组长 张平文 中国科学院院士、武汉大学校长、大数据分析与应用技术国家工程实验室主任 理论工作组 指数工作组 王鑫河 谭 成 李 铮 朱 莹 周 妍 宋 洁 王 娟 黄 卓 崇 滨 李昊林 尹 上 邱泽奇 乔天宇 冉从敬 周 鼎 黎梦娜 张子琪 曾 雯 王蕴仪 张子逸 数据工作组 黄 晶 汪书含 宋伟祎 李宜函 高嘉音 杨 琪 郑雅文 李 楠 丁 天 廖艺敏 易延坤 何青蔓 王新民 分指数工作组负责人 新型基础设施竞争力指数 清华大学互联网产业研究院副研究员、研究主管 李红娟 云栖指数 阿里云智能集团副总裁、市场营销总裁 刘湘雯 数据流通指数 北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘研究员 徐克付 政府新基建项目投资指数 北京明树数据科技有限公司总经理 肖光睿 数字政策指数 北京北大英华科技有限公司（北大法宝）总经理 赵晓海 数字人力指数 北京大学大 员 张 一 AI 开发者指数 百度 AI 技术生态总经理 马艳军 数字专利指数 江苏佰腾科技有限公司董事长 汤可权 人工智能科研指数 北京大学信息管理系主任、教授 张久珍 数字安全能力指数 三六零数字安全科技集团有限公司战略研究院院长 耿贵宁 智慧环保指数 公众环境研究中心主任 马 军 政务云指数 浪潮云信息技术股份公司总经理 颜 亮 数字经济投资者信心指数 北京大学数字金融研究中心副主任、教授

研究前沿》报告的基础上，《2025 研究前 沿热度指数》报告继续采用研究前沿热度指数来揭示世界主 要国家 / 地区在十一个学科领域的 110 个热点前沿和 18 个 新兴前沿的研究活跃程度，观察世界主要国家 / 地区在这些 研究前沿中的研究产出贡献和影响力表现，描绘全球科技前 沿发展和竞争格局。 18 新兴前沿 110 热点前沿 1. 方法论 研究前沿热度指数是衡量研究前沿活跃程度的综合评估指标。由于研究前沿本身是由一 究前沿热度 指数的设计中，分别从核心论文和施引论文的数量份额和被引频次份额的角度，设计贡献度 和影响度两个指标，二者加和构成研究前沿热度指数，逻辑模型如图 1 所示。 图 1 研究前沿热度指数逻辑模型 研究前沿 热度指数 贡献度 影响度 核心论文份额 施引论文份额 核心论文被引频次份额 施引论文被引频次份额 2025 研究前沿热度指数 01 利用研究前沿热度指数可以针对特定研究前沿、 科学家个人等的表现。本报告利用国家 / 地区研究前 沿热度指数，从十一大学科领域整体、各学科领域和 特定研究前沿三个层面，测度揭示了各国在《2025 研 究前沿》报告的 128 个研究前沿的基础研究活跃程度。 （1）国家 / 地区研究前沿热度指数的定义和计算 方法如下： ① 国家 / 地区研究前沿热度指数 国家 / 地区研究前沿热度指数 = 国家 / 地区贡献 度 + 国家 / 地区影响度

No.202511 中国信息通信研究院 2026年1月 综合算力指数蓝皮书 (2025 年) 版权声明 本蓝皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述 声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量 院进 一步完善综合算力指数体系，新增“模力”分指数，优化评价指标， 从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级行政区的 综合算力发展情况，评估全国各城市的算力发展水平。 综合算力指数，河北省、江苏省、广东省、浙江省、北京市等 位居全国前列。其中，算力分指数，河北省、浙江省、江苏省等全 国领先；存力分指数，广东省、江苏省、河北省等表现优秀；运力 分指数，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力分指数，北京 分指数，浙江省、上海市、江苏省等相对靠前；模力分指数，北京 市、广东省、浙江省等表现出色。环境分指数，青海省、内蒙古自 治区、河北省等表现杰出。城市算力分指数，廊坊市、张家口市、 大同市、广州市、杭州市等位居前列。 我国算力产业发展已取得一定进展，但仍存在基础设施建设不 均衡、算力应用深度广度不足等问题。为进一步加速我国综合算力 发展，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协同与动态优化 能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代升级；夯实存

