些企业持续且稳定地贡献了当前市场中绝大部分的机器人需求。随着技术成熟与成 本下降，自适应机器人预计将逐步渗透到工业以外的场景，如家庭、商业、医疗等，带动整体需求规模的进一步扩张。 ➢ 供给端：鉴于当前自适应机器人尚处于规模化应用前期，供给端分析更多地体现为对需求预测的交叉验证，并为未来市场渗透率的 动态调整提供参考依据。我们选取了全球领先的机器人企业，同时涵盖国际和国内的头部玩家，对其核心产品进行了系统化的梳理， （3条产线） Array基板制造 （8条产线） 液晶注入及封装 （8条产线） 组装与测试 （20条产线） 出厂 生产环节工人数1： 工厂产值： 生产环节机械臂数： ~20% 工厂机械臂渗透率2： 30 280 偏光片贴附 背光模块 组装 驱动电路 连接 外部部件 安装 600 500 300 25 25 检测与包装 500 60 50 吸附搬运 200 生产环节工人数不包括工厂管理人员，以及仅从事产线巡检、运维和机械操作（如参数设置、远程控制等）的工人。2. 机械臂渗透率=机械臂数量/（已被替代工人数+现有工人数） 机械臂渗透率： 27 28 资料来源：灼识咨询 自适应机器人在该工厂的潜在市场规模约3,000台，在电视工厂的潜在渗透密度约15台/亿元产值。 电子电气场景自适应机器人潜在市场规模 电视工厂TAM测算，以上述工厂为例 代替

摘要： 2026 自动驾驶元年八大展望 [Table_Summary] 展望一：L3 新时代已至，智能化变革提速 L3 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升， 产业链将充分受益。 展望二：出海进入产业合作新阶段，从“走出去”到“扎根全球” 中国汽车产业在国际市场强势崛起，持续加码海外产能布局，从整车出口迈向 产业合作新阶段， 请务必阅读正文之后的免责条款部分 3 of 30 产业深度 展望一：L3 新时代已至，智能化变革提速 L3 有条件准入许可正式落地，智能化产业变革提速，智驾渗透率将快速提升，产 业链将充分受益。重点关注四条方向，智能化检测：高阶智驾时代，检测需求大 幅提升。感知层：高阶智驾需要更多激光雷达、毫米波雷达等传感器。决策层： 智驾芯片算力需求显著提升。执行层：方向盘解耦趋势下，线控转向迎来新机遇。 L3 车辆商业 化落地基本门槛，尽管对行驶路段、时速和使用主体附加了限制条件，但意味着 L3 级自动驾驶踏出了进入商业化应用的第一步。 智驾渗透率将快速提升，智能化产业变革有望提速，预计 2030 年 L2 渗透率达 90%，L3 渗透率达 3.4%。根据高工智能汽车数据，2025 年以来中国市场乘用车 前装标配 NOA 搭载率快速抬高，从 2024 年末的 10%附近抬高至 2025

和需求协同发力、动态平衡推动数字消费螺旋式发展壮大。 数字消费供给加速创新提质。数字产品丰富多元，功能加快数 智化迭代，具身终端等新品类逐步落地，产品从“单一智能”迈向 “万物智联”。数字服务深度变革，广泛渗透居民生活各领域，催 生服务消费智能新体验，涌现数字原生虚拟服务新形态。供给方式 持续升级，电子商务蓬勃发展，线上线下融合进程深化，虚实融合 消费创新发展。供给生态跨界融通，数字文化 IP 跨界创新持续攀升， .........................................................7 数字消费蓝皮书（2025 年） 1 随着数字技术的持续突破、深度融合与广泛渗透，数字消费加 速成为促进消费增长、释放内需潜力的重要引擎，其价值不仅体现 在消费范畴的扩张，更体现在深刻赋能经济社会高质量发展。在此 背景下，系统厘清数字消费的理解认识与运行机理，从供给侧、需 年的 26.8%。 数字消费的稳定支撑在作用范围、形态模式、群体空间等方面 均有突出表现。一是以 5G、移动支付、智慧物流为代表的数字消费 基础设施日益完善，推动数字消费从一线城市向县域乡村纵深渗透， 从日常消费向生活全域横向拓展，构建出泛在融合、繁荣稳定的数 字消费新生态。二是大数据、人工智能（AI）等前沿技术加速突破， 催生了 AI 手机、智能家居、具身智能机器人等数字消费新产品，孕

