请务必阅读正文之后的免责条款部分 1 of 30 [table_Header] 2025.12.28 产业深度 2026 自动驾驶元年八大展望 产业研究中心 [Table_Authors] 王浩(分析师) 0755-23976068 wanghao2@gtht.com 登记编号 S0880513090004 鲍雁辛(分析师) 医疗科技跨年展望暨近期热点综述 2025.12.22 新一代“蓝领”：人形机器人如何站上工厂流水线 ——具身智能产业深度研究（七） 2025.12.17 物流无人车从快递起步，迈向城市配送星辰大海 ——具身智能产业深度研究（六） 2025.11.24 人形机器人硬实力助力行业加速量产——具身智 能产业深度研究（五） 2025.11.02 摘要： 2026 自动驾驶元年八大展望 [Table_Summary] 年中国市场规模超 300 亿人民币，全球市场规模达 81 亿美元。 风险提示：产品研发进度不及预期；商业化进度不及预期 请务必阅读正文之后的免责条款部分 2 of 30 产业深度 目录 展望一：L3 新时代已至，智能化变革提速 ......................................................3 展望二：出海进入产

.............................81 二、 审计作业模式深度变革....................................................................................................82 三、 先进信息技术深度运用....................................... .............................82 四、 审计数据资产深度整合....................................................................................................83 五、 数智审计生态深度协同....................................... 操 作，按预定规则自动执行跨软件系统的重复性任务。大数据技术具 备对海量、多源异构数据的高效采集、存储与并行计算能力。人工 智能技术发展迅速，其中机器学习算法能够从历史数据中自动归纳 规律，深度学习技术赋予了计算机识别图像和声音的能力，大语言 模型（LLM）则具备了强大的自然语言理解、逻辑推理及内容生成 能力。物联网与无人机技术利用传感器与远程控制设备，实现了对 物理现场数据的实时采集与远程获取。

011 1.1 农业科学、植物学和动物学领域 Top10 热点前沿发展态势 011 1.2 重点热点前沿⸺“利用植物根际促生菌缓解植物的盐胁迫” 012 1.3 重点热点前沿⸺“基于深度学习的植物病害检测” 016 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 019 2.1 新兴前沿概述 019 2.2 重点新兴前沿⸺“花青素在食品智能包装膜中的应用” 019 生态与环境科学 临床医学领域 Top 10 热点前沿发展态势 041 1.2 重点热点前沿⸺“CFTR 调节剂三联疗法对囊性纤维化实现从症状控制到病因治疗” 042 1.3 重点热点前沿⸺“全切片病理图像的弱监督深度学习框架” 045 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 048 2.1 新兴前沿概述 048 2.2 重点新兴前沿⸺“人工智能大语言模型 ChatGPT 等在医疗健康领域的应用” 049 热点前沿及重点热点前沿解读 105 1.1 信息科学领域 Top 10 热点前沿发展态势 105 1.2 重点热点前沿⸺“6D 目标姿态估计和跟踪技术” 106 1.3 重点热点前沿⸺“神经渲染和深度伪造的生成与检测” 110 2. 新兴前沿及重点新兴前沿解读 113 2.1 新兴前沿概述 113 2.2 重点新兴前沿⸺“可移动天线在智能无线通信中的性能优化研究” 113 经济学、心理学及

能。以“智能+”为 代表的赛道创新正在从行业试点与单环节应用向流程重构与规模化推广 加速升级，科研、制造、金融、医疗、教育等领域的“人工智能+”应用 将逐步走向工程化落地，AIGC与行业模型将深度嵌入研发、生产、供应 016 中国工业和信息化 发展形势展望系列 链、服务等全链条，不断催生新模式、新应用、新场景，加速形成数智 经济新形态。三是重点地区适数化改革激发数字化变革新动力。上海、 型+场景”协同部 署将推动数字仿真设计、柔性生产线、精准供应链、人机协作智能体等 应用走向成熟示范，催生新企业新业态形成。三是数字产业集群梯度培 育将深入探索，在数字技术赋能下，“数据+技术”深度嵌入数字产业 集群活动，推动集群发展模式走向数据化共享、网络化协作、平台化运 营、链群化共治，京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域将布局形成一 批具有国际竞争力的数字产业集群，在创新策源能力、大规模产业化能 （四）实数融合扩面“提效”，产业转型向“新”向“智” 2025年，我国实数融合发展迈入高质量新阶段。数字技术深度赋 能传统产业转型跃升，在制造业、农业、交通运输业和文化旅游业等多 个领域表现突出。如制造领域，数实融合已从流通环节的单一模式，向 技术研发、生产制造、数字生态等多环节的全方位融合深度演进。截至 2025年6月底，工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率 分别达到84.0%、66

