录 第一章 数字消费推动经济高质量发展 ............................................................. 1 一、政策引导释放数字消费潜力 ............................................................... 1 二、供给升级提升数字消费品质 ......... .......... 11 二、“银发族”品质生活消费潜力巨大 ................................................. 14 三、农村网民消费潜力释放空间巨大 ..................................................... 17 第三章 新理念：互补交融需求构建数字消费新蓝图 .......... 亿人，占总人口的 68.1%，数字消费已成为消费的重要 新动能。 一、政策引导释放数字消费潜力 促消费、扩内需成为经济高质量发展的重要战略。近年来，我国将扩 大内需作为经济工作核心任务之一，持续发力推动消费市场提质扩容，先 后出台消费品以旧换新、优化消费环境、开展提振消费专项行动、加速供 需适配等一系列政策，释放出以更大力度和更精准措施提振消费的坚定决 心。与此同时，政策更加注重细分领域的精准施策，特别是针对服务消费、

PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS, International Data Space） 的概念最早起源于欧洲，旨在解决数据孤岛、隐私 安全和权属不清等问题，推动数据的高效流通与价 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 年，德国工业 4.0 战略率先提出工业数据空间 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 新型数据基础 设施系统布局，明确到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间的目标。 建制度 立顶设 强行动 促发展 建制度框架 指引建设方向 规划蓝图 激发数据要素潜能 场景驱动价值 释放数据要素乘数效应 全面开展 可信数据空间试点规模建设 2022 2023.12 2024.1 1 2025.0 7 国务院《要素市场化配置综合改革 试点总体方案》、《数据二十条》 破除要素流动障碍

材等相关制造 行业投资。二是投资环境持续优化。近期国办印发《关于进一步促进民 间投资发展的若干措施》，在扩大准入、打通堵点、强化保障等方面提 出了13项务实举措，将提振民营企业发展信心，激发和释放民间投资活 力。三是资金支持力度加大。国家发改委表示当前5000亿元新型政策性 金融工具已全部投放完成，项目总投资约7万亿元，有助于尽快形成实物 工作量。此外，加快构建房地产发展新模式，稳步推进城中村和危旧房 改造，大力实施城市更新，也有助于提振房地产和基建投资信心。综合 看，2026年工业投资增速将缓中趋稳。 中国工业和信息化 发展形势展望系列 006 （三）消费能力与信心逐步修复、消费供给持续提质扩容、新需求加 速释放，消费有望稳中向好 2025年，我国消费市场呈现弱复苏态势。前10个月，社会消费品 零售总额同比增长4.3%，增速较上年全年加快0.8个百分点，但自6月份 以来逐月放缓。展望2026年，商品消费有望稳中向好。一是居民消费能 4%，其中，智能家居类、居家适老化改造类新增品种同 比分别增长940.7%和336.0%。随着《关于增强消费品供需适配性进一步 促进消费的实施方案》落地见效，消费供给将进一步提质扩容，将增强 消费品供需适配性、释放消费潜力、带动消费升级。三是新需求加速释 放。“人工智能+消费”快速发展，即时零售、智能绿色消费、康养消 费、体育消费、情绪消费等热点涌现，将进一步壮大消费新动能。综合 看，2026年消费将呈现稳中向好态势。

阶段治理中，不同的设备治理时间有着不同的作用机理与效果，并且设有相应的数智辅 助监控点。治理 2 小时后，光波渗透材料表层，激发释放并分解表层污染物，此时会对重点 区域挥发类有害物质进行初检；治理 12 小时，光波深入材料中层，急速释放中层甲醛、苯 第 48 页 系物等污染源，进行污染源释放趋势监测；治理 24 小时，光波渗透至材料深层，污染源释 放达峰值并持续催发，进行峰值浓度确认和模型校准；治理 最后依据国标及更严格的院方 标准进行验收，确保全面达标。 设备治理时间 甲醛、苯、氨 TVOC 释放情况 2 小时 光波使材料表层甲醛、苯、氨、TVOC 分子活跃，加速释放。 12 小时 光波渗透至材料中层，急速释放污染源。 24 小时 光波渗透至材料深层，污染源释放达到峰值。 48 小时 巩固治理，光波不断催发材料中的残余污染源。 4.4 关键应用场景及实施内容 六合一 复合式气体检测仪进行全域网格化初检，获取基线污染数据。接着建立数智化污染源分布与 释放模型，将装修数据、空间参数（体积、通风条件）、初检数据输入模型，精准测算各区 域、各类材料的主要污染物类型、浓度水平及潜在释放规律。例如，模型能精准预测儿科病 房区域因特定板材和涂料导致的甲醛与苯系物释放热点。最后基于模型输出，制定科学、经 济、分区域、分阶段的个性化治理方案，优化设备投入、治理时长和资源配置。

