人工智能在电力需求侧仿真与预测中的若千应用 景锐 ( 副教授 ) 厦门大学能源学院 目录 1 在仿真中应用 2 在预测中应用 2 3 背景意义 全球变暖， 2024 年为有记录以来全球最热年，为舒适与健康不得不消耗大量能源 ! 《电力系统调节能力 优化专项行动实施方 案 (2025-2027 年 ) 》 目标：在需求侧建设相当于 5% 楼层、高度 是 空调、照明等主要设备 是 窗墙材料 否 建筑年龄 否 用能行为 运 行时 刻表 是 冬夏、工作 / 节假日差异 是 电网侧 全市用电负荷曲线 是 实时电价 是 需求响应电价 是 多元 - 海量 - 异构数据融合的关键技术 研发平台和模型的第一步：需要什么数据 ? 能否获得 ? du ArcGIS 图像处理 + 地图信 息 A) 厘清建模所需数据与可获得性 门控循环单元 GRU 为 LSTM 的 简化 变体，将遗忘门与输入门合并为更 新门，将输出门替换为重置门，可 对前序信息进行记忆或遗忘，兼顾 负荷序列时序性与非线性，进一步 减少参数需求，降低训练难度 GRU h- hi Transformer 由多个编码器 和 解码器组成，核心在于多头自 注意力机制，捕捉输入序列中

.com。 目录 3 I. 引言及算力中心发展概况 II. 算力中心需求分析 III. 算力中心供给分析 IV. 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 报告研究背景与主要研究结论 4 报告研究背景 • 纵观算力中心发展历程，移动互联网时代与云计算时代的技术革命催生了集约化、超大规模化的数据中心需求，由此孕育出了算力中心定制批发的业 务模式，并且该业务模式在2015-202 0年间实现了快速增长。然而，伴随着移动互联网用户红利见顶、新基建边际效应递减及后疫情时代经济周期波动， 定制批发业务遭遇需求收缩与供给过剩的双重压力，行业陷入供需失衡与资本退潮的转型期。 • 在全球数字化与智能化浪潮交相辉映的当下，人工智能技术，特别是生成式AI与大模型技术的突破性飞跃，正引领一场前所未有的技术革新浪潮，重 塑着各行各业的发展蓝图。在此背景下，算力资源已成为支撑AI技术持续进步 别是在中国不同地域市场供需关系的深度剖析上，力求提供更为详尽的数据支持与深 入洞察。 主要研究结论 • 从算力中心的定制批发业务发展现状来看，需求端和供给端均展现出积极的发展态势。 ➢ 需求端，随着 AI 大模型的迅猛发展，市场对算力资源的需求呈现出快速增长。这一增长主要源于互联网大厂、云厂商、短视频厂商等行业头部企业 对高性能、大规模算力资源的投入持续增长，这一趋势推动了算力中心定制批发业务的高速发展。

简架构，全业务，智运维 ONA绿色全光网络专业委员会 F5G全光教育场景一：全光教育城域网解决方案 大带宽、低时延 Ø 40波/80波 x 10G/100G/200G传输带宽，满足 与数据中心之间大带宽业务需求 Ø 可平滑升级演进 Ø 转发无阻塞，业务低延时，时延可视化管理 高可靠、易运维 Ø 提供多种保护方式 Ø 硬管道，物理隔离，不同部门、不同类型业务天 然切片 Ø 全方面随路性能和故障监测，可视化运维 大带宽资源池，无需新增光缆，通过扩容板卡即 可实现单对光纤流量带宽平滑扩容 Ø 网络使用时间大于10年，一此建网，10年无忧 Ø 满足教育信息化改造、业务云化发展的长远需求 ONA绿色全光网络专业委员会 四川蓬安县教育城域网 1.需求和挑战 • 蓬安县拥有39乡，80校，打造一张优质教育网络，实现全县均 衡、公平教育； • 学校节点众多，位置分散，县财政预算有限，花好每一分钱。 2.华为解决方案 分支学校“0”运维，末端ONU即插即用、即换即通，运维成 本低； • 村办小学数量多，信息点少，通过分光器实现接入，极大减少 网络层级与光纤需求，工程成本节省30%+。 3.客户收益 • POL通过无源分光器实现网络收敛，极大减少网络层级与光纤 需求，工程成本节省30%+； • 乡镇校园网络进行统一认证、管理、维护，实时感知网络运行 状态，实现全方位网络运维； • 面向未来，可以灵活调整不同区域的功能布局。

...........................................................................................15 2.1 需求侧资源型分析............................................................................................. ................................................................................. 15 2.1.2 场景痛点及用户需求梳理................................................................................................16 ................................................................................. 17 2.2.2 场景痛点及用户需求梳理................................................................................................18

