像中提取有用的特征，如边 缘、纹理、形状等； 目标识别与分类：通过深度学 习等技术，自动识别和分类影 像中的不同目标，如建筑物、 道路、水体等； 变化检测：通过比较不同时间 的影像，检测地表的变化，如 森林砍伐、城市扩张等； 应用场景：包括农业监测、城 市规划、环境保护、灾害评估 和救援等。 低空试点场景开放 四川华体 照明科技 股份有限 公司 段琼 18583360129 长期有效 察监视、通信中继、指挥调度 和辅助决策等功能，可应用于 森林防火和应急救援场景。 四川全域 森林防火、地 震地灾、洪涝 灾害等领域。 “战鸿”是国内首款固定翼空中应急指挥机， 填补了行业空白，该系统为应急现场提供空 中能力辅助和支撑，弥补地面系统不足，大 幅提升应急救灾效率，系统可平战结合，一 机多用，平时可用于森林防火巡查，战时可 用于灾区现场通信指挥。 中电天奥有 限公司 搭载光电设备，实现长周期、 大范围、高精度的监测预警和 灾情评估；搭载卫通设备，实 现全天候、跨地域、不间断的 远程指挥与灾情监控；挂载航 空灭火弹，实现快响应、高机 动、常态化的携装巡护和精准 灭火。 森林草原巡护。 供给清单 - 23 - 所处产业 链环节 供给 类别 供给名称 简介 场景 建设地点 应用领域 应用案例及成效 单位名称 联系人 联系方式 信息 有效期 中游 服务 支线物流

感器等设 备，结合 AI 算法，能够在复杂环境中快速识别火源、烟雾、温度 异常等关键信息，并通过实时数据传输系统将信息反馈至指挥中 心，辅助决策者制定科学的灭火策略。 项目的主要应用场景包括森林火灾、城市高层建筑火灾、化工 厂火灾等高风险区域。无人机能够在火灾初期快速到达现场，进行 全方位、多角度的监测，避免传统消防手段因地形复杂或环境危险 而无法及时介入的问题。此外，无人机还可以在火灾扑灭后，进行 应急管理体系的完善提供了重要的技术支撑。 1.1 项目背景 随着城市化进程的加速和自然灾害频发，传统的消防手段在面 对复杂地形、高层建筑和突发性火灾时，暴露出响应速度慢、信息 获取不全面、救援效率低等问题。特别是在森林火灾、化工厂爆炸 等大规模灾害中，消防人员的安全和救援效果受到极大挑战。近年 来，无人机技术的快速发展为消防领域提供了新的解决方案。无人 机具备灵活机动、快速响应、不受地形限制等优势，能够在火灾初 的应 用主要集中在以下几个方面： 1. 火灾监测与预警 无人机搭载高分辨率摄像头、红外热成像仪等设备，能够实时 监测火灾隐患区域，尤其是在森林、草原等大面积区域中，无 人机可以快速覆盖大范围区域，识别火源、烟雾等早期火灾迹 象。例如，某省森林消防部门通过无人机巡查，成功将火灾预 警时间缩短了 30%，显著降低了火灾蔓延的风险。 2. 火场侦查与态势评估 在火灾发生后，无人机可以迅速飞抵火场，通过实时视频传输