党中央、国务院把扩大内需、提振消费摆到更加突出位置。当 前，数字技术应用深刻影响居民消费活动，广义上理解，数字消费 是指因数字技术应用引发消费对象或消费方式产生数智化变革的消 费活动，对积极释放内需潜力具有重要作用。数字消费稳定支撑经 济增长，助力最终消费支出对经济增长的贡献率提升。数字消费高 效助推结构转型，驱动消费结构转向商品和服务并重，促进供给结 构持续优化。数字消费广泛助力社会民生，推动社会就业韧性增强， .....................................7 数字消费蓝皮书（2025 年） 1 随着数字技术的持续突破、深度融合与广泛渗透，数字消费加 速成为促进消费增长、释放内需潜力的重要引擎，其价值不仅体现 在消费范畴的扩张，更体现在深刻赋能经济社会高质量发展。在此 背景下，系统厘清数字消费的理解认识与运行机理，从供给侧、需 求侧与环境侧三大维度全面把握其发展特征与演进趋势，前瞻展望 略、服务新发展格局构建具有重要意义。 一、培育壮大数字消费的时代价值 数字消费表现为居民消费活动的数智化革新。在扩大内需战略 的总体布局下，数字消费作为消费领域的重要形态，展现了显著的 稳增长、促转型价值，并不断在社会民生领域释放积极影响。 （一）扩大内需战略地位更加凸显 近年来，国际环境复杂多变，国际经贸秩序的不确定性和不稳 定性显著增加。面对外部环境的变化与挑战，扩大内需已成为我国 构建新发展格局的战略基点，实施扩大内需战略也成为应对新形势

图表： s1 表现出的 Test time Scaling n DeepSeek 可以通过 API 接口或者数据中台架构，实现与传统银行技术系统的数据交互，从而实现各类业务高效高质的无 缝对接，有望释放海量私域数据价值。 Post-Train 阶段大规模强化学习的训练方法使模型拥有了更强的自主推理能力， 不再依赖传统提示工程。根据 DeepSeek 的官方使用指南， 在使用模型时不建议添加系统提示（ prompt ）中。这也显示出了模型通用推理能力在应用中的扩展。 图表：大模型数据类型 Post-Train 阶段 资料来源：中泰证券研究所 10 数据：大规模 RL 提升非结构化数据分析能力，释放私域数据价 值 n Janus-Pro 结合了优化的训练策略，扩展了训练数据集和模型规模。通过这些改进， Janus-Pro 在多模态理解和文本到 图像的指令跟踪功能方面都取得了重大进步，同时还增强了文本到图像生成的稳定性。 合同质检和自动化估值对账场景中。 资料来源：上海证券报，搜狐，中泰证券研究所 16 降本增效场景之三：智能合同质检 图表：江苏银行 AI 布 局 n AI Coding 能够替代低效工作 ，充分释放开发者的价值。未来可能会由 AI 承担部分基础工作， 而开发者则转向更高层次的 架构设计和业务规划，专注于更复杂、更创造性的任务， 如架构设计、算法优化或用户体验创新。 n AI 编程在银行业可有效赋能内部研发。从具体用例看，

隐私保 护与数据共享的矛盾，形成“可用不可见”的数据流通机制。 企业能够在合规前提下安全获取并利用外部数据资源，开展 跨组织、跨领域的数据协同计算与分析，在不泄露敏感信息 6 的情况下充分释放数据价值，推动数据的高效流通与创新应 用。 （二）人工智能技术 目前，人工智能技术正以前所未有的速度革新各领域。 AIGC 能够产生包括文本、图像以及音视频在内的多种形式 的数字内容，结合区块链等技术进行权属认证，生成的内容 数据资产合规 登记 确认数据资产权属信息的基础上，对相关权利进行依法登 记的行为。 9 数据产品流通 数据主体之间进行的数据产品交换或转移过程，通过共享、 开放或交易等方式，推动数据在组织内外实现价值释放。 10 数据存证流通 通过区块链、智能合约和分布式存储等技术，建立数据流 通交易的安全存证和溯源机制。 10 序号 路径 描述 11 数据安全管理 企业为保障信息系统中数据的保密性、完整性和可用性， 联网和数字孪生等技术的发展，数据资产还将成为智能化决 策、自动化执行和业务创新的关键驱动要素，持续释放乘数 级价值，构建企业的长期竞争优势。 （七）数据资产塑造未来企业的核心竞争力 在数字经济时代，数据资产已成为制造业企业的“新石 油”，其价值不仅体现在资源积累上，更在于通过治理、整合 与应用能力的释放，形成差异化的竞争优势。未来，企业数 据资产管理的成熟度将直接决定其能否在智能化、场景化、

展望2026年，随着数字技术加速演进和实数融合持续深入，数字经 济发展重心将从“数字化”向“数智化”快速迈进。一是以用促建引领 数据价值化加速拓展。数字基础设施和数据要素建设重心将从“平台建 设”向“解决行业痛点、释放数据价值”转变，更加注重多源异构数据 的共享融合、模型训练和融合应用，发展数据驱动型商业模式和新兴服 务，面向应用需要的数据治理和数据安全保障能力将持续筑底强化。二 是重点领域“人工智能+”激活新质生产力发展新动能。以“智能+”为 人工智能专精特 新“小巨人”企业超400家，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用 等上下游关键环节。 展望2026年，随着人工智能、大数据、云计算等新兴数字技术的应 用潜能与产业价值进一步释放，数字产业将呈现以应用场景牵引与技术 创新赋能的“双轮驱动”产业生态化发展格局，数字产业集群将形成梯 度发展格局，引领数字产业迈向价值链中高端水平。一是新领域新赛道 场景加速新兴技术大规模产业化进程，办公、社交、消费、娱乐等领域 出需求、开发产品，公共数据“跑起来”示范场景将加速布局。另一方 面，“数据要素×”场景挖掘将走向深入，各行业高质量数据集建设步 伐加快，数字经济、数字社会、数字文化等领域典型场景将加速数据要 素共享融通、复用创新、价值释放，构建政府引导、行业协同、企业参 与的数据开放创新生态共同体。同时，在国家数据基础设施总体框架 下，行业数据基础设施将先行先试，以实际应用需求为牵引，推进可信 数据空间等创新发展试点，支撑和融入全国一体化数据要素市场建设。