库存的运营模式。当客户下单后，系统会自动分析订单要求， 检查原料库存，协调原料采购，安排生产排程，以最短的提前 期完成生产并交付产品。这种模式下，企业不需要大量备货， 也不会出现订单拖期的情况，既降低了库存成本，又提高了客 户满意度。例如，对于某种特殊规格的陶瓷基板，客户下单 后，系统会立即检查所需原料的库存情况，如果库存不足，会 自动向供应商发送采购请求；同时，系统会安排生产设备和人 员，制定详细的生产计划，确保在承诺的交期内完成生产。整 产。整 个过程高度自动化和智能化，大大提高了响应速度和资源利用 效率。 通过构建智能生产调度平台，电子陶瓷企业能够实现生产 计划排程的全面智能化和协同化，大幅提高生产效率、产品质 量和客户满意度，同时降低运营成本和资源消耗。这种智能协 同的调度模式代表了电子陶瓷行业计划排程的最高水平，是企 业实现智能制造和数字化转型的重要标志。 — 22 — 典型案例：德晟智能通过部署计划生产模块构建全流程数 典型案例：福晶电子构建全生命周期质量管理体系 湖南省福晶电子有限公司在质量管理中面临质量标准不统 一、检验计划依赖人工干预、数据采集不闭环、缺乏有效分 析、追溯困难等问题，导致合格率低、客户满意度不高，制约 生产管理和市场竞争力。 企业通过 ERP 系统质检模块构建全生命周期质量管理体 系：维护质检知识库统一质量判定标准；基于生产订单与工艺 路线自动制定检验计划并生成任务；质检工单与生产工单联

应商、客户协作紧密，但数字化程度参差不齐，传统订单模式导 致库存、产能信息无法实时共享，供应链响应慢、库存积压风险 高。缺乏数字化服务平台，难获取客户设备数据，无法提供远程 诊断等增值服务，影响客户满意度。五是数字化人才储备与培养 体系缺失。转型需精通技术原理和大数据、AI 等复合人才，但 市场稀缺，企业内部人才老化，现有人员对数字化工具掌握不足， 制约转型进程。 - 4 - 二、泵及真空设备制造行业中小企业转型价值 能等信息的实 时共享与业务高效协同，提升供应链响应速度，能有效降低库存 积压风险。同时，通过数字化服务平台，获取客户设备运行数据， - 5 - 提供预测性维护、远程诊断等增值服务，是提升客户满意度与粘 性、拓展服务型制造新空间的新思路。 5.赋能数字化人才梯队建设与能力提升。推动建立和完善内 部数字化人才培养体系，通过工具应用培训、外部合作等方式， 培养一批既懂专业技术原理又掌握大数据、AI 生成精准的采购订单，优化采购流程，与供应商建立紧密的协同 合作关系，确保原材料的及时供应与成本控制。销售管理模块能 够实时跟踪客户订单，生产进度查询到产品交付与售后服务，生 成财务报表等功能，提升客户满意度。财务模块则实现了财务数 据的自动抓取，各业务模块的集成，为企业决策提供准确的财务 数据支持。通过实现资源的合理配置，提高运营效率，降低管理 成本，增强企业整体的经济效益与市场应变能力。 3）搭建

销管理体系 湖南维燕机械科技有限公司在营销管理中面临小批量、多 品种订单管理难题，客户定制化需求响应不及时，销售与生产 协同效率低下，导致订单处理缓慢、交付周期延长，制约营销 效能提升和客户满意度改善。 公司部署智邦管理系统销售模块，构建适配农机定制化生 产的数字化营销管理体系；销售人员录入合同后自动生成标准 化订单，信息实时同步至仓储与生产模块，实现客户需求（如 铡草机切割精度、颗粒机产能）与物料库存、生产计划动态匹 售后管理体系 湖南省好运来机电设备有限公司面临售后服务响应慢、故 障处理效率低、备件调配困难、服务记录不系统等问题，尤其 谷物加工设备季节性使用集中时，难以保障客户设备稳定运 行，制约服务质量和客户满意度提升。 数字化改造后，经客户反馈问题后，内勤通过系统快速生 成服务工单，同步推送至区域技术团队并关联历史记录与设备 参数；技术团队完成检修后，标准化录入问题类型、处理意见 及维修细节，客户评分触发服务闭环；回访数据归档客户档 15 — 应时间，联动仓储模块实时监控备件状态，确保关键零部件快 速调拨，提升设备运行保障能力。 服务单处理周期从 2 天缩短至 18 小时，首次解决率提高 20%，退换货效率提升 55%；客户满意度提升 35%，售后成本降 低 18%，年减少重复上门支出约 40 万元，服务能力显著优化。 图4：好运来 天工 ERP 系统售后服务模块-售后任务列表页面 （二）生产执行数字化 3. 计划排程

图：宁波祈禧智能科技股份有限公司数字化管理系统看板 2.售后服务 痛点需求：其一，售后响应机制滞后，宁波本地及周边 用户报修后，因服务网点覆盖不足、维修人员调度低效，导 致上门服务响应时间长达 48 小时以上，客户满意度持续偏 低；其二，售后数据碎片化严重，客户反馈分散于电商平台、 电话、微信等多渠道，缺乏统一数据中台整合分析，难以精 准识别厨房小家电（如空气炸锅、榨汁机）与个护电器（如 吹风机、剃须刀）的高频故障类型；其三，服务模式创新不 常情况 主动预警并推送解决方案；4. 建立本地配件共享库，联合 慈溪周边供应商实现维修配件 4 小时同城调拨。 - 11 - 取得成效：售后响应时间从 48 小时缩短至 12 小时，客 户满意度提升 35%；通过数据中台分析识别出厨房小家电 TOP3 故障类型（温控失灵/加热管损坏/接口松动），推动产 品设计优化；远程诊断覆盖率达 60%，减少上门服务成本 28%； 2024 年售后工单处理效率提升