年安全应急装备应用推广典型案 例名单的通知》，“‘鲲龙’AG600 应用于 2024 年 3 月四川 甘孜州雅江县森林火灾的投水灭火实战科研验证任务，以及 3 月 24 日黔西南州森林火灾的山火扑灭作业”成功入选“森 林草原火灾”典型应用案例，中国航空工业集团有限公司研 制的水陆两栖飞机“鲲龙”AG600 可执行应急救援、森林灭 火、海洋巡察等多项特种任务，20 秒就能汲水 12 吨，单次 — 9 — 人用户可通过不同端口接入，享受定制化服务。在该平台支 撑下，2025 年春节期间，济南低空经济发展集团联合公安机 关利用平台开展烟花禁燃高空监管，分批次组织 12 组飞手 搭载喊话装置劝阻，共发现隐患 85 处；在森林防火领域，平 台调度垂直起降复合翼无人机，搭载 AI 烟火识别系统充当 “空中瞭望者”，一旦发现火情，专用无人机可立即搭载消 防灭火弹执行灭火；在农业领域，投入植保无人机开展小麦 “一喷三防”作业，累计作业超 入选理由综述 载运装备 作业装备 关键技术 低空空域 基础设施 行业分类 实现功能 政策法规 安全风险 准导航引 导（S4） 卫 生 事 件 医 疗 物 资 紧 急 投送、森林火 灾 与 城 市 火 情 消 防 灭 火 等（D4） 发 展 行 动 计 划 （ 2023 — 2025 年）》等（D4） 处置预案；协 同上，与空管 部门建立实 时联动机制， 确保飞行安

万平方公里，总面积约 110 万平 方公里，保护面积居世界首位 ● 直接涉及省份 28 个，涉及现有自然保护地 700 多个，保护了超 80% 的国家重点保护野生动植物物种及其栖息地 ● 覆盖了森林、草原、湿地、荒漠等自然生态系统，以及自然景观、自然遗产、生物多样性等最富集区域，共涉及现有自然保护地 700 多个， 10 项世界自然遗产、两项世界文化和自然双遗产、 19 处世界人与生物圈保护区 三、智慧国家公园数智创新 生态保护 【重点区域监测】 : 利用基站合作资源，整合相关算力资源及 AI 算法能力，构建天地一体化动态安全监测和预警防 控体系，为室外景点提供森林防火、非法闯入、生态物种监测保护等丰富的 AI 视频分析及安全监控能力，有效保 障 生态环境保护和公园安全发展。 三、智慧国家公园数智创新 生态保护 实现公园生态环境监控的信息集成，统一窗口查看，提高运维效率；以 3D 形式将数据中心 各方面的情况直观表达，对告警设备直接跟踪定位，减少故障定位时间，加快故障处理，支撑整体管理 水下环境监测 高位森林监控 野生动物监测 气象环境监测 消防监测 安 防 监测 三 、智慧国家公园数智创新 智慧科普游览 【国家公园体验中心 】 : 搭建一站式国家公园沉浸式游览中心，打造主题展馆，通过

多个国家和地区，拥有一 条全自主知识产权、全工艺流程的无人机发动机生产线。应用服务日益丰 富，涵盖应急救援、植保飞防、飞行应用等多个项目。 以无人机产业为切入点促进产业融合，拓展推动低空经济发展，在应急 防汛、森林防火、消防救援、城市管理等领域打造了多个应用场景。 2、航空旅游包括低空旅游、空中观光、空中拍摄等。 梁平区依托梁平机场，开展高空跳伞服务和空中游览项目，游客可在 2100 米高空俯瞰双桂湖、 在洪水救援中，救援队利用低空飞行器的快速部署能力，迅速将救援 物资投送到受灾区域，还搭载医疗团队为灾区居民提供紧急医疗救助。2023 年某地区发生严重洪水灾害，低空飞行器在灾区发挥了重要作用。 在森林火灾救援中，低空飞行器可以提供实时图像和数据，帮助指挥 中心做出决策，携带灭火剂直接喷洒到火源上，快速到达火灾现场进行侦 察和灭火。 在山区救援中，低空飞行器能够在复杂地形中快速、灵活地飞行，提 的难题。航空旅游将成为人们追 求个性化旅游体验的新选择，低空游览、空中观光等项目将受到更多游客 的青睐。应急救援领域对低空飞行器的需求也将不断增加，其快速响应、 精准定位、灵活机动的特点将在地震、洪水、森林火灾等灾害救援中发挥 重要作用。 为了适应技术进步和市场需求的变化，先进低空经济创新产业园将不 断创新。一方面，园区将加强技术创新，加大研发投入，吸引高端人才， 推动低空飞行器技术的不断进步。另一方面，园区将创新运营模式，探索