客户需求关注于生产制造过程管理 ; 客户需求关注于数据的智能采集和作业效率 ; 原始需求模糊，客户无法准确清晰表述，需逐步分解细化。 关键定义 适用范围 用友智能工厂系统：秉承“实时现场、移动采集、友好交互、高效记录”的理念，借鉴互 联网产品和移动应用产品的技术架构和开发模式，重点解决离散行业车间现场管理中有关 进度采集与监控、品质管理、现场物流驱动、生产过程防错等业务需求，实现车间现场人 定义及适用范围 1. 综述 - 用友智能工厂概貌 1. 综述 - 智能工厂实施方法论整体架构 组建团队 内部交接 确定实施策略与计划 项目启动与宣贯 项目启动 Kick-off 业务调研与需求分析 方案设计及原型构建 方案评审及确认 环境规划与部署 客户化开发 集成测试 仿真模拟应用 蓝图设计 Blueprint design 系统构建 System building 上线运行 上线环境发布 运行体系建立 数据准备与输入 上线切换运行 调研与评估 方案设计 系统构建 上线运行 项目总结 项目准备与 启动 调研与资料 收集 最佳实践 分析 项目评估 需求调研 分析报告 明晰项目实 施策略 业务梳理及 优化 信息化整体 蓝图 系统功能 规划 数据采集方 案设计 技术方案 规划 系统设计及 开发 集成测试 上线应用环 境建立

.............................................................................. 15 4 公安“智慧交通大脑”建设需求 ................................................................................. 15 4.1 公安交通大数据中心建设要求 .................................................................................. 21 4.1.4.1 数据对接需求 ...................................................................................... 21 4.1.4.2 ................................................................................. 46 4.4.3 平台建设资源需求 .................................................................................... 48 4.5 “交通大脑”实战应用

首试、首用，以及新场景建设，梳理发布供需信息共 92 条（需求信息 18 条、供给信息 74 条）， 涉及总投资 242 亿元，旨在促成项目、场景、技术、需求有效对接，推动成都低空经济机会共享、 场景共建、协同发展，助力打造未来经济发展新引擎。 需求清单 - 1 - 需求清单 - 2 - 需求清单 所处产业 链环节 场景名称 场景介绍 场景建设 地点 需求类别 需求名称 需求内容 可提供的支持 （场景所需的场地、数 点围绕客货运有人机、 工业无人机、Evtol 等 整机研制测验试飞，电 池、飞控、载荷等核心 技术及关键零配件研 制，带动航空器制造集 聚发展。 金堂县 淮州新城 项目建设 需求 融资建设 需求 项目地点：淮州新城通航产业 片区 建设内容：低空飞行器及零部 件制造基地配套建设，集成研 发办公、生产维修、运营培训、 生活配套等产业功能。 估算投资：150 亿元 征集对象：社会资本 中心等。 融资建设 需求 项目地点：淮州新城通航产业 片区 建设内容：主要开展包括小型 研发制造、总部办公、展示中 心等基础设施建设。 估算投资：15 亿元 征集对象：社会资本 已建成通航运营基地， 项目占地 116 亩，面积 10 万平方米。 需求清单 - 3 - 所处产业 链环节 场景名称 场景介绍 场景建设 地点 需求类别 需求名称 需求内容 可提供的支持

数据的准确性和可靠性难以保障， 无 法为 实验提供精准的理论指导。 在产业应用层面 ，新材料从实验室走向市场的转化之路困 难 重重 。科研机构与企业之间信息沟通不畅， 科研成果往 往未 能充分考虑市场实际需求， 导致大量具有潜在价值的 新材料 成果被束之高阁， 无法实现产业化 。相关研究表 明， 我国新 材料领域的科研成果转化率仅为 10% - 15%， 远低于发达 国家的 40% - 50% ，信息壁垒阻碍了 产业链的高效运 作， 降低了整个产业的竞争力 。例如， 在 新能源汽车电池材 料产业链中， 上游原材料供应商与下游 电池制造商之间因数 据共享不及时， 导致原材料供应与生 产需求脱节， 影响了电 池的生产进度和质量。 1.2 可信数据空间对新材料产业的重要意义 可信数据空间为破解新材料产业发展困境提供了创新性的 解决方案， 具有不可估量的重要价值 。它能够对实验数 如， 利用机 器学习算法对海量材料数据进行分析， 能够快 速筛选出具有 潜在应用价值的材料配方和制备工艺， 缩短 研发周期 。在产 业应用阶段， 企业通过共享产业应用数 据， 能够及时洞察市 场需求的变化趋势， 获取产品在实际 应用中的反馈信息， 进 而调整生产策略， 提高产品质量和 市场适应性， 加速新材料 的产业化进程。 此外， 可信数据空间能够促进新材料产业链上下游企业之 间 的深度协同创新

4.3 影响因素之三：资源条件 .................................................................18 4.4 影响因素之四：用户需求 .................................................................18 4.5 影响因素之五：业主实力（技术） ....... .................................................................................. 32 5.1.3 用户需求 ............................................................................................ 33 ......53 8.3 加快推进电能量现货市场和辅助服务市场建设 .................................54 8.4 向增量配电网的综合能源服务潜在用户提供需求引导 ......................54 9. 结论 ................................................................