3 用户满意度.......................................................................................129 7.3.1 学生满意度调查.......................................................................131 7.3.2 教师满意度调查 集、存储和使用过程中，严格遵守相关法律法规，保护学生和教师 的隐私权益。 目标实现的关键指标如下： 目标 关键绩效指标（KPI） 预期效果 提升教学效果 学生成绩提升率 预期一年内提升 10% 个性化学习支持 学生满意度调查得分 预期一年内达到 90%以上 数据驱动的决策支 持 数据分析报告覆盖率 预期一年内达到 100% 优化师生互动 师生互动频率 预期一年内提升 20% 降低教学成本 教师工作量减少比例 需求调研报告的完整性与准确性  系统设计文档的详细性与可执行性  开发进度与质量，包括代码审查通过率、单元测试覆盖率等  系统测试的通过率与问题修复率  用户培训的效果评估，包括培训满意度、操作熟练度等  系统优化后的性能提升与用户满意度 通过以上详细的实施阶段规划，确保项目顺利推进，按时完成 并达到预期效果，为学校教育提供高效、智能的解决方案。 2. 需求分析 在 deepseek 学校教育应用场景的设计中，需求分析是至关重

1 可用性测试...............................................................................112 6.2.2 用户满意度调查.......................................................................114 7. 数据隐私与安全.......... 技术能够真正服务教师的实际需要，开发 团队应与一线教师进行深度交流，了解他们的具体痛点和期望，从 而进行有针对性的功能设计与优化。这样不仅能够提高教师的使用 积极性，还能在一定程度上提升学生的学习效果与满意度。 2.1.3 家长 在现代教育环境中，家长在孩子的学习过程中扮演着至关重要 的角色。家长不仅是孩子学习的支持者，同时也是教育决策的重要 参与者。他们对于教育 AI 大模型的期望和需求直接影响着该方案 习状态，并提供目标反馈，帮助学生及时调整学习策略。 其次，课程推荐模块分析学生的兴趣与偏好，为其推荐相关的 课程和学习内容。通过对学生过往学习记录的挖掘，系统能够识别 其强项与弱项，从而实现精准推荐，进一步提高学习效率和满意 度。 语言理解与生成模块是关键功能之一。该模块可以处理自然语 言输入，支持学生的提问与反馈，实时解答问题或提供相关建议。 通过深度学习技术，模型可以理解学生的问题，并生成合适的回 复，充当智能助教的角色。

试点运行与调试 在小范围内进行试点运行，选择部分课程和班级作为试点对 象。试点期间，收集反馈意见，及时调整系统功能和性能。试 点运行的关键指标包括数据采集的准确性、分析结果的有效性 以及用户满意度。 5. 全面推广与培训 在试点成功的基础上，逐步将 DeepSeek 推广至全校范围。 为确保顺利实施，需开展以下工作： o 教师培训：组织专题培训会，帮助教师熟悉系统功能与 操作。 程中遇 到的问题。 6. 效果评估与优化 在系统全面运行后，定期评估其效果，主要从以下几个方面进 行： o 教学质量的提升情况。 o 学生学习效果的改善程度。 o 教师和学生使用系统的满意度。 根据评估结果，持续优化系统功能，确保 DeepSeek 在 长期运行中保持高效和实用。 通过以上流程，学校能够科学、系统地引入 DeepSeek，实现 教学评价的智能化和数据化，从而有效提升教学质量与学生学习效 信息，包括课堂表现、作业完成情况、考试成绩、学生反馈以及教 师自评等。课堂表现可以通过观察记录、课堂互动平台数据（如在 线提问、讨论参与度）等方式获取；作业和考试成绩则直接从教学 管理系统中导出；学生反馈可通过在线问卷或定期的满意度调查收 集；教师自评则通过标准化的自评表进行数据采集。 为了确保数据的全面性和准确性，建议采用以下方法： - 课堂 表现数据：通过智能监控系统记录学生的出勤率、课堂参与度及互 动频率，并生成相应报告。