第七届（2025）数字政府建设风向指数 评估报告 智慧中国年会组委会 北京大学公共政策研究中心 国脉研究院 2025 年 11 月 2025 数字政府建设风向指数评估报告 研究团队 指导单位： 智慧中国年会组委会 主编单位： 北京大学公共政策研究中心、国脉研究院 专家指导组： 组 长：高新民 成 员：汪玉凯 姜奇平 郑爱军 黄 璜 孟庆国 报告编写组： 组 长：王 地突破”迈向“全 国普及”，助力构建“全国一盘棋”的数字政府建设格局，促进不同 地区之间相互学习借鉴与协同发展。 - 6 - - 7 - （一）指标体系 本届数字政府建设风向指数评估指标体系的构建，以国家层面近 期发布的数字政府建设重要政策文件为根本遵循，系统整合 32 个省 （直辖市）数字政府建设近期建设要点，并充分借鉴国内外先进指标 体系的设计逻辑，详细总结国脉互联在该领域的业务实践经验。在继 估指标体系。 指标体系共包含 5 项一级指标、13 项二级指标、27 项三级指标， 如表 1： 二、指标体系与评估方法 - 8 - - 9 - 表 1 2025 年数字政府建设风向指数评估体系 * 指标计入评估范围，但不计入总分 （二）评估范围 本次评估共选取省级（自治区、直辖市、新疆生产建设兵团）样 本 32 个、省会及计划单列市样本 32 个、推荐城市（上海、北京、天津、

... 13 （一）基础能力指数高速增长，硬核支撑加速夯实 .......................... 14 （二）产业发展指数稳步提升，增长动能逐步增强 .......................... 15 （三）融合应用指数增长提速，转型活力不断迸发 .......................... 17 （四）数据要素指数稳定增长，共享价值加快释放 ... ....................... 18 （五）发展环境指数增幅领先，保障效能持续提升 .......................... 19 三、县域数字经济发展现实困境 .......................................................... 20 （一）数字产业链条韧性不强，核心动能有所缺失 .............. 西县域数字经济发展呈现整体趋进的显著特征，55%的县（市、 区）实现位次上升或持平，“城市主城区引领、重点开发区赶 超、农产品主产区跟进、重点生态功能区培育”的发展格局 依旧鲜明。纵向看，广西县域数字经济发展指数同比提升 16.4%，基础能力、产业发展、融合应用、数据要素、发展环 境等细分维度均实现不同程度增长，全区 73%的县（市、区） 保持良好增长势头。未来，仍需在构建数字产业生态、引育 数字创

工业和信息化部、 水利部、科学技术部、文化和旅游部网站创新发展水平较高，如下表所示。 单位名称 资源汇 聚能力 指数 数据应 用能力 指数 资源融 合能力 指数 资源传 递能力 指数 诉求响 应能力 指数 安全和 运维保 障能力 指数 优秀创 新案例 指数 总分 发展改革委 0.70 0.20 0.47 0.69 0.38 0.97 0.43 67.8 科学技术部 0 第二十四届政府网站创新发展调查结果中，税务总局、海关总署、市场监管总局、 药监局网站创新发展水平较高，如下表所示。 单位名称 资源汇 聚能力 指数 数据应 用能力 指数 资源融 合能力 指数 资源传 递能力 指数 诉求响 应能力 指数 安全和 运维保 障能力 指数 优秀创 新案例 指数 总分 海关总署 0.79 0.33 0.83 0.62 0.75 0.92 0.87 84.1 税务总局 0.80 第二十四届政府网站创新发展调查结果中，北京市、上海市政府网站创新发展水平 较高，如下表所示。 单位名称 资源汇 聚能力 指数 数据应 用能力 指数 资源融 合能力 指数 资源传 递能力 指数 诉求响 应能力 指数 安全和运 维能力指 数 优秀案 例指数 总分 北京市 0.87 0.89 0.84 0.97 0.78 0.96 0.90 96.3 天津市 0.72 0.34

