— 1 — 工业园区高质量发展指引 工业园区是工业发展的重要载体，在推进新型工业化、发展 新质生产力中发挥重要作用。为贯彻落实党中央、国务院决策部 署，进一步引导工业园区提质增效升级，加快高质量发展，制定 本指引。 本指引所称工业园区是由省级人民政府及新疆生产建设兵 团批准设立，以制造业和相关生产性服务业为主体，具有明确四 至范围的实体型产业集聚区，原则上应列入《中国开发区审核公 优化企业服务体系。推进“一窗办理”“一网通办”建 设，强化重点企业和项目“一对一”精准服务。用好中小企业服 务“一张网”。鼓励社会资本参与园区设施投资建设，建立健全 市场化运营机制。支持园区企业参与实施制造业卓越质量工程， 不断提升质量管理能力。聚焦企业发展需求，引入知识产权保护、 — 4 — 法律咨询、创业孵化、检验检测、金融信贷等服务机构，构建完 善的企业服务体系。 （四）提升产业科技创新能力 9. 加强创 园区内算力资源统筹调度。鼓励有条件的园区打造人工智能、云 计算等新技术设施，提升开源操作系统应用水平，夯实园区数字 — 5 — 化智能化发展基础。 12. 提高园区数字化服务能力。鼓励有条件的园区建设面向 主导产业的高质量数据集，促进数据资源的高效利用和安全共 享。加强园区经济运行监测分析，结合经济形势、产业态势、区 位条件等，开展产业运行研判和风险预警。基于数字化智能化技 术建设园区综合管理服务平台，提升招商引资、资产管理、物业

2025年12月 制造业上市公司高质量发展 研究报告 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应 注明“ 来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院 将追究其相关法律责任。 前 言 制造业是国民经济的主体，是技术创新的重要载体，也是实现经 济高质量发展的关键支撑。上市公司作为我国制造业体系中的重要主 体，在产业规模、技术积累、资本运作和公司治理等方面具有相对优 势，是观察制造业发展质量、结构特征和转型趋势的关键样本。制造 业上市公司在推动技术创新、引领产业升级、促进产业链协同方面发 挥着“ 压舱石”和“ 稳定器”作用，其经营绩效、财务结构与创新行 为也集中反映了当前制造业发展中存在的深层次矛盾和结构性问题。 系统评估制造业上市公司的高质量发展水平，对于完善政策工具、优 化资源配置、引导企业转型升级具有重要现实意义。 基于此，本报告以 A 股制造业上市公司为研究对象，立足高质量 发展的内涵要求，构建制造业上市公司高质量发展评价指标体系，对 制造业上市公司高质量发展状况进行系统测度与比较分析，识别出一 批在经营质量、创新能力和产业带动方面表现突出的高质量发展百强 企业，作为观察我国制造业先进发展模式的重要窗口。 研究结果表明，制造业上市公司高质量发展百强在规模实力、创 新能力和产业引领方面已形成相对稳固的领先梯队。从发展基础看，

城市制造业高质量发展研究报告 （2025 年） 中国信息通信研究院 2025 年 11 月 中国信息通信研究院信息化与工业化融合发展研究所 2025年12月 城市制造业高质量发展研究报告 （2025 年） 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。 转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院整理”。违反上述声 明者，本院将追究其相关法律责任。 干的现代化产业体 系”，制造业高质量发展站上更加突出的战略位置。城市作为创新 的策源地，是技术创新、要素创新、产业创新、模式创新的主阵地， 更是因地制宜发展新质生产力的主战场，要更大程度上发挥城市作 为区域“增长极”的引领示范作用。2025 年中央城市工作会议进一 步明确城市发展“从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的 阶段”，这对城市制造业高质量发展提出全新要求。同时百年变局 加速演进下城市制造业高质量发展也迎来动能转变、布局优化、目 标升级、路径创新的新机遇。在此背景下，本报告以创新、协调、 绿色、开放、共享的发展理念为指引，坚持以人为本，适应新型工 业化发展的新要求，充分考虑数据科学性、系统性、可得性，延续 2022-2024 年城市制造业高质量发展评价指标体系，测算得出全国主 要城市制造业高质量发展指数，并对 50 个制造业综合竞争实力较强 的城市（以