问题 并进行调整。政府应委托第三方机构对人工智能教育政策的实施效 果进行定期评估，收集学校、教师、学生和家长的反馈意见，形成 政策优化的闭环。评估指标可以包括技术应用的覆盖率、教师和学 生的满意度、学生学习效果的提升程度等。通过持续监测和评估， 确保政策实施的科学性和有效性。 总之，中小学人工智能应用政策的实施路径需要从标准制定、 教师培养、资源配置、课程设置、数据安全和评估机制等多个方面 参与学校数量：50 所  参与学生人数：约 10,000 人  教师培训次数：200 次  学生满意度：85%  教师满意度：90% 通过该试点项目的实施，某省在人工智能教育领域积累了宝贵 的经验，为后续在全省范围内推广人工智能教育奠定了坚实的基 础。试点项目的成功不仅体现在学生和教师的满意度上，更重要的 是为其他地区提供了可借鉴的实践案例，推动了全国中小学人工智 能教育的发展。 6 生成绩、学习兴趣、创新能力等指标来进行。例如，可以通过标准 化测试、问卷调查、课堂观察等方式收集数据，分析人工智能技术 对学生学习效果的提升程度。同时，还应关注学生在使用人工智能 工具时的适应性和满意度，以确保技术的应用能够真正满足学生的 学习需求。 教师的教学能力提升是另一个重要的评估维度。人工智能技术 的引入对教师的专业素养提出了新的要求，评估应重点关注教师在 教学设计、课堂管理、技术应用等方面的能力变化。可以通过教师

后勤大数据基础服务平台 中国教育后勤协会 后勤物联网基础服务平台 人工智能技术 物联网技术 大数据技术 监督体系 维修服务系统 房产管理系统 设备能耗管理系统 车辆进出安全系统 师生满意度分析系统 餐饮服务系统 教室管理系统 宿舍水电管理系统 学生出入安全系统 师生购物习惯分析系统 住宿服务系统 车辆管理系统 智能空调管理系统 来访人员管理系统 第三方企业管理系统 迎新服务系统 智能电源开关系统 学生安全查宿系统 师生饮食习惯分析系统 自习室、会议预定系统 固定资产系统 智能巡检系统 。。 库存预警系统 自动水电缴纳系统 人力资源系统 。。 安全预警系统 人脸识别缴费系统 满意度调查系统 智能推送系统 卫生成绩查询系统 合同管理系统 。。 拥挤程度感知系统 。。 库存管理系统 服务点评系统 宿舍管理系统 “ 后勤教育大脑”——特性结合、短板补足 中国教育后勤协会

建立人工智能训练等科研及教学专用 平台 ， 为科研人员及学生、 教师提 供 高效、 便捷的科研工具和环境 智算基础设施（计算、 网络、存储、配套） 优化校内资源配置 ，提升智算服务的内 部 效率与满意度 ，促进教学科研活动的顺 利 进行。 统一管 理 实现全校范围内智算资源的集 中管理 ，包括计算资源、 存储 资源、 网络资源等 ，确保资 源 的高效分配与利用。 高校智算建设需求分析 面向故障提供监控 保 障能力 以客户为维度 ，对该 客 户相关的资源信息、 告 警信息进行聚合呈 现和 趋势分析 ，辅助 判断客 户业务保障质 量 ，通过 客户自服务 提升租户增 值化服务 能力 ，增强客 户满意 度 可监测 可视化 敏运维 助运营 DC IOM 系统架构 综合工作台 多园区大屏 基础设施采集适配 基础对象 IT 资源 空间资源 基础设施环境资源  数据中心容量管理  机楼容量管理  机房容量管理  容量统计分析  对数据中心运维提供规范化的流程管理，实现作业巡检任务管理、值班以及知识库管理，提升运维工作服务水平以及运维 满意度 DC IOM 产品 - 运维管理 任务指派流程 应急演练流程 设备入退网 设备上下电 异常问题处理 维护保养管理 设备上下架 故障处理 操作申请 风险管理 运维流程管控 作业任务

