予新的使命。 • 商业模式新生 --- 电子商务的规模将在 未 来 十 年 持 续 提 升 ， 其 渗 透 率 有 望 达到 40% （我国目前为 10% ）。与此同时， 下一代共享经济、个性化经济、按需 经 济和服务经济，这四种全新商业模 式 ， 将在价格、品类、便捷性和体验 层面 为 消费者创造更大价值。 变革零售，变革商业模式 • 从最初的百货大楼、杂货店，到后 式始终 在 不断变革，未来也将继续变革。 Copyright © 2017 EE All Rights Reserved. 推动零售行业未来发展的趋势 下一代共享经济 租赁和二手市场 个性化经济 精选订购 按需经济 自动补货 服务经济 “ ” 为我效劳 以租用代替拥有，租赁价格远 低 于零售价格；此外，还支持出 售 二手商品。 根据个人偏好提供专家精选产品， 并暗示自动订购并配送。 而是 购买能够满足他们基本或高级 需 求的服务。 运作机制 当前的践行者 Rent the Runway 提供线上品牌裙装和配饰租赁 服 务。 StitchFix 提供线上订购和个性化购物服务， 将单独拣选的衣物和配饰发给 顾 客。 Amazon Dash Replenishment 使用联网设备（如洗衣机） 实现 产品自动再订购。 Glamsquad 按需提供室内美容服务，包括

管理 资产、 报修、 领用、 采购、 设备、 场地、 用车、 工资 物 通用业务 , 解决核心与共性需求 ; 流程适配与文化契合 , 实现特 色 与个性 收文、 发文、 申请、 审批、 通知、 公告、 待办、 提醒 通知、 课表、 考勤、 成绩、 评教、 作业、 打卡、 互动 分班、 排课、 选课、 调课、 课表、 成绩、 评语、 评教 家校 ，摆脱“封闭” ，灵活开放 l 真正意义 上实 现了大数据综合分析与辅助决策 l 独创报表与预警中心 ，关注学校深层次需求 l 系统智能联动设计 ，智慧教育闭环管理； l OA 流程自定 义 ，满足学校个性化需求； l 独创的“个人应用中心”； l 互联网产品前端交互设计； l 点为主、选为辅 ，输入次之 ; 简单 专业 细腻 开放 核心 优势 confidential material 腾讯智慧校园开放平台支持教育局、学校、合作伙伴自有系统和设备的接入 ，支持与教育局、学校现有系统的数 据同步， 同时在应用市场里提供丰富的应用 ，来满足管理单位和学校各类定制化开发的需求。 提供更多个性选择 material from Tencent Cloud 实现统一登录认证 基础数据双向同步 自有系统无缝对接 自有设备无缝对接 登陆组件 软件连接 硬件连接 应用市场 数据同步 confidential

趋势六：高像素车灯解决方案将与整车智驾/座舱融合， 进一步丰富功能场景，提升用户体验 趋势七：更多车企围绕安全，打造智能车灯智能照明、 安全交互价值场景，让人驾和智驾更安全 趋势八：汽车不只是出行代步工具，智能车灯丰富整车 个性化表达方式，让整车成为户外娱乐中心 • 享界S9/S9T系列车型搭载百万像素智 能车灯，成为新能源轿车市场热销款 • 途观/途昂等系列中级车型搭载万级像 素智能车灯，成为油车市场智能车灯 代表 用场景，成为 L3系统内部决策和驾驶员交互的第一窗口，确保用户能快速接管、实时察觉行车风险，让出行更安全。 ➢ AR-HUD还可以在高级别自动驾驶到来后，提供POI、游戏、观影、轻办公、轻社交等个性化体验，让行车及旅程更美好。 预计AR-HUD自L3起，有望逐步演进成为自动驾驶车辆的标配显示屏。 系统决策显示 游戏 社交/商务 感知 周边环境 驾驶场景 决策 收集分析数据 定义规划路线 趋势七：智能车灯的交互类、娱乐类功能将向个性化、可自定义等方向发展，更好地满足用户情绪 价值需求 ➢ 场景上：智能车灯在功能上正融入座舱各类主题、氛围感的设计，与座舱内外其他声、光、电等智能部件结合，适应各 种场地和情境，将向用户提供提供沉浸式、多元化的娱乐体验。 ➢ 技术上：智能车灯还与座舱、车云上丰富的内容软件融合，将支持用户自主进行动效设计，自定义投影内容，增强社交 互动乐趣，极大地丰富了整车的个性化表达。随着