新世纪评级 2025 年度新质生产力系列文章 1 智能时代的精细化工革命：技术要素驱动下的行业信 用质量及其变化趋势浅析 工商企业评级部 何婕妤 摘要 新质生产力推动下，精细化工行业注重技术创新和转型升级，绿色化、 智能化、高端化成为精细化工行业发展的新趋势，科技赋能精细化工 研发与生产， 在政策扶持下，人形机器人、半导体等行业迎来较好的发展前景，相 关化工新材料被我国列为关键战略材料，国产替代进程加速，成为精 细化工企业转型升级方向。 科技赋能转型升级过程中，精细化工企业信用质量核心驱动力主要集 中于技术壁垒与产品竞争力、研发强度与成果转化、环保投入与绿色 生产、信息化覆盖强度。 未来精细化工企业将不断提升技术创新水平，以应对市场竞争和政策 要求。特别是延链提质的精细化工企业有望迎来量利齐升。精细化工 行业龙头企业的综合竞争优势将进一步凸显，具有突出技术和产品优 势的细分领域中小型企业也将获得更多支持；但一些技术装备水平相 对落后、产品同质化竞争的行业内企业，则将持续面临市场出清压力。 信用质量或将进一步分化。同时我们也注意到精细化工企业在转型升 级过程中，资本投入或将导致刚性债务规模上升，但研发失败或者市 场供需错配使得企业投入资金回报率不及预期，加剧企业财务风险。 新世纪评级

...........................................................................................39 4.4 质量检测与维护.............................................................................................. ...........................................................................................50 5.4 质量检测与预测性维护........................................................................................... ....................................................................................94 8.3.2 生产事故与质量控制.................................................................................................

...... 43 2.4 工业大模型技术与应用当前问题.................................................. 44 2.4.1 数据采集与质量问题...................................................................... 44 2.4.2 模型幻觉问题........ 2 生产过程优化场景.......................................................................... 72 4.2.3 产品质量检测场景.......................................................................... 74 4.2.4 设备预测性维护场景 有效路径。 它能够深入探寻工业数据蕴含的潜在价值，达成生产过程的精细化管控与优化 调度，进而显著提升生产效率、削减成本并增进产品质量。从宏观视角审视， 工业大模型对于引领制造业朝着高端化、智能化、绿色化方向迈进，强化国家 制造业的竞争实力，推动经济迈向高质量发展阶段，具有不可估量的深远价值。 在工业 5.0 时代，智能制造已演变为全球制造业发展的主流趋势，而工业大模 型作为其中的核心技

版年度智能制造现状报告 2 全球制造商就人工智能驱动的智能制造将如何创造新机遇和新风险分享了他 们的看法，这其中涉及到优先事项、担忧以及下一步计划。了解投资趋势的发展 方向，以应对内部和外部因素，最终提高质量并实现可持续增长。 欢迎使用 第 10 版年度智能制造现状报告 3 引领转型需要创新与风险管控兼具。随着工业企业在一个复杂 多变的环境中不断前行时，技术进步正为提升速度、生产力和敏 捷性创造新 工业转型势头正劲，有 56% 的制造商正在开展智能制造试点工 作，20% 的制造商已实现规模化应用，另有 20% 的制造商拟将 进行未来投资布局。其他趋势包括： 未来 12 个月内，人工智能和机器学习将重塑质量控制、网络安 全和流程优化三大领域，确保我们能够充分利用准确、及时的 数据。 本报告中提供的见解旨在帮助您在这个不断演变的环境中做出 明智的决策 - 共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 将阻力转化为风险管控 网络安全风险持续上升 质量管理仍是人工智能应用的主战场 智能制造的未来 16 目录 09 10 11 12 13 14 15 第 10 版年度智能制造现状报告 5 人工智能既是解决方案， 亦带来新的挑战。 面临转型压力的行业转 向智能技术。 智能制造转型实际上需 要增员而非减员。 AI 被视为应对劳动力短缺、技能差距、质量控制及管理外部压力的潜在解决方案。受访者

