大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 自 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 型项目的关键数据点与研究发现，有助于量化 我们能助您释放的商业价值。 我们希望这能帮助您在企业和组织 内部清晰地传达云转型的价值，并 凝聚各方对我们共创战略的支持。 7个月即可收回投资 IT 基础设施团队效率 提升 39% IT 运营成本效益提高 9% 高效率： 应用迁移至亚马逊云科技的 IDC，《亚马逊云科技的商业价值》，2022年 我们助力企业解锁以下关键价值 1 三年投资回报率 396% 亚马逊云科技环境管理效率 提升 37% 每个组织实现的收益价值 达 1,546 万美元 业务运营： 网络安全团队生产效率 提高 27% 业务流程错误减少 23% 安全性和流程： 亚马逊云科技 创造价值的五种方式 亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例

人工智能大模型 在医疗价值链上的应用场景和实践 2024/11/19 Yubo Ji s EMENS: H a l t h ' n r s " , " Unrestricted © Siemens Healthineers, 2024 02 视觉大模型 (VLM) 04 多模态大模型 (Diffusion-related) 05 展望 01 大语言模型 Radiology report 26 For Future … 2 &AYubo Ji © Siemens Healthineers, 2024 value chain AI 大模型赋能医疗影像价值链 --- 医疗服务全流程 报告规范化 术语归一化 影像报告自动 生成 ( 支持多 模态影像数据） 相似病例 / 影像检索 Examinations Post-processing 基于多维数据 构建患者数字孪生 Digital Twin 赋能精准治疗 多维度 高精度 的数据价值，构建患者数字孪生 This feature is based on research, and is not commercially available. Due to regulatory reasons

历一场“双重重构”：一方面，技术革命带来生产方式、供应链和产业组织方式的重塑；另一方面， 全球价值链在地缘政治、绿色转型和市场格局的叠加影响下，也在加速重组。对中国而言，这既 是挑战，也是历史性机遇。 过去四十年，中国制造业依靠规模化生产与链群融合优势，实现了从“世界工厂”到“制造大国” 的跨越。如今，随着产业复杂度的提高，中国正逐步向全球价值链的高端攀升：高端装备、智能 终端、新能源、船舶海工等复杂产品不断突破 所谓新型制造系统，不再是简单的产线自动化或信息化拼接，而是以“数字”为核心驱动要素， 以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 路径选择 架——立足价值流分析的“积 木式”转型路径。价值流分析不仅是一种精益管理工具，更是一种“看见全局、识别痛点、明确优 先级”的共同语言。通过它，中小企业能够清晰理解自身业务中哪些环节真正创造价值，哪些环 节成为瓶颈，进而在关键痛点处优先引入“小、轻、快、准”的模块化数字化方案。模块之间犹如 积木，可以先局部搭建，再逐步连接，最终形成一个系统性的新型制造体系。 这种方法的核心价值在于：它避免

企业破局的 34 个锦 囊 第四次工业革命经历了四 个时代 科学和 大规模 生产时 代 技术转 型时代 机械生 产时代 数字革 命时代 组织需要迅速转变为以客户价值为导向 组织需要成为能为客户交付价值的具有高响应力 的敏捷组织 组织需将技术融入每个成员的核心竞争力中 企业在第四次工业革命时代需拥抱的三 个领域 数字化不仅影响我们日常生活 ，对企业产生广泛而深 远影响 第 14 章 数字化平台 第 15 章 产品胜过项目 第 16 章 IT 部门的未来 第一部分 面向客户成效 ，满足客 户不断提升的期望 第 1 章 简化商业模式 第 2 章 洞察客户价值 第 3 章 精益切片转型 第 4 章 度量与决策 第 5 章 工作与度量标准对 齐 第 6 章 透明与可视化 主要内容 第二部分 数据驱动决策 ，打造高响 应力组织 第 7 章 组织约 股东利益与客户价值 2 确定组织的简化模式 3 关键点 专注于为客 户提供价值 是实现商业 目标的关键 带来更高的客户满意度、 更强劲的增长 ，更高的生 产力和更高的员工满意度 它为员工提供了更好 、 更充实的目标感 相比以内部为中心和以自我为中心的组织 ， 它使组 织更具弹性 ※ 数字技术趋势并不是改革的基本动力 ，社会和客户才是。 股东利益与客户价值 战略结果

运营的核心驱动力，深度融入生产、管理与决策全链条，受 到高度关注，并在宏观层面成为数字经济体系的重要组成部 分，在微观层面成为企业创新与价值重塑的关键要素。苏州 凭借雄厚的制造业基础以及完善的产业体系，为数字化转型 筑牢了坚实根基。然而，在数字化转型的过程中，企业普遍 面临着诸多挑战。苏州制造业亟须深度挖掘数据资产价值， 以数据驱动创新，以创新引领发展，从而打造核心竞争力， 实现高质量发展。 本文首先系统梳理了数据资产的基本概念，并从多维度 ...........1 （三）数据资产的关键特性...............................................................2 （四）数据资产价值评估...................................................................3 二、数据资产关键技术支撑体系............. （四）数据资产闭环驱动制造业企业持续进化............................15 （五）数据资产驱动制造业企业组织与生态变革........................15 （六）数据资产具有独特的战略价值和增长潜力........................16 （七）数据资产塑造未来企业的核心竞争力................................16 六、苏州制造业企业数据资产管理挑战

