免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI：大模型掘金金融行业数据富矿 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com 信息，并将关键信息进行抽取与提炼，还 能通过对海量非传统数据进行挖掘来发现另类投研因子。生成式大模型则能实现研报的自 动生成和翻译。例如，中信证券近期正在内测基于生成式预训练大模型的智能助手 CiticsAI， CiticsAI 的训练结合证券行业和中信证券内部特有的语料数据，应用涵盖文本生成、代码生 成、图像理解与生成等场景。同花顺的算法总监马天翼在 2023 年 3 月 18 日举行的大语言 电子 免责声明 分析师声明 本人，黄乐平，兹证明本报告所表达的观点准确地反映了分析师对标的证券或发行人的个人意见；彼以往、现在或未 来并无就其研究报告所提供的具体建议或所表迖的意见直接或间接收取任何报酬。 一般声明及披露 本报告由华泰证券股份有限公司（已具备中国证监会批准的证券投资咨询业务资格，以下简称“本公司”）制作。本 报告所载资料是仅供接收人的严格保密资料。本报告仅供本公

证券研究报告·公司深度研究·IT 服务Ⅱ 东吴证券研究所 1 / 17 请务必阅读正文之后的免责声明部分 千方科技（002373） 智慧交通领军，AI+全面赋能 2025 年 10 月 25 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com 12% 16% 20% 2024/10/25 2025/2/23 2025/6/24 2025/10/23 千方科技 沪深300 请务必阅读正文之后的免责声明部分 公司深度研究 东吴证券研究所 2 / 17 内容目录 1. 智慧交通+智能物联领军企业 ..................................................... ..................................................... 15 请务必阅读正文之后的免责声明部分 公司深度研究 东吴证券研究所 3 / 17 图表目录 图 1： 千方科技发展历程.........................................................

请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 行业研究 Page 1 证券研究报告—深度报告 机械设备 [Table_IndustryInfo] 机械行业专题 超配 （调高评级） 2021 年 01 月 21 日 一年该行业与上证综指走势比较 行业专题 工程机械行业数字化转型的典范 —三一重工  2021E 2020E 2021E 600031 三一重工 买入 39.30 3,332.05 1.86 2.25 21.15 17.45 资料来源：Wind、国信证券经济研究所预测 相关研究报告： 《机械行业 2021 年 1 月策略：工程机械/工业 机器人需求持续向好，把握优质龙头公司》 — —2021-01-11 《机械行业 2020年三季报总结暨 关注产业趋势向上细分行业投资机会》 —— 2020-10-14 证券分析师：贺泽安 电话： E-MAIL： hezean@guosen.com.cn 证券投资咨询执业资格证书编码：S0980517080003 证券分析师：吴双 电话： E-MAIL： wushuang2@guosen.com.cn 证券投资咨询执业资格证书编码：S0980519120001 联系人：田丰

工业无人机： 低空赋能实体，打造新引擎 国联民生证券国防军工研究团队 证券研究报告 报告评级：强于大市 丨维持 请务必阅读报告末页的重要声明 目 录 1 、无人机介绍：分类多样，工业无人机或为 当前低空发展核心载体 2 、行业分析：工业无人机驶入发展快车道， 行业竞争转向软硬一体化解决方案 3 、应用场景：低空物流、城市治理、应急安 全、农林植保加速拓展 4 、相关公司 工业无人机或为当前低空发展核心与载体，聚焦城市低空治理和物流两大领域加速推 广 工业无人机 第一个高速发展期 启动期 云平台 AI 图：工业无人机发展历程 资料来源：智研咨询， 国联民生证券研究所 ◥ 无人机是指以空气动力为升力来源、无人员搭载的空中飞行器，简称 UAV 。通常由机体、动力装置、航空电子电气设备、任务载荷设备等组成， 最初为军事应用而开发，后来扩展到商业、物流、娱乐和农业等领域。 固定翼无人机、单旋翼无人机、单 旋翼直升机无人机。 图：无人机的分类 无人机：可按用途、尺寸和重量、构型进行多种分 类 资料来源： 大数跨境： 2024 全球无人机市场洞察报告， 国联民生证券研究 ◥ 固定翼无人机：拥有长航时、高速飞行的显著优势，能够胜任长距离、大范围的作业任务。在军事领域，可用于侦察、打击等任务；在民用领域， 用于测绘、巡检、物流等场景。 ◥ 多旋翼无人机：操作

