本报告版权由北京物资学院信息学院、北京化工大学 经济管理学院、清华大学计算社会科学与国家治理实验 室、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心、北 京邮电大学经济管理学院、南京邮电大学数据要素创新实 验室、北京化工大学信息化绩效评估中心、北京京数智科 技开发有限公司和上海合合信息科技股份有限公司共同拥 有，并受法律保护，转载、摘编或利用其它方式使用本报 告文字、图表或观点的，应注明“来源：《全国数智产业 ...................................................................................... 11 （六） 数智产业要素构成 ........................................................................................... 19 （七） 17：数智产业的八大特性 ............................................... 29 图 18：数据资源是核心要素 ............................................... 30 图 19：数智技术是基础要素并快速迭代 ..................................... 33 图 20：数智产品种类繁多并持续升级

............ 1 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策.............................................2 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序....................3 1．产业反映............................................................. 二、智能制造产业反映、问题分析与司法对策 随着新一代信息技术与制造业的深度融合，产业的法律形态 正在发生变化。调研中发现的典型法律问题与现象，可归纳为 4 点。其一，以数据、算法为代表的新型生产要素引出了新权利的 界定问题。这类无形权益的价值主要在动态流转与应用中实现， 其权利归属与利益分配方式与传统物权或知识产权法的静态保 护维度存在差异，司法实践中需要探索适应其动态特性的新规则。 个核心逻 辑单元：数据是基础生产要素，算法是核心驱动引擎，而主体则 3 是权利义务的归宿。通过对这 3 个维度的独立剖析与关联互动研 究，有助于构建一个较为清晰的分析体系，对新兴业态进行体系 化的法律回应。同时，该框架围绕数字经济的特征展开，不仅可 以用于解释当前已出现的法律争议，也有助于对未来可能出现的 潜在问题进行研判。 （一）数据维度：需关注规范数据要素利用与高效流通秩序 数据作

序言二：数字浪潮与绿色转型的交汇 我们正处在一个由数据驱动的伟大时代。数据，作为继土地、劳动力、资本、 技术之后的第五大生产要素，正在深刻重塑全球经济格局与产业价值链。与此同 时，以“双碳”目标为牵引的绿色发展理念，已成为决定国家与企业未来竞争力的 核心变量。当“数据要素”与“绿色转型”这两大时代洪流交汇，一个充满机遇与挑 战的新兴领域——ESG数据资产化——应运而生。 ESG（环境、社会 第一章：宏观逻辑与时代背景 ..........................................................................5 1.1 数据作为新型生产要素的战略价值.............................................................. 5 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式......... ，逐步演变为企业创造价值、提升核心竞争力的关键引擎。本章将从数据要素 的战略意义以及“双碳”目标下绿色金融新范式入手，剖析 ESG 的价值转型， 深入阐释 ESG 数据资产化的核心内涵与经济意义，为理解该领域的发展逻辑奠 定宏观基础。 1.1 数据作为新型生产要素的战略价值 随着数字经济的蓬勃发展，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术 之后的第五大生产要素。其核心价值在于通过海量汇聚、深度挖掘和智能分析

....................8 （一） 数字基础设施提档升级，实现新跃升...............................................8 （二） 数据要素市场化改革步入效能提升与价值贯通新阶段.................16 （三） 新资源新技术引领数字经济高质量跃升...................................... ...................................54 （一） 数字基础设施面临迭代升级和价值转化双重挑战.........................54 （二） 数据要素市场化配置改革面临系统性挑战.....................................56 （三） 数字经济核心技术受制，区域发展失衡....................... 2025 年行动方案》为面向未来的数字化发 展绘制了系统性蓝图，标志着数字中国建设从“顶层设计” 转向“全面施工”。三是数据要素成为主要抓手，从“数据 二十条”的发布，到国家数据局的成立，2025 年 5 月国家数 据局局长刘烈宏在湖北调研时明确提出：“要把数据要素市 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 2 场化改革放在核心位置”，数据逐渐成为经济社会发展的总 抓手。 （二） 数字中国建设呈阶梯式渐进趋势