用户社区建设、 辅助研究指导、简化图书馆服务流程、加强信 息发现和检索，以及馆藏资料的保护和保存等。 除了这些特定领域的应用，图书馆还利用 AI 技 术开展创新服务，如提供馆藏的虚拟现实体验 和个性化阅读推荐等。 背景：（ IFLA ） ARL 调查的未来 大模型具备持续学习能力， 可以通过不断的数据训练来迅速适应新的市场动态、产品 变更或政策更新。这使得智能客服系统始终能提供最新、最准确的信息和服务。 第五，个性化服务体验。 通过分析用户的历史交互、偏好和上下文对话信息， 大模型能够提供定制化的建议 和解决方案。个性化服务不仅限于内容的相关性， 还包括回应的语气和风格， 使得每位用户到定制化的服务。 AI 在高校图书馆实践场景 可以构建智能问答系统，利用自然语言处理技术，帮助读者快速找到答案。例如， 当读者提出关于图书馆服务、书籍查询或其他问题时，系统可以根据关键词生成相关答案，节省读者查找 资料的时间。 2. 个性化推荐服务：通过分析读者的借阅记录和浏览行为等数据， AI 可以生成个性化的推荐和提醒服务。这 包括定期向读者推送他们可能感兴趣的图书和资料，帮助他们发现新的阅读内容。 3. 自动化排架与检索：通过计算机视觉技术， AI 可以

为重塑教育形态、推动创新 发展带来新的机遇和挑战。 时代背景 学习范式转型：从“被动学习 ”向“ 自主学习 ” 搭建智慧学习空间 探索新型基层学习组织 打造泛在化、个性化、协作化的学习场景 源自：教育部高等教育司 . 人工智能引领高等教育数字化创新发展 . 2024-03-17. 时代背景 未来学习中心 资源为基 ， 强化全校文献 信息资源保障体系和保障 能力的建设 个学部 院系建立机构主页 ， 为 3500 余名院系教师发布学者主页。 北京师范大学学术成果库汇聚我校 1950 年以来的期刊论文、 会议论 文、 科研产出 目标： 加强数据规范化 ， 提升个性化服务能力 措施： 完成功能定制化开发： • 对接 CCBD 中文图书数据源 • 基于期刊收录的自定义标引 • 正在完善基于成果数据的自定义标引功能 2023 年学校发文正式 明确学术成果库为我 将图书馆各业务场景及应用系统的数据进行聚合集成， 经过数据治理、 标准化处理后 ， 沉淀为数据资产， 用数据揭示业务 ， 提升图书馆数据服务能力， 促进图书馆业务转型和服务升级。 总体建设目标 以个性化服务为导向 ， 打通不同模块间的读者数据， 以管理需求为导向 ， 打通业务与管理在不同部门、 不同 层级间的数据流通 以业务与服务的转型升级为导向 ， 促进业务的精细化管 理与服务的纵深化发展

手机、智能家居、具身智能机器人等数字消费新产品，孕 育了直播电商、虚拟现实体验、远程服务等新场景与新模式，为消 费市场注入源源不断的创新活力。三是随着“数字原住民”逐渐成 为消费主力军，其对便捷化、个性化、体验式消费的需求显著上升， 持续拓宽数字市场的边界与空间。 （三）数字消费高效助推结构转型 数字消费蓝皮书（2025 年） 4 驱动消费结构逐步转向商品和服务消费并重。2024 年，我国服 再造等， 推动消费行为和消费结构跃迁。技术驱动作用主要表现在多维创新 深刻重塑消费生态。产品创新层面，智能硬件与软件服务的融合催 生了可穿戴设备、智能家居等新品类。服务升级体现在算法推荐与 个性化定制，基于用户画像实现“千人千面”精准营销，将被动消 费转化为主动需求挖掘。场景重构打破时空界限，直播电商、元宇 宙商店等创造“随时可购、处处可买”的消费环境。模式再造则依 托技术支撑改进运 的广泛应用，推动电脑、平板、手机等设备间无缝协作与智能信息 检索。另一方面，智能终端日益成为多元服务的集成入口。如智能 音箱不仅提供影音等基础服务，还逐渐承担家庭助手角色；智能健 身镜通过镜面课程、智能纠错和个性化推荐等功能，实现人机交互 高效与沉浸式健身体验。 （二）数字服务深度变革，催生多元消费场景 22 参见中国信息通信研究院发布《人形机器人产业发展研究报告（2024 年）》。 数字消费蓝皮书（2025

验， 推动形成从供给升级到需求扩容的良性循环。 （一）消费品供给基础不断夯实 制造业是国家经济命脉所系，是立国之本、强国之基，更是数字消费 蓬勃发展的核心支撑与关键引擎。从基础商品供给到个性化定制服务，从 供应链效率提升到品质品牌跃升，制造业通过规模优势、技术革新与产业 协同，全方位赋能数字消费供给体系，为数字消费的多样化、品质化、智 能化发展筑牢根基。 制造业为数字消费提供 年前三季度，智能无人机飞行器制造、智能车载设备制造增加值分别 增长59.9%和25.1%。具备组合驾驶辅助功能（L2）的乘用车新车销量同比 增长 21.2%，渗透率达 64%3。 智能制造实现数字消费个性化灵活供给。“十四五”期间，我国智能 制造成效明显，已建成了 3 万余家基础级智能工厂、1200 余家先进级智能 2 来源：中国政府网，https://www.gov.cn/yaowen/ 产品研发周期平均缩短 28.4%，生产效率平均提升 22.3%4。一方面，协同 制造模式通过用户画像驱动产品创新迭代，有效提升数字消费需求适配性 及匹配效率；个性化定制模式从“以产定销”向“以销定产”模式转变， 有效满足数字消费的个性化需求。另一方面，工业互联网通过构建开放共 享的产业生态，推动上下游企业以数字网络实现深度连接提升产业效率。 我国工业互联网重点平台工业设备连接数超 1 亿台（套），工业互联网融