本题为多选题，调查学校网络安全和信息化常态化管理、运行机制，共设置 了 6 个选项，包括网络安全和信息化领导机构定期会议决策机制、网络安全和信 息化年度工作要点、网络安全和信息化定期专题工作会议、网络安全和信息化工 作满意度评价、网络安全和信息化工作考核评价及其他。 2. 填报数据 填报数据详见表 3-2-2。 33 表 3-2-2 学校网络安全和信息化常态化管理、运行机制的填报情况 学校分类 双一流建设高 75.1% 1081 77.2% 网络安全和信 息化工作考核 评价 74 63.8% 299 49.0% 93 72.7% 314 57.4% 780 55.7% 网络安全和信 息化工作满意 度评价 54 46.6% 191 31.3% 65 50.8% 222 40.6% 532 38.0% 其他 10 8.6% 46 7.5% 13 10.2% 45 8.2% 114 8.1% 化工作考核评价。而开展工作 满意度评价的高校比例相对略低，仅略高于 1/3。 分四类高校看，双一流建设高校制定年度工作要点、定期专题工作会议、领 34 导机构定期会议决策机制三项管理运行机制的高校比例最高。双高计划院校开展 网络安全和信息化考核评价和工作满意度评价的高校比例最高，分别高于全国高 校 17%和 12.8%。其他普通高校开展考核评价和工作满意度评价的高校比例最低， 均低于全国高校

，打造动静结合的数 字停车系统 ，解决停车飙车问题 ，对师生出行、访客进出、后勤管理进行 服务和管控 ，充分保障校园内交通畅通和安全 ，提升交通系统运行效率 和 管理水平 ，以增加公众出行满意度。 数字停车 应用场 景 实现路径 智慧管网 地下管网一张图、物联网检测预警模块、 ，实时监测地面积水深度。当地面积水深度超过一定阈值 时 ，借助 光报 警装置和显示诱导屏 ，及时提醒广大师生注意安全。 建设意义： 对积水点进行监测以便师生出行 ，避免校园路段拥堵 ， 提 高师生满意度 ，提高校园同通行效率。 实现路径 积水预警 应用场 景 现状基础： 目前新校区管道处于铺设完成初期 ，并附有 BIM 模型 ， 虽 主管道线路明了 ，但支线较杂乱 ，管道铺设深浅不一

、IT/通讯、服务、零部件、军工等多种门类，已成 为集军工、消费电子、核心器件研发与制造为一体的 综合型跨国企业集团，并正向具有全球竞争力的信息 家电内容与服务提供商挺进。 目前，长虹正秉持“员工满意、顾客满意、股东满意 ”的核心价值理念，恪守“责任、坚韧、创新”的企 业精神，凭借品牌、技术、产业、人才、市场、服务 等强大实力，全力推进制造业升级、服务业转型和全 球化发展，逐步将长虹建设成为全球值得尊敬的企业

系统运维方案 5.1 概述 运行保障与服务工程的最高宗旨是：为客户交付使其满意的云计算服务。为此，联通依据 云计算服务工作自身特有的规律，制定了针对本项目的运维服务工作规程，使得整个服务的提 供过程成为一个流程为导向，以客户为中心，面向业务和应用，持续的质量控制与巩固过程， 最终达到持续改进服务质量的目的，实现最佳客户满意度。 本项目中，针对云管理平台、网络、安全、减少网络故障最基本的措施是建立完善的网络 部管理系统特性而建立，这里将介绍这些操作规程的目标和主要作用。 5.2 运维总则 5.2.1 服务保障工作的基本原则 1. 贯彻落实“面向网络、面向产品、面向客户”要求，开展支撑服务工作。 2. 以用户满意为目标，为客户提供标准化、规范化、高品质、客户化的支撑服务。 3. 机房安全、网络安全是业务发展的基础，各专业应围绕“安全”开展各项维护和服务 工作。 4. 保障客户信息安全，任何情况下，不得对客户信息有任何破坏、泄漏。 5.2.2 服务保障工作的基本任务 1. 按照与客户签订合同进行服务，保障提供云服务的运行保障与服务服务质量和成本效 益。 2. 严格按照流程开通业务，做好现场服务工作，提高业务开通及时率和客户满意度。 3. 强化日常维护管理，充分利用各种技术手段，确保云平台的承载网络和机房配套设备 的性能、技术指标，满足该项目产品的稳定、可靠运行，减少故障次数和修复时长，提高维护 效率。 4. 建立快速响应机制，做好技术支撑和保障服务。