本在服务国家战略中实现保值增值？ 国务院国资委自2024年9月首次提出“探索推进穿透式监管”以来，通过印发专项通 知、列入重点任务、印发内控建设指引等一系列举措，加速构建全级次、全链条、全要素 的监管网络，推动国资监管从“被动响应”向“主动防控”跃迁。穿透式监管，作为这一 转型的重要保障机制，正通过数字化、智能化的手段重塑监管逻辑，为国企高质量发展注 入新动能。 本白皮书立足新 为主 推进职能转变方案》，推动国有企业成为真正的市场主体，引导国有企业聚焦主责主业。 2024年9月，国资委首次明确要求“探索推进穿透式监管”。开始探索和落地实现全 级次、全链条、全过程、全要素穿透。穿透式监管与从“管资产”到“管资本”的转变存 在着紧密的联系，是实现从“管资产”到“管资本”转变的重要保障。实践中，各级国资 委（办）作为国有资产的监管主体，基于风险穿透管理要求，统筹规划国资穿透式监管体 决。 1.3 数智化新技术给国资监管带来的曙光 在数字化浪潮席卷全球的今天，以5G、云计算、人工智能为代表的新一代信息技术 正以裂变式创新深度重构经济社会运行逻辑——数据成为关键生产要素，算法驱动决策优 化，万物互联重塑产业生态。在此背景下，国资监管领域正迎来前所未有的数字化转型机 遇：一方面，国有企业加速布局智能制造、数字经济等战略性新兴产业，业务形态日趋复 杂多元；另一方

............................................................................... 48 5.2.4 园区智慧化面临的要素挑战 ................................................................................................ ............................................................................... 49 图表 49：园区智慧化面临的要素挑战 ................................................................................................ 新质生产力发展的重要载体，二者相辅相成，相互 促进。智慧园区的建设经历了从 1.0 时代到 5.0 时代的跨越式发展，离不开物联网、云计算、人工智能 技术、数字孪生等创新技术要素和智慧园区的深度融合。这些创新技术要素不仅提升了园区的运营管理 和综合服务水平，还为新质生产力拓宽应用领域提供了实践上的探索。 当前，受各地城市发展环境的不同、新基建发展水平的不同、园区主体对智慧园区理念的理解不

关键使能技术。 无源物联网能够以极低的成本和极高的效率连接各类生产要素，将海量的实 物资产转变为可管理、可分析的数据资产，从而实现对标识对象的全要素、全流 程、全生命周期的可视化、自动化和智能化管理。通过对海量数据的深度分析与 价值运营，企业能够扩展生产要素的类型、提升要素质量、优化要素组合与生产 流程，最终实现全要素生产率的显著提升。 本白皮书聚焦于无源物联网重点行业的标杆应用案例，系统性地展示其解决 理世界与数字世 界的关键技术，正以前所未有的深度和广度渗透到各个领域。随着产业数字化的 深入推进，各行各业对于生产要素的全生命周期进行智能化、自动化、可视化管 理的需求日益迫切。然而，数以万亿计的"哑终端"由于供电、成本和维护等问题， 长期游离于数字世界之外，成为制约全要素生产率提升的瓶颈。 传统 RFID 技术虽然在零售、物流等领域得到了广泛应用，但其"单点读取" 的工作模式存在识别 制造行业：截至 2025 年 1 月，中国规上工业企业数量达 51.2 万家，其生产 线边的物料管理、生产设备与载具的追踪与调度等场景，对低成本、高效率的无 源物联网技术有着强烈需求。通过实现生产要素的全流程数字化管理，可显著提 升生产效率和资产利用率。据保守估计，该领域的市场空间将超过百亿元。 仓储行业：2025 年中国智慧仓储市场规模达到千亿级。无源物联网能够实 现海量物资的自动化出入