一，是要大力发展新兴通航，无人机， eVTOL ，具备垂直起降特征的飞行器，日常出行与低空旅游是下 一个重大的风口； 二，是要因地制宜发展传统通航，固定翼，直升机，滑翔伞和动力伞打造中短途低空物联网，服务好 应急，医疗，森林防火等公共服务类。 2025-2035 年具体要求 低空经济机场建设可行性 与必要性 PART 西部机场集团有限公司 WEST AIRLINE GROUP CO.,LTD 西部机场集团 类跑道型机场，正在推进机场 B 升 A 类 的改扩建工作。公司于 2024 年承接该机场 运行，同时负责机场改扩建全过程咨询及地 方通航产业规划编制工作。 主要开展无人机测试、应急救援、运动类飞 行培训、森林防火、飞播护林等业务。 西部通用机场有限公司重点核心是智慧航空物联网，这是新兴产业在低空领域中的重大突破。“通 用航空物联网”就是利用网络技术的发展，将布局的通用机场和飞行营地以点对点连成线、线与线连 民群众生命财产安全。在紧急情况下地面交通覆盖 面有 限，空中应急救援响应速度快，需求明显，对挽 救人民 群众的生命起着不可替代的作用。 重点业务发展 农业航空 驾驶通用飞机进行大面积的航空种植、航空施肥，对农作 物、牧草和森林等进行管护，对农作物进行脱叶催熟和干 化；防治病虫害、灭鼠、降雨、防雹和护林等，以及对动、 植物资源以及虫情、水情和火情等实施空中侦察和调查。 利用航空作业能极大提高了土地单产量，提高了劳动效率，

中，重叠区域多，表明国内自愿减排市场相关研究处于初步发展阶段，研究尚未深入。 “问题”和“建议”出现在重叠区域，显示了自愿减排市场初创期存在较多的问题亟 需理顺。“碳普惠”和“减碳量”是较为独立的两个社团，“公共出行”“森林碳汇” “减碳量”等关键词显示现有研究聚焦于具体碳抵消产品所可以获取的减碳效应。进 一步分析高频关键词的出现频次（表 2）发现，很多关键词研究频次较少，表明研究较 为分散。 图 温室气体 8 0.03 2012 建议 3 0.02 2013 碳汇 4 0.02 2017 碳普惠 碳普惠 66 0.52 2018 森林碳汇 3 0.01 2019 碳普惠制 15 0.12 2016 低碳行为 5 0.02 2019 双碳目标 2 0.01 2021 节能减排 2 0.01 均可以直接参与地方碳配 额市场交易。福建林业碳汇抵消机制项目类型主要包含碳汇造林、森林经营碳汇、竹 林经营碳汇项目。截至 2021 年 5 月 31 日，FFCER 累计成交 275.35 万 t，成交金额 4055.06 万元。2013 年北京碳排放权交易正式上线，林业碳汇作为抵消机制纳入其中。 北京林业碳汇抵消机制项目类型为碳汇造林项目和森林经营碳汇项目，可用于重点排 放单位进行抵消。截至 2021 年

