基于 MRPII 的闭环生产计划业务模型 预测订单 销售订单 材料倒冲 生产报告 物料清单 主计划员 主生产计划 （ MPS ） 物料 需求计划 计划订单 生产订单 滚动计划与订单释放 采购 / 委外计划 备料计划 完工报告 车间工序计划 工序报告 生管、物控 材料出库单 调拨单 产品入库单 齐套分析 计划层 车间执行层 工序执行层 粗能力计划 （ RCCP 设置各种订单的释放条件，对订单释放进行有序控制。 生产计划执行过程与返馈 流程实现 系统实现 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 系统实现 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 系统实现 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 系统实现 生产计划执行过程与返馈 需求计划运算 主生产计划释放 主生产计划维护 计划订单释放 生产线日计划 日计划反馈 可在计划时考虑产能 生产线的生产率管理 系统实现 生产计划执行过程与返馈

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 坊和咨询服务，帮助您制定一个能 突破这些障碍的转型路线图。 本文档旨在为这些工作提供补充。它汇总了来 自 1500 多个亚马逊云科技案例研究及企业转 型项目的关键数据点与研究发现，有助于量化 我们能助您释放的商业价值。 我们希望这能帮助您在企业和组织 内部清晰地传达云转型的价值，并 凝聚各方对我们共创战略的支持。 7个月即可收回投资 IT 基础设施团队效率 提升 39% IT 运营成本效益提高 亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除 了为避免服务中断而过度配置计算资源的需求。 与

PREFACE 构建可信数据空间与人工智能协同创新范式，开启人工智能新时代。 在数字文明加速迭代进化的时代洪流中，数据与人工智能共生发展正重塑全球经济的格 局。数据作为我国第五大生产要素，其价值释放的深度与广度，直接决定了人工智能产 “ ” “ ” 业从 感知智能 向 认知智能 跃迁的新高度。当前全球数据总量虽呈指数级增长（2023 年突破 175ZB）， 但高质量语料尤其是中文语料严重匮乏，实际流通率却不足 数据空间国内外发展趋势 国际 数 据空间（IDS, International Data Space） 的概念最早起源于欧洲，旨在解决数据孤岛、隐私 安全和权属不清等问题，推动数据的高效流通与价 值释放，促进数字经济的快速发展。 2016 年，德国工业 4.0 战略率先提出工业数据空间 的概念，随后欧盟推出《欧洲数据战略》，将数据空 间建设提升至战略高度。美国、日本等国纷纷跟进， 结合自身特点探索数据空间建设模式。截至 新型数据基础 设施系统布局，明确到 2028 年建成 100 个以上可信数据空间的目标。 建制度 立顶设 强行动 促发展 建制度框架 指引建设方向 规划蓝图 激发数据要素潜能 场景驱动价值 释放数据要素乘数效应 全面开展 可信数据空间试点规模建设 2022 2023.12 2024.1 1 2025.0 7 国务院《要素市场化配置综合改革 试点总体方案》、《数据二十条》 破除要素流动障碍

阶段治理中，不同的设备治理时间有着不同的作用机理与效果，并且设有相应的数智辅 助监控点。治理 2 小时后，光波渗透材料表层，激发释放并分解表层污染物，此时会对重点 区域挥发类有害物质进行初检；治理 12 小时，光波深入材料中层，急速释放中层甲醛、苯 第 48 页 系物等污染源，进行污染源释放趋势监测；治理 24 小时，光波渗透至材料深层，污染源释 放达峰值并持续催发，进行峰值浓度确认和模型校准；治理 最后依据国标及更严格的院方 标准进行验收，确保全面达标。 设备治理时间 甲醛、苯、氨 TVOC 释放情况 2 小时 光波使材料表层甲醛、苯、氨、TVOC 分子活跃，加速释放。 12 小时 光波渗透至材料中层，急速释放污染源。 24 小时 光波渗透至材料深层，污染源释放达到峰值。 48 小时 巩固治理，光波不断催发材料中的残余污染源。 4.4 关键应用场景及实施内容 六合一 复合式气体检测仪进行全域网格化初检，获取基线污染数据。接着建立数智化污染源分布与 释放模型，将装修数据、空间参数（体积、通风条件）、初检数据输入模型，精准测算各区 域、各类材料的主要污染物类型、浓度水平及潜在释放规律。例如，模型能精准预测儿科病 房区域因特定板材和涂料导致的甲醛与苯系物释放热点。最后基于模型输出，制定科学、经 济、分区域、分阶段的个性化治理方案，优化设备投入、治理时长和资源配置。

