SAC号码：S0850522120003 房乔华 SAC号码：S0850522030001 张觉尹 SAC号码：S0850523020001 联系人：石佳艺 2024年4月16日 《“无图”加速智能驾驶渗透》 证券研究报告 （优于大市，维持） 概要 1. 智能驾驶拥有可观的价值前景 2. 智能驾驶越来越吸引消费者 3 等问题，我们认为“无图”智能驾驶不仅能够使车辆的智能驾驶体 验更为连贯，而且能使车辆的智能驾驶功能覆盖更多的道路，应对 更多的复杂和紧急工况。 因此，我们估计“无图”智能驾驶将显著改善消费者的使用体验， 加快智能驾驶功能的渗透速度。 3. “无图”智能驾驶时代来临 12 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 资料来源：阿米巴官网，中国智能网联汽车产业创新联 盟，《智能网联汽车高精地图白皮书》，海通证券研究所

能力正在与短距通信技术进行深度的融合，市场上已有支持端侧 AI 的 短距通信芯片产品。技术发力点全方位转向复杂场景和严苛需求，多技术协同运作成为行业前行新航道。 与此同时，短距物联网在应用场景层面展现出强劲的渗透拓展态势。场景边界全面向工商业级延伸，工业领域新增资 产追踪应用，汽车领域实现数字车钥匙场景落地，同时海外智能家电市场需求爆发，成为营收贡献显著的新场景，行业正 式形成消费级 + 工商业级双轮驱动、国内 替代 �������������������� 7 B 中游：模组玩家阵营多元竞争加剧������������������������������������ 10 C 下游：多领域应用场景持续渗透，高价值赛道成增长核心引擎 ������������11 1.2 Wi-Fi HaLow 产业链分析 ����������������������������������������� 13 A 参展联系：杨先生：135 3053 3040 PART 01 Wi-Fi/ 蓝牙 / 星闪技术概述 一、Wi-Fi 技术现状及趋势 当前 Wi-Fi 技术正处于从 Wi-Fi 5 向 Wi-Fi 6/6E 规模化渗透、Wi-Fi 7 加速商用落地的关键迭代期，标准演进的代际 特征与市场需求的分层特征形成鲜明呼应，产业链各环节围绕性能升级、成本优化与场景适配展开深度博弈，整体呈现“技 术迭代提速、市场结构分化

AI 应用规模增速及应用投入 央企 AI 应用市场呈高速增长态势，2024 年市场规模达 320 亿元，2025 年预计增至 440 亿元，增长接近 40%，增长动能强劲，未来随着核心场景深度渗透，市场规模将会持续保 持高增长态势，成为数字经济高质量发展的核心引擎。 图表 3 2023~2027 年央企 AI 应用规模（亿元）、增速及应用投入分析 数据来源：科智咨询分析整理 AI 应用的底层刚需，2026 年央企信创渗透率以超 90%为目 标，正推动央企加速构建全链路国产化底座，从建设层级看，央企先完成核心系统（如调 度、生产管控）的国产化替代，再向边缘系统（如办公、辅助管理）延伸，从协同模式看， 央企与国产芯片、操作系统厂商建立“联合研发机制”，以加速软硬件优化和适配。 （二）场景端：从“单点试点”向“全领域规模化渗透”加速落地 央企 AI 应用已跳出“ 应用已跳出“局部试用”的探索期，进入“全场景覆盖+全流程渗透”的规模 化阶段。一方面，AI 覆盖范围从单一环节（如办公审批）延伸至研发设计、生产制造、运 营管理、客户服务等全业务链条；另一方面，国资委通过“一企一策”明确场景落地的“双 考核指标”——既要求场景覆盖率（2025 年前核心业务场景 AI 渗透率超 60%），也要求实 际价值（如成本降幅、风险管控效率等）。 （三）数据端：高质量数据集建设成为