机器学习与深度学习算法：运用多种先进的机器学习和深度 学习算法， 对新材料数据进行建模和分析 。在机器学习算法 方面， 采用决策树 、随机森林 、支持向量机 、神经网络等 经 典算法， 对新材料的性能 、工艺 、市场等数据进行分类 、回 归和聚类分析 。例如， 利用随机森林算法构建新材料 性能预 测模型， 将材料的成分 、制备工艺参数等作为输入 特征， 将 材料的力学性能 、热学性能 、电学性能等作为输 务。这些算法都经过了优化，能够在分布式环境下高效运 行， 处理大规模的新材料数据 。例如， 在构建新材料性能 预测模 型时， 可以使用 MLlib 中的线性回归 、决策树 、 随机森林 等算法对材料的成分 、制备工艺等数据进行训 练， 实现对材 料性能的准确预测 。同时， MLlib 还提供了 模型评估和调优 的工具 ，方便开发者选择最优的模型和参 数。Spark 数据分析与应用技术 5.4.1 机器学习与深度学习算法 运用多种机器学习和深度学习算法 ，对新材料数据进行建模 和分析， 挖掘数据中的潜在规律和价值 。在机器学习方面 ， 采用决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等经典算 法， 实现对新材料性能 、工艺 、市场等数据的分类 、回归 和聚类 分析 。深度学习算法如卷积神经网络（CNN） 、循 环神经网 络 （ RNN） 及其变体长短时记忆网络

模块通 过共享和交互信息，支持生成更为准确的预测和决策。以图像和文 本结合的应用为例，模型不仅能理解图像内容，还能综合背景信息 进行更深层的理解。例如，在生态环保领域，通过分析无人机拍摄 的森林图像与相关环境政策文本，多模态 AI 可以识别出生态环境 的变化趋势及其潜在影响。 实际应用中，多模态 AI 大模型的优势显著体现在以下几个方 面：  数据综合分析：通过结合不同类型的数据，提供更全面的视 质的累积，使得生态系统内的食物链受到威胁，最终影响到人类的 健康。 再者，过度开发自然资源也是不可忽视的原因之一。森林砍 伐、过度捕捞、矿产资源开采等活动，使得自然资源快速枯竭。这 不仅减少了自然资源的可持续利用，还进一步加剧了生物多样性的 丧失。根据世界自然基金会（WWF）的报告，全球森林覆盖率从 1990 年的 31%下降到 2020 年的占地 27%。这一变化意味着生物 栖息地的减小，导致了许多物种的灭绝。 首先，模型选择需要综合考虑不同算法的特点和适用性。在多 模态 AI 大模型的背景下，常见的模型包括但不限于卷积神经网络 （CNN）、长短期记忆网络（LSTM）、变压器（Transformer） 以及集成学习模型（如随机森林和梯度提升树）。根据数据的多样 性及复杂性，可以采取以下步骤进行模型选择： 1. 确定任务类型，如分类、回归或聚类。 2. 分析数据特征，包括数据的规模、维度以及缺失值情况。 3. 考虑模型

重要补充，强调要加强《生物多样性公约》与《联合国气候变化框架公约》、《联合国防 治荒漠化公约》等相关公约的协同合作，还鼓励联合国重要国际机构一同助力框架落地。 汽车多种零部件如轮胎、油漆和内饰的生产依赖森林生态系统的支持，森林生态系统 的崩溃将直接导致企业难以获得相应的原材料供应，进而影响整体生产。 全球碳中和浪潮下的规则变革，本质上是汽车产业价值体系的重构。对中国车企而 1 时代背景与行业变革 03 求，构建了独具特色的环保公益实践。 广汽丰田发起的“一路青山·生机森林”项目，通过体系化、科学化、多效益的项目 模式，探索更可持续的生态和生物多样性保护。该模式着力于打造集“森林恢复、科研监 测、社区发展、自然教育”于一体的综合保护模式，从而实现生态效益与社会效益的协同 发展。 3 环境维度：构建绿色制造与全生命周期低碳竞争力 35 自2017年5月起，“一路青山·生机森林”项目联合中国绿化基金会、山水自然保护中 心等专业机构，持续在云南云龙天池国家级自然保护区开展森林保护与恢复工作，成功打 造了具有推广价值的“云龙模式”。 “一路青山·生机森林”项目积极参与生物多样性本底调查，2020年，在墨脱地区布设 红外相机，成功监测到80种野生动物，包括云豹、大灵猫、小熊猫等14种国家一级保护动物 和22种国家二级保护动物，为后续的保护工作提供了珍贵的一手科学数据。此后，该模式 被成功复制推广至云南