加入星球获取更多更全的数智化解决方案 十五五时代背景 - 国家教育信息化发展战略 支持各级学校全力推动信息技术与教育教学深度融合。鼓励学校利用大数据技术开展对教育教学活动和学生行为数据的收集、分析和反馈， 为推动个性化学习和针对性教学提供支持。各类学校建设智慧校园，综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育教 学 新模式。 国务院：《国务院关于印发国家教育事业发展“十五五”规划的通知》 教育部：《教育信息化 要坚持教育信息化为教育改革发展服务，通过在教育教学与教育管理全过程的深入应用，使教学更加个性化、教育更加均衡化、管理更加精 细化、决策更加科学化，实现信息时代的人才培养目标。 构建信息化条件下的人才培养模式，探索基于信息技术的新型教学模式，加强对学习者任职和学习行为规律的研究，养成师生数字化教与学 的习惯，实施因材施教、个性化学习的新型教学组织方式。重塑教学评价和教学管理方式，利用新一代信息技术、跟踪监测教学全过程，开 基于大数据的统计分析服务学员教育管理和汇报展示  数据汇总分析：对学员信息进行汇总统计分析，挖掘大数据背 后的现象和本质；  教育数据应用：全面支撑学院精细化管理、讲师差异化教学和 学员个性化学习。  方便管理汇报：具象化、可视化数据大屏，方便教育管理与向 上汇报展示；  内容覆盖全面：涵盖学院学员整体覆盖、应用成效数据、资源 和服务使用情况等；  灵活参数配置：根据学院管理需求，灵活配置需要展示的数据

利用信息技术建立科学、一致、全面的大数据精准教学平台是提高教学效 率、提升学习成绩的有效手段。通过数字化作业系统、在线智能学情分析系统， 构建科学、高效的数字测评体系，减轻教师教学负担、实现学生学情智能分析、 学生的个性化内容推送等，是国家教育信息化建设落地的重要环节。 1.2. 江西省政策背景 江西省人民政府《关于推进教育管理信息化工作的实施意见》中，明确指 出到 2020 年，要基本建成覆盖全省各级各类教育行政部门“和教育”机构的管理信 “和教育”机构的管理信 息化体系，信息技术在教育决策、教育业务管理、教育监管监测、教育评估评 价和公共教育服务等领域得到广泛应用，实现决策支持科学化、教育管理精细 化、督导评估数字化、公共服务个性化。2020 年 2 月 1 日，江西省教育厅印发 《关于新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控期间职业院校开展线上课程教学的指 导意见》。就我省职业院校开展好线上课程教学提出指导意见。意见指出学校 通过建设智慧校园平台提高学校的信息化水平，并探索如何促进基于大数 据+人工智能模式下的教育管理和教育教学实现形式，逐步解决校园教学的全向 交互，校园环境的面全感，校园管理的高效协同，校园生活的个性便捷，最终 实现建成完整统一，技术先进，覆盖全面，应用深入，高效稳定，安全可靠的 智慧校园。具体目标就是实现“五个智慧化”和“一站式服务”。 7 第三章 需求分析 3.1. 业务应用需求

* 动汽车销量将达到 3870 万辆，销量占比将 提 升到 43% 全球轻型车销量（单位：百万辆） 120 变量四：能源消费方式变化 —— 能源消费者积极行动 * 力消费者需求朝数字化、个性化、便捷化、开放化转变。 * 力企业随之 升级产品、服务和业务模式以满足消费者新需求，从而创造新价值 来源： ** 新能源消费者调查、未来能源展 望 能源消费者需求升级，希望能源供应商能 跟上转变步伐，提供数字化、多元化的一 表） 数字化 73% 的用户为了更 低的能源成本选择纯数 字 服务 个性化定制服务（如根据用能偏好提 供不同的能源套餐） 个性化 能效与家庭自动化系统（如家庭能效 管理系统监测效率情况；能源管理系 统自动监测用能情况，自动抄表扣费） 便捷化 开放化 80% 的人重视供应商的 新产品或服务是否实现了 个性化 94% 的用户认为便捷化 是优化体验关键，便捷且 低 收费的供应商更受欢迎 直一体化 * 力公司，锁定售端客户资源 售 * 向综合能源服务延伸 Duke Energy 从能源公司向综合能源 服 务商转型，向客户提供智慧能源管 理、 家庭能源服务解决方案，满足客 户多 元化、个性化的能源需求 输 * 配 * 售 * 发 * 售 * 分布式能源 需求侧响应 * 动汽车 智能家居 清洁能源发 * 微网 能源 综合 服务 售 * * 动 汽车 华能 *