在数智化转型从“全面覆盖”向“深度赋能”跨越的背景下，国有企业将 AI+ 上升至集团核心战略，紧 扣国家“人工智能 +”政策导向，围绕关键领域展开系统性探索：从应用场景看，聚焦国计民生核心环节实 现 AI+ 深度渗透 ―― 制造业领域，依托工业大模型构建智慧工厂全链路协同体系；能源领域，将 AI+ 与 “双碳”目标绑定，通过 AI 算法实现虚拟电厂资源调度、风光发电出力预测与碳排放实时核算；金融业领 域，深耕数智化风控与服务升级，利用 从发展趋势看， 民营企业 AI+ 转型呈现三大特征：一是场景深耕与轻量化并行，聚焦细分赛道打造“小而精”的 AI 解决方案； 二是生态协作与技术外包结合，整合外部资源降低研发门槛；三是 AI 普惠加速渗透，通过低代码平台、行 业模板降低中小企业应用门槛。 两类企业的 AI+ 探索虽路径不同，但均围绕“技术赋能业务”核心逻辑，国有企业以战略引领筑牢产业 根基，民营企业以创新活力激活市场潜力，两者协同推动 中国企业数智化转型案例研究报告 从 2018-2025 年各行业获奖案例占比数据可见，不同行业在数智化转型进程中的表现呈现显著分化， 核心行业的引领作用与部分行业的转型滞后形成鲜明对比，折射出数智化转型在各领域的渗透深度与发 展节奏差异。 信息传输、软件和信息技术服务业占比从 2018 年的 10.0% 逐步攀升至 2025 年的 30.0%，年复合增 长率显著。作为数智化转型的技术供给侧，其发展与各行业数智化需求形成强烈共振

• AI智能体加速应用：企业开始应用AI智能体 实现业务流程自动化、决策支持与跨域协同。 • 数据闭环驱动演进：将数据视为核心资产， 通过闭环反馈机制持续优化AI模型与应用。 • 全链条智能渗透：AI技术覆盖设计、生产、 供应链、营销等全链路，实现端到端赋能。 • 商业价值闭环验证：AI应用已产生明确的降 本增效成果，并开始探索多元化的收费模式。 74% 价值链重构：构建网状协同生态 拜华轮科技等合作方，整合港航资源、本地化 履约及数字化平台能力。 - 15 - 资料来源：上市公司财报，亿邦整理 2025半年报中，“AI”俨然成为热词。各家企业都明确表态加码AI，AI能力已逐步渗透至运营与业务流程、供应链与物流、数据分析 与决策支持三大关键应用场景。积极拥抱AI，意味着对产业互联网公司而言，AI已不再是概念，而是深度融入核心业务流程、推动企 业效率变革的“生产力工具”。 运营与业务流程 • 在卓尔智联的“中农芯”平台上，AI技术首次应用至原木期货交割等高风险、高价值环节， 智能行情日报与AI助手则渗透至日常运营，提升响应速度与决策质量； • 齐心集团的“商城推荐系统”、震坤行的“AI推品大脑”可基于数据分析提升销售转化率。 上市公司年度跟踪：AI成为财报热词，已渗透三大运营场景 - 16 - 国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》。《意见》提出，到2027年，

电压稳定 功角稳定 传 统 电 力 系 统 新 型 电 力 系 统 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 11 ■ 现有“源随荷动”的刚性调度模式，难以应对新能源高渗透率场景下电力安全消纳问题 ■ 亟需构建以电力专用人工智能技术为核心、源网荷储柔性动态平衡的电力调度 “超级大脑” 调度运行算法和系统面临分钟级时间窗口计算挑战 ——— — 大规模———— ———— 实际 测 点 拓扑快速切换 15min 内拓扑变化次 数 省域电网 >300 次 全国范围 > 1 万 次 110kV 及以上 3.9×10⁴ 等值节 点 新能源高渗透率运行需求 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 渗 透 率 增 高 ↑ 青 海 考虑年度逐 15 分钟 的 运行方式 3 5 0 4 0 个 考虑真实测点的 6 月，提出建 设 电力人工智能系统 AI EPS 实现新能源高渗透率系统运行的自主导航 中国南方电网 CHINA SOUTHERN POWER GRID 31 电力人工智能的研究和思考 新型电力系统人工智能大模型关键技术 AI EPS 应用 系 统 集 成 应 用 自主运行“用得好” ⑤ 新能源渗透率： ≥ 70% 电力人工智能系统 Al EPS 逻辑推理“算得快”