..... 6 1.2ADAS商业化落地进程评估 ........................................................8 1.2.1商用车ADAS应用渗透率研究 ...........................................8 1.2.2域控制器市场采纳度分析 ................................ 资料来源：知乎@十一号组织 1.2ADAS商业化落地进程评估 1.2.1商用车ADAS应用渗透率研究 商用车ADAS应用渗透呈现显著的区域分化与车型结构性差异。在欧盟，受E- NCAP2025路线图强制要求驱动，自2022年7月起所有新认证商用车必须标配 驾驶员监控系统（DMS），疲劳驾驶提醒功能渗透率已达23.4%[1]；中国则聚 焦‘两客一危’等高风险运营车辆，通过《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行 理细则（如湖州市实施细则）[2][3]。从车型维度看，重卡与城市公交因运营强 度高、事故成本敏感，ADAS搭载率领先于轻型物流车和冷藏车；而新能源重卡 渗透率已突破20%，预计2027年将超50%，其电动化与智能化协同演进正加速 ADAS前装集成节奏[4]。影响渗透率提升的核心动因包括三方面：一是运营安 全压力倒逼 长途货运企业因疲劳驾驶致损率高，主动加装DMS与车道偏离 预警（LDW）系统；二是保险成本变化

2026年智能车载光领域十大产业趋势预测 -7- 趋势一：随着AR-HUD的使用体验不断优化，市场对其价值认可度持续提升。 预计2025年新车AR-HUD装配量增幅超50%，2026年AR-HUD将加速向25万元以下车型渗透 25W以下车型逐步转向AR-HUD 国企、民企：中低端以W-HUD为主，20W+车型逐步配置AR-HUD 合资：W-HUD已标配化，新车型逐步转向AR-HUD 新势力：认可AR-HUD价值，期望与智驾融合打造最佳体验 2025年传统车企、新势力、合资品牌主打车型纷纷加快高像素智能车灯普及，以极氪X9、岚图泰山、蔚来ES8为代表的车 型上市后热销，带动高像素智能车灯在30万+价位车型市场的装配率快速提升；预计2026年百万像素将渗透至20万级车型。 红旗L5 百万像素 智己L7 百万像素 问界M9 百万像素 2026 商用时间 2025 30万 50万 车型价位 长安深蓝 百万像素 蔚来ET9 万级像素 影批注等 ➢ 车载投影可有效解决传统液晶屏的空间占用、曲面适配难、布置受限等痛点，同时具备漫反射护眼、大画幅、高沉浸感 等优势，正逐步在量产车型中落地。 ➢ 投影方案在后排娱乐市场的装配呈加速渗透趋势，正成为中高端车型后排娱乐的关键配置路线。预计2026年新车型搭载 投影方案的规模有望实现约50%的增幅。 数据来源：弗若斯特沙利文 根据弗若斯特沙利文预测，2029年国内车载投影 市场有望达到50亿元，年均复合增长率52

市场规模（亿元） 图：中国物流无人机市场规模细分情况 资料来源：智研咨询， 国联民生证券研究所 分类 2024 业务量 （亿 件） CAGR 2030 业务量 （亿 件） 单价 / 元 渗透率 到 2030 年（亿元） 保守 中性 乐观 保守 中性 乐观 同城快递 156.4 5% 209.6 12 1.50% 2.05% 2.50% 37.7 51.6 62.9 异地快递 1555 6 亿件和 3598.4 亿件。 ◥ 参考头豹词条低空物流行业报告， 2024 年无人机渗透率为 0.55% ，假 设同城快递方面以 0.25% 增长，异地以 0.15% 增长，中性情况下到 2030 年两者渗透率分别为 2.05% 和 1.45% 。乐观和悲观情况下渗透率 分别在中性情况 2030 年渗透率上调和下降 0.5% 并取整。 ◥ 预计 2030 年同城和异地无人机物流中性情况下市场规模约为 20 万架， 同比增加 65% 。 2023 年农林植保无人机市场规模为 150 亿元， 同比上升 14% ，预期 2024 年可达 171 亿元。 农林植保高效率规模化作业优势显著，政策指引下渗透率有望持续提 升 图：中国农林植保无人机市场规模（亿元） mm 市场规模 同比变化 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 90%

种主要工业产品中，我国大多数产品的产量位居世界第一2。 2025 年前三季度，智能无人机飞行器制造、智能车载设备制造增加值分别 增长59.9%和25.1%。具备组合驾驶辅助功能（L2）的乘用车新车销量同比 增长 21.2%，渗透率达 64%3。 智能制造实现数字消费个性化灵活供给。“十四五”期间，我国智能 制造成效明显，已建成了 3 万余家基础级智能工厂、1200 余家先进级智能 2 来源：中国政府网，https://www 月 6 日。 数字消费发展报告（2025） 5 （二）服务和内容供给日趋丰富 服务业是连接生产与消费的关键纽带，更是数字消费蓬勃发展的活力 源泉与强劲动力。从生活服务的日常渗透到文旅出行的多元融合，从垂直 领域的精准供给到数字内容的创新拓展，服务业凭借其广泛的覆盖范围、 灵活的服务模式和持续的创新能力，全方位推动数字消费供给体系的升级 与完善，为数字消费的便捷化、个性化、场景化发展注入源源不断的活力。 订等）。 基于边界相互独立且相互穷尽、数据指标可获得性等原则，报告从消 费者支出角度，对数字消费规模进行测算。基于 31 个省（区、市）共计 3 万名居民电话抽样调查数据，通过目标群体数量、渗透率和人均消费测算 多个子市场规模后加总得出总体市场规模12 。据测算，2025 年上半年，我 国数字消费额达 9.37 万亿元，占同期居民消费支出总额的 46.5%，数字消 费已成为消费的重要新动能。