不断推动 产业结构优化升级、深化供给侧结构性改革、推进科技自 立自强、不断培育壮大发展新动能以及扩大国内有效需求 等方面采取了系列措施，展现出强劲增长势头，数据要素 与数字技术特别是人工智能深度融合取得显著成效，交出 了一份亮眼答卷。 “十五五”是迈向 2035 年基本实现社会主义现代化的 “新”五年，站在新发展阶段、新发展理念、新发展格局历史 大背景下，对于区域而言，数字经济具有高创新性、强渗 ............................. 14 （二） 数字产业规模稳步扩大 ..................................... 14 （三） 实数深度融合全面提速 ..................................... 15 （四） 平台经济规范健康发展 .................................. （一）高起点布局，夯实数字经济发展根基 ............... 43 （二）高能级创新，提升数字经济关键能力 ............... 45 （三）高效率赋能，推进三产实数深度融合 ............... 46 II （四）高视野统筹，优化数字经济发展环境 ............... 48 （五）高水平谋划，引领性数字化重点项目 .....

》，整合全球技术动态、资本动向、 政策脉络与典型案例，深度剖析具身智能与人形机器人产业的发展现状、核心矛盾与演进路径，为人形 机器人产业链上下游的企业、有志于涉足该领域的潜在企业、投资机构、各级地方政府及产业园招商部 门提供权威、前瞻性的战略参考。 与此同时，作为产业服务的积极践行者，幸福招商不仅通过白皮书提供前沿洞察，更持续走进玉树智能、 安诺机器人等创新企业开展深度交流，并成功推动多个机器人项目签约落地，实现研究与服务的有效贯 现，模拟生物运动机制，体现机器人学、认知科学、神经科学和计 算机科学等多学科融合趋势； 算法渗透：深度学习、强化学习、模仿学习等算法开始渗透机器人控制，使机器人具备初步感知和简单互动能力，如索尼AIBO机器狗、 波士顿BigDog机器狗等。 2010-2020 算法演进与技术突破 深度学习与强化学习取得突破性进展：机器人的环境感知能力、决策复杂度、路径规划与控制能力实现质的飞跃，自主学习能力也取 三是人形机器人可以按照预设的程序和标准进行操作，避免了人工操作中的误差和不确定性，有助于 提高汽车生产的质量和稳定性。 从汽车制造需求角度来看： 图片来源：深圳新闻网、特斯拉官方视频 新能源车企跨界玩家：技术链与产业链深度复用 在人形机器人众多玩家中，新能源车企跨界玩家备受瞩目。一方面源于汽车生产将会是人形机器人的第 一大应用场景；另一方面，二者在硬件和软件层面上都存在技术转移的可能性，产业链复用将有利于人 形机器人量产加速及降低成本。

设施（6）云边端协同。 第三章，围绕智能算法的研究，首先分析了云计算与云网融合相关的各类智能算法的发展趋势和应 用场景，包括运筹优化、深度学习、强化学习、大模型和 AI 智能体，然后借用本章第一个热点方向：（7） 算法赋能云计算，详细论述了运筹优化、深度学习和强化学习在云计算和云网融合中的应用。本章第二 个热点方向围绕 2025 年最火热的话题开展介绍和论述：（8）AI Agent 和 Agentic 题开展介绍和论述：（10）AI 安全。 第五章，智能泛在云，介绍了云计算研究院基于云计算技术趋势和中国电信战略所提出的研究愿景， 即，立足于泛在融合的云网基础设施，依托于云计算系统和 AI 算法深度融合的未来云计算新范式。本章 介绍了智能泛在云的背景与特征、技术挑战与创新机会、定位与展望。 目录 1 面向下一代云计算的研究 1 1.1 研究图谱 2025：云计算产业和技术分析 . . 3.2.1 运筹优化算法及其应用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 3.2.2 深度学习及其应用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 3.2.3 强化学习及其应用