逐渐建立品牌优势，逐渐丰富 产品类型和业务板块，逐渐形 成以品牌和资金为纽带的复杂 组织结构的集团化管理 • 以高度满足客户个性化需求 的柔性为核心竞争力 • 强化产品的设计与成本的降 低、质量控制、盈利控制能 力保持生存和发展 • 全面追求业务高周转，并建立能 够稳固支撑高周转所带来的大批 量业务的管理体系 • 实现精益供应链管理，在实现高 周转的基础上追求高收益 • 与上下游形成更紧密的协同 力 关键能力 次要能力 对 **** 的总体理解 质量 计划 营销 技术 采购 生产 仓储 售后服务 预测 / 订单 综合管理 应收管理 固定资产 成本管理 人事管理 考勤管理 应付管理 总账管理 预算管理 学习管理 招聘管理 商机管理 客户管理 产品研发 清单设计 生产计划 材料计划 服务质量 供方质量 生产质量 发运计划 材料管理 成品管理 维修处理 满意度跟踪 / 客 户 业务特点： 多品种、小批量的 离散型生产；设计 变更及客户变更频 繁；质量控制要求 高 管理特点： 追求精益生产管 理，强调运营过程 中资源的精细控 制，追求与外部的 高效协同 市场竞争形势分析 竞争优势： • 个性化 • 灵活性 • 技术实力 • 产品质量 • 区域化 竞争劣势： • 零部件成本 • 规模 / 市场多元 化 • 品牌 组织特点：

核心业务领域重点管理关注点 营销业务领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求定制，按订单生产。有主机厂寄售业务，跟随主机厂计划备库、 供货，出库或上线结算。 新品报价过程管理；订单交付过程管控（质量、交期）；第三方物流仓库 及主机厂寄售仓库库存和结算过程管理；销售量、价、本、利分析。 技术研发领域 业务特点： 管控重点： 按客户需求进行产品设计研发，设计标准符合行业体系认证要求。 设计过程行业体系标准管控，产品 原材料的大宗物料采购模式；原料价格随行就市的价格管理方式；备品备 件的计划采购模式。 大宗原料的安全库存储备策略；以及基于市场价格走势的战略储备策略管 理。备件供应商的准入、价格以及质量绩效管理；采购订货过程中的质量、 交期、价格管控。 XX 各业务环节绩效管理指标项目 u 年度销售计划完成率 u 产品市场占有率 u 客户订单按时交单率 u 营业额增长率 u 毛利率 u 销售收入应收款占比 u 供应高一次交货合格率 u 采购应付账款挂账率 采购业务指标 （供应商绩效、材料成本） u 质量体系抽检不合格项 u 客诉响应及时率 u 质量事故处理及时率 u 产品一次检验合格率 u 质量检验差错率 u 质量成本占比（预防性 成本、应对性成本） 质量管理指标 （质量体系、品控绩效） u 标准化审查差错率 u 技术出图及时准确率 u 设计变更成本占比 u 研发计划按时完成率

模型（BIM）技术的施工深化 设计、施工模拟、施工实施技术及装备、施工质量检测、施工协同应用等。 5.1.3 智能生产所需的资源与生产过程信息应数字化，包括生产设备数字化、生产信息采集 数字化、生产资源识别数字化、生产现场可视化和工艺设计数字化等。 5.1.4 建筑装饰部品部件的生产应在计划与排产、加工与执行、质量检验及储存与运输等阶 段采用智能生产技术。 5.2 智能测绘 5.2.1 建筑装饰工程在现场测绘、数据采集、成果形成、质量控制等各环节中全面采用数字 化技术。 5.2.2 建筑装饰工程智能测绘成果应遵循统一的数据格式，智能测绘成果的内容、精度和数 据格式应满足各阶段对测绘数字化成果应用的要求，应能辅助设计方案分析、优化与决策。 5.2.3 建筑装饰工程数智测绘宜采用三维激光扫描、宜采用无人机倾斜摄影、移动测量车等 数字化技术采集数据，实现 勘察方案，明确设备架设位置及数 据采集路线，避免因电磁干扰、高温潮湿等环境因素影响数据采集质量与设备安全。 5.2.7 现场测绘数据应支持移动终端实时采集与同步，实现设计、施工、监理多方协同作业， 数据更新版本需标记时间戳与责任人。 5.2.8 智能测绘应用应包含数据采集说明、处理流程记录及质量检查报告，采用可视化图表、 三维模型等形式直观展示勘察成果，便于多方协同审查与应用。 5