2026年，我国数字经济将进入体系化跃升关键期。数据基础制度持续 完善，公共数据授权运营、全国统一数据要素市场等加快建设，数据价值化从示范突破迈 向规模扩散。人工智能成为产业转型核心驱动力，“人工智能+”在研发、生产、服务等 环节加速渗透，推动产业高端化、智能化、绿色化升级，实数融合推动产业模式重构。数 字产业加速集聚，算力、数据、算法协同创新体系逐步成型。但同时，高质量数据供给不 足、数字产业投资放缓、数智经济发展不确定性等问题仍然存在，亟需在制度、技术和应 展望2026年，城市全域数字化将以“精准服务民生”为核心，实 现数字技术与生活场景的深度融合。一是数字消费场景加速商业化，健 康与文创赛道成增长双引擎。多元消费场景拓展，AI心理疏导、居家虚 拟教练等智慧健康服务加速普及渗透，服务响应效率与专业水准双重提 升；非遗数字体验、跨地域文化联动展览等数字文创场景持续丰富， VR/AR技术的深度应用实现文化资源“活化”流转，助力精神消费品质 升级。二是“一老一小”需求牵引市场细分，数字民生消费服务进入精 施改善和政策推动下，东南亚、拉美、中东、非洲对云服务、人工智 能、跨境电商、数字娱乐等需求持续增长，成为企业重点深耕的结构性 增量市场。二是核心业务与技术布局更加聚焦。跨境电商依托本地化运 营、品牌共建和智慧物流加快渗透；云服务与AI企业将在东南亚、拉美 026 中国工业和信息化 发展形势展望系列 建设区域数据中心和客户服务体系，以满足本地数据合规与安全要求； 智能制造、在线教育、游戏和内容平台加速全球同步上线，通过深度本

车制造。 跨学科融合与仿生机器人兴起：仿生机器人（如Kismet、AIBO）出现，模拟生物运动机制，体现机器人学、认知科学、神经科学和计 算机科学等多学科融合趋势； 算法渗透：深度学习、强化学习、模仿学习等算法开始渗透机器人控制，使机器人具备初步感知和简单互动能力，如索尼AIBO机器狗、 波士顿BigDog机器狗等。 2010-2020 算法演进与技术突破 深度学习与强化学习取得突破 技术积淀派：专业厂商与原生玩家的“硬核壁垒” 人形机器人市场目前已呈现“五路大军”同台竞技的格局，不同类型玩家在技术、市场、资金、场景等 维度展现出差异化优势，其竞争逻辑可归纳为“技术积淀派”、“创新破局者”、“场景渗透者”三大 阵营的协同博弈。 市场格局：“三大阵营”协同博弈 初创型公司以“技术颠覆+资本杠杆”为武器，快速突破行业瓶颈。如Figure1AI凭借OpenAI大模型与 英伟达算力，推出了触觉传 新能源车企跨界玩家以“供应链复用+场景闭环”形成独特竞争力。如特斯拉Optimus机器人搭载与 Cybertruck同源的4680电池，续航达20小时；小米CyberOne机器人则充分应用自动驾驶相关技术。 场景渗透者：新能源车企的“降维打击” - 13 - 幸福招商 人形机器人产业格局 • 一是汽车制造商面临着较大的人工劳动力成本压力，人形机器人可替代部分重复性、危险性和高强度 的工作岗位，减少对人工

运维全流程，推动虚拟调试、实时优化、预测维护智能化。 （四）人工智能加速赋能：从实验场景到规模化落地 2025年，人工智能在制造业研发设计、中试验证、生产制造、营销 服务、运营管理全环节加速渗透，工业大模型、智能体加快落地应用， 有力推动生产效率提升和产业提质升级。《工业和信息化部信息化和工 业化融合2025年工作要点》强调以工业智能体为核心，深化人工智能在 工业领域的应用，推动工业数据集和工业大模型的持续创新与发展。截 至11月，网信办已备案生成式人工智能611家。IDC调研显示，中国工业 企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。 展望2026年，行业大模型向垂直领域渗透，工业智能体加速崛起， 将重塑制造业的要素配置模式。工业设备将从被动工具进化为具身智 能体，人机关系由主从控制转向双向协同。生产方法将迎来算法革命， 036 中国工业和信息化 发展形势展望系列