，专家发现人类知识无穷无尽 ，且有些知识本身难以总结后交给计算机 ，于是一些学者诞生了将知识学习能力赋予计算机本身的想法。发展 到 20 世纪 80 年代 ，机器学习真正成为一个独立的学科领域、相关技术层出不穷 ，深度学习模型以及 AlphaGo 增强学习的雏形 - 感知器 - 均在这 个阶段得以发明。随后由于早期的系统效果的不理想 ，美国、英国相继缩减经费支持 ，人工智能进入低谷。 80 年代初期 ，人工智能逐渐成为产 1984 1992 2006 2012 2016 2018 机器学习期 计算机从数据中学习算法 深度学习在语音、图像、 自然语言处理领域大获成 功 个百分点夺冠 ImageNet Hinton 发表深 度学习的文章 莱第五代计算机 - 人 工智能计算机 - 由于 技术路线明显背离计 算机工业的发展方向 无人潜航器等自主武器成为战争主要杀伤目 标 ，将使后台操纵人员的伤亡进一步减少。 这些因素使战争看起来显得更加 “人道” ，进一步减轻了战争决策者发动战 争的道义责任和政治压力。 人工智能时代传统战争制胜机理将被颠覆 以深度学习为基础建立的人工智能技术一般是在用大数据解决小问题 ， 而人类智能往往能够以小数据解决大问题。 人类可凭借自己的观察和判断形成最终的价值决策 ，机器的语音识别、 计算机视觉等 AI 能力在现阶段还很难支撑到对

济增长，助力最终消费支出对经济增长的贡献率提升。数字消费高 效助推结构转型，驱动消费结构转向商品和服务并重，促进供给结 构持续优化。数字消费广泛助力社会民生，推动社会就业韧性增强， 赋能普惠性民生建设。 随着数字技术应用的广度和深度日渐增强，数字消费的形态和 边界不断拓展，运行机理日渐成熟，各类业态发展活力十足，消费 行为和路径加快向数智化方向发展。技术、需求和政策共同驱动数 字消费形成“技术赋能—需求牵引—政策保障”的良性循环。供给 和需求协同发力、动态平衡推动数字消费螺旋式发展壮大。 数字消费供给加速创新提质。数字产品丰富多元，功能加快数 智化迭代，具身终端等新品类逐步落地，产品从“单一智能”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革，广泛渗透居民生活各领域，催 生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 ....................16 （一）数字产品代际焕新，新一代智能终端涌现...........................................16 （二）数字服务深度变革，催生多元消费场景...............................................18 （三）供给方式持续升级，拓展价值传递路径.................

篇部署，提出加快经济、社会、政府、生态四大领域的数字 化建设，2023 年《数字中国建设整体规划布局》发布，新增 数字生态文明，推动数字技术与经济、政治、文化、社会、 生态文明建设“五位一体”深度融合。二是总体框架逐步成 熟，《数字中国建设整体规划布局》系统部署“2522”框架， 提出夯实基础、赋能全局、强化能力、优化环境的战略路径。 《数字中国建设 2025 年行动方案》为面向未来的数字化发 数字中国“十五五”发展趋势白皮书 10 亿、3.72 亿和 3.2 亿户，其中公共服务、智慧家居领域同比 增长超 20%。网络供给持续升级，预计到 2027 年 5G NB-IoT 网络实现重点场景深度覆盖，5G RedCap 实现全国县级以上 城市规模覆盖，4G/5G 物联网终端连接数占比达到 95% 4。加 快向万物智联发展，基础电信企业将加快探索人工智能技术 在移动物联网络的应用部署，加强面向城市智联、低空智联、 海、江苏等 10 个省区市的算力分平台正式接入。 3. 新技术基础设施与实体经济深度融合，赋能作用持 续显现 一是人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。 国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推 动人工智能与科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、 治理能力、全球合作等 6 大重点领域广泛深度融合，预计到 2030 年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超 90%，智