对象属性 1 交通路况信息 道路代码、交通拥堵状态及指数、平均车速、通行能 力 、 热 门 OD、 通 勤 OD 2 拥堵分析数据 拥堵位置坐标、拥堵长度、拥堵开始时间、拥堵时 长、拥堵指数、平均运行速度、拥堵演变过程等 3 异常交通事件 异常交通事件发生时间、事件类型、事件内容、位置 坐标 4 交通运行指数 区域运行指数、道路运行指数、轨迹热力 5 城市迁徙数据 人流迁徙数据 6 信控相关数据 信控相关数据 根据流向级轨迹数据，进行交通运行指标计算，包括 停车延误时间，停车次数，排队长队，平均车速，失 衡指数，过饱和、溢流、失衡报警次数，拥堵指数， 以及干线通行时间，干线停车次数，干线平均延误， 干线平均速度，以及区域级别的停车次数、停车延 误、行驶速度等。数据均可呈流向、方向分别展示， 也可进行聚合。 2、 交通管理信息互联网推送 提供与互联网公司“互联网+ 擎以及车辆行为分析引擎。 1、 交通运行分析引擎 基于数据中台知识库管理数据，实现大范围量化分析数据，对城市道路交 通 进行运行状态的监控、分析和预警。依靠互联网浮动车数据，面向当地城市 发布 交通延时指数、运行指数等指标，实现对城市路网交通运行状况的实时监 测和评 估。 ● 基础参数计算：接入全量的交通基础源数据，并进行自动化的数据处理， 旨在为全方位地反映城市交通运行状态提供数据基础，为大脑交通业务交通运

Reference source not found-23 空气环境质量 1.1.3.1 历史数据查询 点击历史数据查询，系统弹出历史数据查询页面，主要实现在 地图上直观展示城市空气质量的 AQI 指数和质量级别，同时可进行 站点数据展示。如下图所示： 图 Error: Reference source not found-24 历史数据查询 18 生态环境大数据平台整体解决方案 点击 Reference source not found-33 统计查询 25 生态环境大数据平台整体解决方案 1.1.5生态 单击生态，系统弹出生态菜单，该菜单包括生态功能区、植被 覆盖指数、土地利用专题、生态分指数菜单项。如下图所示： 图 Error: Reference source not found-34 生态 1.1.5.1 生态环境评价结果 点击生态环境评价结果，系统弹出生态环境评价结果，主要实 5.3 生态分指数 点击生态分指数，系统弹出生态分指数页面，在该页面根据设 定的年份，在地图上显示生态分指数颜色分布情况，右下角为生态 分指数图例。如下图所示： 图 Error: Reference source not found-37 生态分指数 1.1.5.4 生态指数年度对比 点击生态指数年度对比，系统打开生态指数年度对比页面。该 页面主要实现对各地区的指数类型进行查询，并以折线图显示在页

6 个月内的公 司股价（或行业指数）的涨跌幅相对同 期市场基准指数的涨跌幅； 2. 市场基准指数的比较标准： A 股市场以海通综指为基准；香港市场以 恒生指数为基准；美国市场以标普 500 或纳斯达克综合指数为基准。 类 别 评 级 说 明 股票投资评级 优于大市 预期个股相对基准指数涨幅在 10%以上； 中性 预期个股相对基准指数涨幅介于-10%与 10%之间； 10%之间； 弱于大市 预期个股相对基准指数涨幅低于-10%及以下； 无评级 对于个股未来 6 个月市场表现与基准指数相比无明确观点。 行业投资评级 优于大市 预期行业整体回报高于基准指数整体水平 10%以上； 中性 预期行业整体回报介于基准指数整体水平-10%与 10%之间； 弱于大市 预期行业整体回报低于基准指数整体水平-10%以下。 21

12 个月内的公司股价（或行 业指数）相对同期相关证券市场代表性指数的涨跌 幅 作为基准。其中： A 股市场以沪深 300 指数为 基准，新三板市场以三板成指（针对协议转让标 的）或 三板做市指数（针对做市转让标的） 为基 准；香 港市场以摩根士丹利中国指数为基准； 美 国市场 以纳斯达克综合指数或标普 500 指数为基 准；韩国市场以柯斯达克指数或韩国综合股价指数 为基准。 股票评级 买入 相对同期相关证券市场代表指数涨幅 相对同期相关证券市场代表指数涨幅 20% 以上 增持 相对同期相关证券市场代表指数涨幅介于 5%~20% 之间 持有 相对同期相关证券市场代表指数涨幅介于 -10%~5% 之间 卖出 相对同期相关证券市场代表指数跌幅 10% 以上 相对同期相关证券市场代表指数涨幅 10% 以上 行业评级 强于大市 中性 相对同期相关证券市场代表指数涨幅介于 -10%~10% 之间 弱于大市 相对同期相关证券市场代表指数跌幅 相对同期相关证券市场代表指数跌幅 10% 以上 分析师声明 本报告署名分析师在此声明：我们具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力， 本报告所表述的所有观点均准确地反映了我们对标的证券和发行人的个人看法。我们 所得报酬的任何部分不曾与，不与，也将不会与本报告中的具体投资建议或观点有直接或间接联系。 评级说明 评级说明和声 明 致 谢！