路工程 设施支持自动驾驶技术指南》（JTG/T2430―2023）为车路协同型ADAS提供 基础设施适配依据，而地方试点（如湖州智能网联车辆道路测试）则通过真实 场景数据反馈优化 全球智能驾驶辅助技术发展现状:技术路线、商业化落地与政策框架分析 9 [2]政策：《交通运输部办公厅关于印发〈自动驾驶汽车运输安全服务指南（试 行）〉的通知》，交通运输部，生效时间未明确。 [3]政策：《湖州市交通运输局湖州市公安局湖州市经济和信息化局湖州市大数 据发展管理局关于印发〈湖州市智能网联车辆道路测试与应用管理实施细则〉 的通知》，湖州市交通运输局等四部门，生效时间未明 确。 [4]新闻：《绿控李磊：

低空运 行场景 类别 涉及的典型经济行业类别 主要应用场景描述 载人出 行 交通运输、仓储和邮政业 （G） 载客运输（短途运输、包机飞行） 空中出租车 住宿和餐饮业（H） 个人娱乐飞行 文化、体育和娱乐业（R） 空中游览和飞行体验 低空物 流 交通运输、仓储和邮政业 （G） 通用航空货运 城市快递配送（末端配送） 多式联运 住宿和餐饮业（H） 航空喷洒/撒（播种造林、投放鱼 苗） 巡护（防火、林区、牧区、鱼种 场） 监测（农田、水质） 采矿业（B） 航空探矿与矿区巡查 电力、热力、燃气及水生产 和供应业（D） 电力空中巡查和管道巡检 交通运输、仓储和邮政业 （G） 路况巡查与交通指挥 科学研究和技术服务业（M） 航空遥感与气象探测 地质勘察与地形测绘 水利、环境和公共设施管理 业（N） 检测（水资源、水源工程） 公共管理、社会保障和社会 组织（S） 警用飞行与安防巡查 应急搜索救援 智慧城市管理 消防灭火与消防指挥 参考资料：1.中国航空学会《2024 低空经济场景白皮书》；2.中国交通运输部 《低空交通运输应用场景典型案例》。 15 各地方政府应结合自身资源条件，重点关注能够发挥 本地经济特色和优势的运行场景。因不同运行场景对空域 规划、飞行器能力以及通导监性能的要求不同，在明确场

《东台市城市总体规划( 2015-2030 年)》 7. 《东台市“十四五”制造业高质量发展规划》 8. 《东台市“十四五”电子信息产业发展规划》 9. 《东台市“十四五”综合交通运输发展规划》 10. 《东台统计年鉴》 11. 《盐城 《江苏省省级重点物流基地和省级示范物流园区认定 管理办法》(苏发改规发〔 2021 〕4 号) — 16 — 要求省级示范物流园区有明确的四至范围， 已制定物流 园区发展规划， 拥有两种或两种以上的交通运输方式， 具 有 良好的集疏运条件， 已开展多式联运业务， 能够实现干 支有 效衔接。该办法为园区创建省级示范物流园区和近期 基础设 施建设指明方向。 3.《盐城市现代物流体系发展规划》(盐政办发〔2019〕 17 — 第三章 需求预测 第一节 基本思路和方法 一、 预测原则 系统分析原则 。在预测的过程中， 将东台市及其周边 地 区的产业经济状况、经济腹地发展状况和交通运输状况 联系 起来， 充分考虑经济社会和交通运输状况对东台市生 产性物 流园区所产生的促进或阻碍作用。 政策协调原则。 国家和江苏省的政策环境、 盐城市以 及 东台市自身的发展政策， 都将对东台市生产性物流园区

工智能来简化其运营（例如，目标维护） 尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度 和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公 平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的 人工智能。 01 明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实 现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。 明确界定交 通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、 1787/eec0b9aa-en . 05 组织国家间关于人工智能创新监管实践的知识转移 聚合格式，可能有助于主动道路交通安全策略的制定。 运输。 通过跨国界、大陆和市场的互相学习彼此的经验和最佳 实践，对于确保人工智能在交通运输中使用具有凝聚力和适应性 的法规，以及各国之间的互操作性（尤其是在车辆或船舶方面） ，将至关重要。持续的对话对于促进创新、提高整体安全性和公 平性，同时防止政策碎片化，将是不可或缺的。各国应考虑指定 http s://doi.org/10.1787/2ea70307-en . 10 建立完善的监管框架，确保所做决定的责任追究 有哪些政策可以确保交通领域向使用人工智能过渡更加高效？ 07 将交通运输行业的劳动力培训转型，以传授自动化和日益增 加的人工智能使用时代所需的技能。 在人口老龄化的背景下， 提升交通工人的技能将尤为重要，因为大多数ITF成员国中，交通 工人也将老龄化。交通部可以通过税收优惠政策、补贴、修订其

③建设源网荷储协同的智能微电 网项目 ④建设虚拟电厂 ⑤推动公共设施数字化改造（城市 建筑、道路桥梁、地下管廊、燃气 热力等） ⑥探索发展数字低空基础设施（重 点布局低空智能网联等基础设施） • 财政部、交通运输部《关于支持引导 公路水路交通基础设施数字化转型升 级》 • 国家发展改革委、国家能源局、国家 数据局印发《加快构建新型电力系统 行动方案（2024—2027 年）》 • 国家发展改革委、国家数据局、财政 ④大力促进邮件快件智能安检设 备等先进装备和北斗终端应用 • 交通运输部等十三部门印发《交通运 输大规模设备更新行动方案》 • 财政部、交通运输部印发《支持引导 公路水路交通基础设施数字化转型升 级》 • 交通运输部印发《关于进一步推动公 路桥梁隧道结构监测系统工作实施方 案（2024-2030 年）》 • 2025 年 5 月交通运输部党组会和部务 会 住建 • 韧性城市 • 城市更新 指南、格式要求、分类指南、质量评测规范等标准，并进行 试点验证。遴选出 140 家高质量数据集方向标准/技术文件 验证试点典型单位，覆盖工业制造、金融服务、科技创新、 医疗健康、现代农业、交通运输等重点行业和领域。三是数 据可信流通体系加速收敛。公共服务平台建设加速，当前已 有 9 省建成公共数据资源登记平台，30 个左右省市上线公共 数据授权运营平台。可信流通技术体系不断收敛，2024