请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明 公 司 研 究 公 司 跟 踪 报 告 证券研究报告 ＃industryId＃ TMT 增持（维持） 目标价：241.71 美元 现价：213.03 美元 预期升幅：13.46% ＃marketData＃ 市场数据 日期 2023-6-2 收盘价（美元） 213.03 总股本（亿股） 9.74 流通股本（亿股） 9.74 净资产（亿美元） SAC：S0190521090003 请注意：求培培并非香港证券及 期货事务监察委员会的注册持 牌人，不可在香港从事受监管的 活动 海外 TMT 研究 分析师： 洪嘉骏 hongjiajun@xyzq.com.cn SAC：S0190519080002 SFC：BPL829 求培培 qiupeipei@xyzq.com.cn SAC：S0190521090003 请注意：求培培并非香港证券及期货 事务监察委员会的注册持牌人，不可 106.24 同比增长 12.1% 40.7% 22.3% 18.2% 毛利率 73.3% 76.2% 77.1% 77.5% ROE 0.4% 4.4% 6.0% 7.4% 来源：公司财报，兴业证券经济与金融研究院整理 请务必阅读正文之后的信息披露和重要声明

Capability in LLMs via Reinforcement Learning ，中泰证券研究所 资料来源： DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning ，中泰证券研究所 图表：随步数提升 R1-Zero 的 AIME 任务准确度 图表： DeepSeek R1 训练方法 资料来源： DeepSeek ，中泰证券研究所 资料来源：木尧，中泰证券研究所 5 性能： DeepSeek 推理架构优化，可适配银行高并行、高响应的业务场 景 n 以 DeepSeek R1 为代表的 且可直接进行私有化部署或商业化开发。 开源易获得： DeepSeek 使私有化部署模型也能够追平前沿闭源模型水 平 资料来源： Epoch AI ，中泰证券研究所 6 图表：闭源模型与开源模型的差距正在缩小 资料来源： AI 产品榜，中泰证券研究 所 图表： DeepSeek DAU 快速增 长 n DeepSeek 理论成本利润率极高，成本还有优化空间。通过优化， 能够在白天负荷高的时候，用所有节点部署推理服务。

本白皮书立足中国实践，系统梳理了我国绿色转型政策体系的演进脉络，深入分析了 A 股上市公司在环境治理、信息披露、 绿色创新及气候行动等方面的实践进展，重点聚焦数据中心、煤电等重点行业的转型路径，并全面展现公募基金、银行、证券、 保险等金融机构在绿色金融与可持续投资领域的深化探索。我们欣慰地看到，在政策与市场的双轮驱动下，我国绿色信贷与 债券规模已稳居全球首位，ESG 信息披露正从 " 自愿探索 " 迈向 " 规范统一 。 国新证券始终将服务国家战略、助力国资央企高质量发展作为核心使命。我们有幸深度参与《央企控股上市公司 ESG 评价体 系研究》课题，携手国务院国资委研究中心构建既与国际接轨又具中国特色的评价体系，推动 A 股上市公司 ESG 报告披露 率稳步提升。白皮书系统梳理政策脉络、上市公司实践进展与关键领域转型成效，聚焦火电清洁转型、数据中心节能降碳等 重点方向，融入嘉实基金、国新证券等绿色金融实践案例，既是对 治理经验的沉淀总结，更是对绿色转型路径的探索指引。 ESG 的生命力在于实践，价值在于赋能。当前，绿色金融正成为连接资本与绿色项目的重要桥梁，中国 ESG 投资政策标准体 系日趋完善，为经济社会绿色转型注入强劲动力。国新证券将以白皮书发布为契机，持续深化“研究 + 金融”服务模式：在 成果转化上，推动 ESG 评价体系落地应用，助力企业精准识别发展短板；在金融创新上，打造绿色债券、碳中和融资等特色 产品，降低绿色项目融资成本；在生态构建上，搭建