明”）是以自主设计为主的 ODM 和 OEM 照明制造企业。随着 研发队伍的扩大、产品品类的增加，在资料管理、资料共享， 零件标准化等方面均面临着一定的难度，导致研发效率低下， 严重影响了企业的客户满意度和市场竞争力。 具体举措：泽东照明于 2024 年底引入 PLM 系统，经过两 个月的实施，已成功构建起覆盖产品全流程的数字化管理体 系。系统实现了对产品部件、半成品和成品的统一管理，通过 个典型场景方案；实现光配方参数与生产 工单的自动关联，生产误差率降低 40%；依托历史配方匹配与 规则引擎，定制方案设计周期缩短 50%；通过贯通研发、生 产、质检全流程数据，产品光效一致性和客户满意度显著提 升。 - 14 - 图 5 光配方样板调试场景 3.营销管理 痛点需求：灯饰照明产品销售涉及零售、工程、电商等多 渠道，客户涵盖家装业主、经销商、工程方等，且海外客户占 比较

如株洲车城机车配件股份有限公司，其生产制造自动化、智能化 — 4 — 程度不高，生产效率低下，人均劳效低，生产成本居高不下。 在质量合规方面，产品质量控制手段落后，缺乏全过程监控 管理，产品质量参差不齐，影响客户满意度。湖南鑫宏信机械制 造有限公司在产品质量追溯方面依靠纸质文档，数据查询难度 大，难以精准定位质量问题。 在市场销售方面，无法快速响应客户报价需求，对应收账款 回收情况依赖人工统计，难以掌控资金风险，发货通知、库存查 实现信息透明化和可视化，提高库存管理效率，优化供应商管理。 湖南神通光电科技有限责任公司通过信息化系统与微信小程序 相结合，实现各部门数据互通，提升工作效率，减少营业成本， 同时优化供应链管理，提高市场销售响应速度与客户满意度。 三、先进轨道交通装备行业中小企业数字化转型场景 先进轨道交通装备行业的深度绿色化、智能化、协调化和全 球化趋势，对中小企业在产品绿色低碳、创新协作、供应链协同、 售后运维等方面提出了更高的要求。为更好地应对这些挑战并取

- 同时，利用 CRM（客户关系管理）和大数据分析市场趋势，精 准预测需求变化，辅助企业快速调整产品策略。例如，AI 视觉 检测技术将 PCBA 维修效率提升，人力成本降低，显著提升客户 交付满意度。 数字化转型能够解决电子元器件中小企业的核心痛点，在效 率、质量、供应链和创新等方面创造多维价值，助力企业在激烈 的市场竞争中实现降本增效和可持续发展。 - 7 - 三、电子器件制造行业中小企业数字化转型场景 实现对生产环境的集中监控与优化。 取得成效：峻凌电子 IOT 数采系统与设备管理系统上线 后，设备故障率降低 15%，人员效率提升 10%，备件库存减少 20%，设备利用率提高 5%，客户满意度提升 2%。 图：峻凌电子智能制造运营管理系统与设备看板 - 33 - （三）供应链数字化 1.仓储物流 （1）痛点需求 一是库存数据不实时，账实差异大。企业依赖人工盘点与纸 质单据

提高质检效率，与原手工质检对比提高 38%的效率，减轻业 务人员工作量，减少司机等待时间，提高质检数据准确率。一检 一码，质检全流程可追溯，实现交易全流程公平、透明、优质优 - 16 - 价，提高供应商的信任及满意度，打造良好企业形象。质检数据 已由原来单纯的“合格判定工具”升级为企业的“核心决策资产”， 其价值覆盖短期成本控制到长期战略布局。 （图：质检流程图） 3.安全生产 痛点需求：一是污染物排放不标准。粮食加工行业加工过程

码平台，实现全链条智能检测。通过深度学习自动判定缺陷， 实时监控员工作业规范性，关键工序在线分析，不良超标自动 停线，形成数据驱动的质量闭环管理。 产品良率提升 3.36%，质量成本显著优化，有效规避人工 漏检与违规风险，客户满意度大幅提高。 - 22 - 图：产品贴装检验并自主判定 图：员工作业作业流程监测 - 23 - （三）供应链数字化 1.采购管理 痛点分析： 供应链质量协同能力薄弱。供应商质量风险滞后反馈，核

8：怡蜂园仓储物流系统图 （三）产品生命周期数字化 1.售后服务 痛点需求：一是客户反馈管理混乱。依赖纸质记录或分散表 格，同类问题重复出现时查询历史记录效率低，人工汇总易遗漏， 问题处理进度难追踪，影响客户满意度。二是流程协同低效。售 后退换货审批、不良事件上报等以线下为主，周期长达 3-5 天； 质量问题数据在售后与生产部门流转不畅，相同质量问题重复发 生率。三是知识与追溯缺失。解决方案依赖员工个人经验，新人