组态编程软件等。 8 数字化转型的总体框架 1. 自顶而下的体系设计（战略制定） 2. 自下而上的实现支撑（战略实现） 3. 五个发展阶段无明显界限，以战略节点的实现为 目标。 4. 以价值为导向，业务场景为牵引，新型能力为主 线，数据要素为驱动，系统推进数字化转型 9 数字化制造全景图 物理制造 虚拟制造 设计数据接收 1 工艺分工 2 As-Planed BOM 构建 建立精益生产的五个步骤 价值流 流动 拉动 尽善尽美 价值 精 益 思 想 导 入 精 益 生 产 目视管理 全面品质管理 持续改善 物流：不间断连续生产 信息流：看板拉动 标 准 化 和 执 行 力 现 场 改 善 基 础 5S TPM P A D C 价值流现状图 追求价值最大化 价值流未来图 人工智能赋能（工业大模 型体系架构） 13 智能制造新型能力体系 与价值创造的载体有关的能力 产品创新能力 生产与运营管控能力 用户服务能力 生态合作能力 员工赋能能力 数据开发能力 与价值创造的过程有关的能力 与价值创造的合作伙伴有关的能力 与价值创造的主体有关的能力 与价值创造的对象有关的能力 与价值创造的驱动要素有关的能力 14 智改 数转的思考 制造业智改 数转是一项系统工程，范

CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B2B发展。亿邦智库基于连续七年综合产业、企业及政策的观察研究，提出我国产业互联网发展新研判：产业互 迈入以大范围价值创造为主线的成长期，长坡厚雪来自数智技术变革、全球 化变革带来的产供链变革，其中产业AI、产业出海与深度供应链成为解锁新周期的关键钥匙，也是新模式新业态的三大质变方向。 信息与金融促进交易 孕育期（~2018年） • 互联网提效信息对称。平台通过促成买卖双方在线询盘、报价、支付等交易行为，将线下分散、不透明的交易迁移至线上，解 决了信息不对称痛点，平台营销广告价值凸显。 • 供应链金融促进交易。模式相对轻，撬动GMV大幅增长，平台凸显供应链金融价值，交易价值初现。 • 阶段局限：仅释放营销、金融等有限价值空间 资本闭环效应驱动供应链数字化 初创期（2019年~ 2024） • 资本闭环效应驱动。风险资本大规模涌入，二级市场交易活跃。平台超越纯交易，通过数字化工具在上下游特定环节或客 户群体中形成小范围的效率提升和价值优化。平台显现出一定的供应链履约数字化价值。 • 典型实践包括，自营+云工厂、

配置与风险管理的核心因子。ESG数据资产化的提出，标志着我们将非财务信息 的价值发现与利用提升到了一个新的战略高度。 从学术研究的角度看，ESG数据资产化是一个典型的交叉学科命题，它横跨 金融学、计算机科学、法学与环境科学等多个领域。其核心在于解决两大难题： 一是“价值量化”，即如何科学、公允地评估ESG数据所蕴含的经济与社会价值， 避免“洗绿”风险与估值泡沫；二是“可信流通”，即如何构建一个兼顾数据主权 经济格局与产业价值链。与此同 时，以“双碳”目标为牵引的绿色发展理念，已成为决定国家与企业未来竞争力的 核心变量。当“数据要素”与“绿色转型”这两大时代洪流交汇，一个充满机遇与挑 战的新兴领域——ESG数据资产化——应运而生。 ESG（环境、社会与公司治理）数据不再仅仅是企业社会责任报告中程式 化披露的范畴，它已演变为衡量企业可持续发展能力、风险管理水平与长期投资 价值的关键指标。将这 价值的关键指标。将这些蕴含巨大价值的数据，通过合规、可信、高效的路径转 化为可交易、可融资、可评估的数字资产，不仅能为金融市场注入新的活力，更 能精准引导资本流向绿色、低碳、可持续的领域，为实现高质量发展提供强大 动能。 然而，机遇与风险并存。数据质量参差不齐、技术安全存在隐患、法律法规 尚待完善、应用场景价值评估困难等一系列问题，构成了ESG数据资产化进程 中的障碍。如何构建一套切实可行的风险识别、评估与治理体系，是摆在所有市

....... 12 7.1 概述 ................................................................. 12 7.2 场景发现与价值规划 ................................................... 12 7.3 多主体协同与职责分配 ......................... ...................... 14 7.7 场景数据产品与服务运营 ............................................... 15 7.8 价值衡量与收益清算 ................................................... 15 7.9 反馈改进与能力迭代 ..................... ................................................... 22 8.7 数据价值评估与生命周期管理 ........................................... 22 8.7.1 数据资源价值评估模型 ............................................. 22 8.7.2 数据资源用后质量评价

动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加 速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转 型升级和创新发展的过程。 工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起 全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现 新旧动能转换的关键力量。加快工业互联网建设，促进企业数字化转型，实现数字经济与实体经济融合 业务优化与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。 [来源：T/AIITRE 10001-2021，3.1] 3.2 工业互联网 industrial internet 是一种全新工业化生态、关键基础设施和新型应用模式，通过运用增强云计算、大数据、物联网、 人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实、5G等新技术，实现业务场景中人、机、物的全面互联，实现 全要素、全产业链、全价值链的全面连接，实 现要素最优配置、产业链高效协同和价值链融合优化，基 于工业互联网数字化转型的新型生产经营模式和服务体系，不断推进传统制造模式、生产组织方式和产 业形态创新，推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。 注：工业互联网根据产业属性也可以定义为产业互联网。 3.3 新型能力 enhanced capability 深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，形成应对不确定性变化的