核心技术攻关。加快可信数 据空间、区块链、隐私计算 等可信流通技术研发和应用 推广。 2025 年 1 月 国 家 发 展 改 革委等 6 部门 《关于完善数据流通 安全治理 更好促进 数据要素市场化价值 化的实施方案》 探索建立数据流通安全审计 和溯源机制，融合应用数字 水印、数据指纹、区块链等 技术手段，高效支撑数据流 通过程中的取证和定责。 2025 年 2 月 工 业 和 信 隐私保护与区块链技术融合应用方面，2024 年我国首个区块 链专用计算硬件开放架构 BUDA“菩提”正式发布隐私计算技术， 为区块链与隐私计算的底层软件提供统一的专用硬件功能、实现 规范和调用接口，极大地促进区块链网络中数据要素的安全可信 流通。在技术标准制定上，蚂蚁链联合信通院制定的国际标准《基 于 TEE 的区块链隐私计算》，成为全球首个区块链隐私保护国际 标准，为链上数据安全提供通用框架，支持复杂金融场景下的高 据要素潜能，2025 年可信数据空间创新发展试点名单公布，共计 63 家，其中，城市可信数据空间方向 13 家，行业可信数据空间方 向 22 家，企业可信数据空间方向 28 家，推动全域数字化转型， 广西壮族自治区信息中心（广西壮族自治区大数据研究院） 广西区块链发展白皮书（2025 年） — 7 — 为全国一体化数据市场建设提供支撑。区块链在推动产业数字化 转型和数据要素流通中发挥着关键作用，但其在协同监管与合规

消费在全方位 扩大内需、稳定经济增长过程中将持续扮演重要角色。“人工智能+” 将推动融合创新成为业态演进的主流趋势，群体扩容叠加收入增长 将推动居民愿消费、敢消费的底气更足，数据、资本、绿色等要素 赋能数字消费的纵深和效能将进一步拓展，消费决策链路和消费附 加价值的变化将推动消费场景和商业模式加速演进。 目 录 一、培育壮大数字消费的时代价值..................... ..................44 （三）群体扩容：愿消费敢消费的底气更足...................................................45 （四）要素赋能：作用纵深效能将不断拓展...................................................46 （五）场景创新：消费链路和获益方式升级........... 汇聚分析优势，及时反馈市场多元需求，带动生产体系敏捷、精准 地动态调整，显著增强供需适配性。在分配环节，数字消费引导资 源高效集聚，推动民间资本向相关数字产业流动，促使政府在公共 数字服务、数据要素市场建设等方面加大投入，实现生产要素重组 与最优配置。在流通环节，数字消费以数据与算法为推力，促进供 应链从线性模式向扁平化、网络化结构转型，大幅降低信息不对称 和交易成本，拓展市场覆盖广度与流通效率。C2M（用户直连制造）、

合规运行。同时，要着力排除错误数据和恶意干扰，保障AI大模型推 理结果的稳定性和可靠性，这对于维系用户信任、保障业务连续性至 关重要。 本白皮书深入剖析了“AI Ready”的数据中心在计算、网络、存储及 相关治理组件等关键要素，并前瞻性地提出了AI变革就绪度评估体系。 我们希望，这不仅能为企业决策者提供清晰的指引，更能为技术管理 者提供具体可落地的行动方案。我们相信，通过构建面向未来的AI基 础设施，企业定能在这场波澜壮阔的智能化转型中，乘风破浪，行稳 《人工智能就绪度白皮书：企业数智化转型的AI变革路径与评估指南》 白皮书，是我们与思科中国智慧碰撞的结晶。我们深知，AI的成功落 地，绝非单一技术或部门的努力，而是一个涉及企业战略、组织文化、 数据要素、技术架构乃至人才培养的系统工程。本白皮书旨在为企业 提供一个清晰的导航图，助力其全面审视自身的AI变革之路。 在白皮书中，我们系统梳理了企业在拥抱AI过程中的关键维度。从企 业决策侧的战略决 数据准备与合规利用，每一个环节都至关重要。我们特别强调，坚实 的基础设施是AI应用高效运行的“底盘”，而科学的评估体系则是确 保“底盘”稳固、方向正确的“罗盘”。 第三章重点聚焦及解析的关键要素，以及第四章提出的AI变革就绪度 评估体系，是我们基于大量行业实践和深度研究的核心成果。我们认 为，仅仅拥有先进的AI算法和模型是不够的，企业更需要一个能够支 撑这些“智慧大脑”高效运转的强大“身体”，以及一套能够客观衡