与产业端、政策与标准端三方驱动力的共同作用下，车灯逐渐超越其传统照明角色，开始向感知、计 算、交互一体化的智能车灯方向演进[2]。 市场与消费端，新能源汽车的快速渗透为车灯智能化提供了核心硬件支撑。中汽协数据显示2024 年中国新能源汽车渗透率已达47.6%，其搭载的先进电子电气架构渗透率超90%，为高精度ADB （Adaptive Driving Beam，自适应远光灯）、照明光毯等智能车灯功能的拓展创造了硬件条件。同时， 消费升级趋势下的用户需求逐年上升，标志着车灯正从基础照明配置升级成为彰显车辆科技感与个性化 的核心卖点。 技术与产业端，“软件定义汽车”的行业共识重构了智能车灯的发展逻辑。亿欧数据显示，2024 年 智能汽车域控制器渗透率达47.3%，为车灯与整车驾驶辅助、座舱交互系统的协同提供了关键支撑。同 时，软件迭代速度持续加快，车辆OTA（Over-the-Air Technology，空中下载） 升级频率年均超5次， 能车 灯有望在更广泛的车型中实现规模化搭载，成为智能汽车时代不可或缺的功能与体验载体。 总体来看，在技术成熟、成本下降、自动驾驶需求升级等因素驱动下，智能车灯在整体车灯市场的 占比将持续提升，渗透范围逐步覆盖更广阔的车型价格区间。 年份 2025年 市场占比 1% 2027年 3%-6% 2030年 15%-20% 主要应用车型 核心驱动因素 高端品牌差异化竞争， 自动驾驶感知需求

者 距 离 ⾼/⻓ 低/短 单价/更新周期 DTC探索少 DTC探索多 不同品类的DTC探索程度 ⾼低，同时也受以下⼏⽅ ⾯影响 ⾏业竞争 程度 ⾏业发展 阶段 ⾏业 定位 数字化 渗透 资料来源: 罗兰贝格分析 A 各行业当前DTC探索程度 从快消至耐消，卓越零售转型之路势在必行 打通渠道是基础，数字化是能力，而在当前中 国零售业态普遍置身挑战中变革成长的当下， 这对于品牌企业而言仍不够，卓越零售模式不 对 于零售消费各品类（包含快消和耐消）实践卓 越零售转型的主要目的。 A 不同品类DTC探索程度的高低，受到品类行业 竞争程度、行业发展阶段、行业定位以及数字 化渗透等影响。一般来说，行业竞争越激烈、数 字化渗透越高、行业发展阶段越后期，其DTC 探索程度越高。但毋庸置疑的是，消费零售行 业内的各细分品类，均在DTC转型的变迁中， 进行各自的探索。 1 4 消费 上进行明确规划，并与全渠道协同，以满足消 费者的期望。 我们发现传统企业通常将通过从传统模式的“ 做业绩”到赋能模式的“做管理”再逐步进阶至泛 DTC模式的“做零售”，卓越零售背后是运营精 细度的不断提升以及零售涉入度的不断渗透。 D 2 7 消费零售行业生态体系升级之路—卓越零售转型探索 资料来源: 罗兰贝格分析 E 三大支点共建DTC能力壁垒 罗兰贝格通过研究大量零售转型案例，发现对 于品牌企业而言，有诸多因素影响各品类行业

更大规模应用落地。随着技术的不断进步和市场 需求的进一步增长，商用服务机器人行业将迎来 更加广阔的发展空间。 当前全球服务机器人市场进入爆发期，综上所 述，行业整体规模和需求量增长强劲但服务机 器人在全球主要国家和地区的市场渗透率虽然 处于相对低位，市场潜力巨大。长期以来，由 于服务机器人行业生态不开放使得不同技术、 产品和系统之间的互联互通难以实现。此外， 机器人的通用性和泛化性壁垒很大程度上阻碍 了服务机器人的广泛应用。 服务机器人的通用性与其执行任务的泛化性也 是行业发展的关键挑战。从商业化角度来看， 尽管当前服务机器人在餐饮、酒店、零售、工 业、医疗等众多行业的不同场景中实现了应用 覆盖，且在餐饮等场景中实现了规模化渗透， 但是由于不同行业的细分场景对机器人的功能 和操作均有不同的特定要求，对跨行业、跨场 景的机器人的通用性提出了挑战。例如，酒店 餐饮场景下可能会同时使用配送、清洁、安防、 咨询等多种类型的服务机器人，然而过去由于 确保每个应用系统在需求分析、 开发、测试、上线以及运营的各个阶段均符合安 全开发生命周期（SDLC）流程。这种全面的IT安 全防御体系能够确保终端、网络、应用和云平台 的安全，企业应定期对机器人应用系统进行安全 评估和渗透测试，遵循OWASP （开放Web应用程序安全项目）的安全要求。是 否未发生任何S0/S1级别的网络安全事件与数据 泄露事件将成为企业信息安全治理表现的重要 考核指标。 3.合规与标准认证 在信息安全与隐私保护方面，服务机器人厂商