AI+ 金融大模型的两条技术路线 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 迁移性上相比金融垂类更有优势，而在专业性、针对性、高精度和合规性上，金融垂类模型更胜一筹；在复杂度问题上，通用语言大模 型在结构上更加复杂，影响模型效率，而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。 数据来源：东吴证券研究所整理 1.1. 通用 + 金融 VS 金融垂类：优劣势 对比 图表：通用与金融垂类大模型优劣对比 5 使用金融数据对通用大模型进行训练，数据欠缺，成本过高。金融领域的语料应该充分覆 能会更 好地满足这些合规性需求。 “ 通用模型难以胜任金融领域任务，金融大模型是大模型落地金融行业的必由之路。” —— 度小满 CEO 许东亮 6 数据来源：度小满，东吴证券研究所 1.2. 通用 + 金融 金融垂类：通用金融训练超越金融垂类可能较 小 VS 国内外通用大模型在金融领域应用表现 2023 年 6 月国内 AI 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖

EMB 从技术研发走向 量产，线控转向 SBW 受益于 L3 及 Robotaxi 需求推动量产。 图5：高阶智驾快速发展，国产替代降低搭载门槛，智能底盘市场空间广阔 数据来源：国泰海通证券研究 线控制动：EHB One-box 为目前主流方案；EMB 是真正意义上的全线控制动系 统，正从技术研发走向量产。线控制动有 EHB Two-box、One-box、EMB 三种技 术路径，当前 年智能底盘市场规模达 1078.6 亿元，2024-2030 年复合增速达 24.5% 数据来源：中汽协，高工智能汽车，竞泰研究，盖世汽车，汽车与配件 APP，《电动汽车智能底盘技术路线图》，国泰海通证券研究 线控制动竞争格局：国外厂商仍占主导，国产化率稳步提升，国产厂商重点布局 EMB 研发。2024 年 1-6 月中国乘用车线控制动市场中，博世、弗迪动力、伯特 利、万都、大陆的市场份额分别为 One-box iDBC1 2024 欧洲主流汽车集团 EHB Two-box iDBC2 EMB 已获得定点项目，预计 2026 年量产 数据来源：佐思汽研，亿欧智库，国泰海通证券研究 线控转向赛道竞争格局：EPS 合资企业占据主导，国产厂商布局 SBW 研发。根 据研观天下数据，2024 年 1-9 月中国乘用车前装 EPS 市场中，博世华域、耐世特、 采埃孚、JTEKT、NSK

优必选在极氪5G智慧工厂开展全球首例多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训 特斯拉人形机器人在工厂上班的一天 幸福招商 - 14 - 人形机器人产业格局 数据来源：东方证券 硬件端，汽车制造和人形机器人制造在零部件的供应链上存在大量的重叠，汽车制造商拥有成熟的零部 件供应商体系，这些供应商在机械结构、电子元件、传感器等方面的技术和生产能力，可以为人形机器 人 钛镭智能 6个自由度，重量480g 幸福招商 - 22 - 人形机器人核心模组/零部件 资料来源：来福谐波官网、鑫松自动化官网、川铭精工官网、华安证券研究所 注：企业排名不分先后 各品牌人形机器人采用的减速器类型 精密减速器是机器人转动关节的核心零部件，具备体积小、重量轻、精度高、稳定性强等特点，能够对 机械传动实现精准控制。 率大 机器人小臂、腕部或手部等轻负 载领域 1000-5000元/台 - 23 - 幸福招商 人形机器人核心模组/零部件 资料来源：GGII、QY Research、科峰智能招股说明书、国信证券经济研究所 精密减速器作为技术密集型行业，制造整体是一个“系统工程”，在研发设计、材料处理、设备采购、 工艺制造、装配成组、稳定批产等多环节均存在较高壁垒，因此先进入者具备先发优势。 目前