随着数字经济的蓬勃发展，数据已正式成为继土地、劳动力、资本、技术 之后的第五大生产要素。其核心价值在于通过海量汇聚、深度挖掘和智能分析 ，优化资源配置效率，催生新的商业模式，并为宏观经济决策提供依据。数据 要素的价值释放，正成为驱动国家经济增长和提升全球竞争力的关键引擎。 1.2 “双碳”目标下的绿色金融新范式 中国提出的“2030年前碳达峰、2060年前碳中和”目标，不仅是一场深刻 的能源革命，更是一场广泛 府实现精准监管，加速可持续发展目标落地。 13 第四章：风险识别与评估体系 ESG 数据资产化通过将分散数据转化为可计量、可流转的资产，在助力企 业转型、优化投资决策、推动社会发展等方面释放巨大价值。但在数据全生命周 期中，受到数据属性、监管标准、市场认知差异等因素影响，衍生出多维度、复 合型的风险。本章将构建 ESG 数据资产化的风险全景图谱，系统梳理四大类风 险的核心表现与影 全景图谱的落地 承接，也是后续风险管控体系的核心，支撑 ESG 数据资产化在安全合规的前提 下释放价值。​ 16 第五章：治理体系构建 为适配 ESG 数据资产化市场的复杂风险环境，必须构建一个系统、协同、 有弹性的治理体系，以确保ESG数据资产化市场的长期健康发展，为数据要素价 值释放筑牢制度根基。本章将围绕治理核心原则、多层次协同治理框架及动态 敏捷的监管科技体系展开，系统阐述

图表： s1 表现出的 Test time Scaling n DeepSeek 可以通过 API 接口或者数据中台架构，实现与传统银行技术系统的数据交互，从而实现各类业务高效高质的无 缝对接，有望释放海量私域数据价值。 Post-Train 阶段大规模强化学习的训练方法使模型拥有了更强的自主推理能力， 不再依赖传统提示工程。根据 DeepSeek 的官方使用指南， 在使用模型时不建议添加系统提示（ prompt ）中。这也显示出了模型通用推理能力在应用中的扩展。 图表：大模型数据类型 Post-Train 阶段 资料来源：中泰证券研究所 10 数据：大规模 RL 提升非结构化数据分析能力，释放私域数据价 值 n Janus-Pro 结合了优化的训练策略，扩展了训练数据集和模型规模。通过这些改进， Janus-Pro 在多模态理解和文本到 图像的指令跟踪功能方面都取得了重大进步，同时还增强了文本到图像生成的稳定性。 合同质检和自动化估值对账场景中。 资料来源：上海证券报，搜狐，中泰证券研究所 16 降本增效场景之三：智能合同质检 图表：江苏银行 AI 布 局 n AI Coding 能够替代低效工作 ，充分释放开发者的价值。未来可能会由 AI 承担部分基础工作， 而开发者则转向更高层次的 架构设计和业务规划，专注于更复杂、更创造性的任务， 如架构设计、算法优化或用户体验创新。 n AI 编程在银行业可有效赋能内部研发。从具体用例看，

隐私保 护与数据共享的矛盾，形成“可用不可见”的数据流通机制。 企业能够在合规前提下安全获取并利用外部数据资源，开展 跨组织、跨领域的数据协同计算与分析，在不泄露敏感信息 6 的情况下充分释放数据价值，推动数据的高效流通与创新应 用。 （二）人工智能技术 目前，人工智能技术正以前所未有的速度革新各领域。 AIGC 能够产生包括文本、图像以及音视频在内的多种形式 的数字内容，结合区块链等技术进行权属认证，生成的内容 数据资产合规 登记 确认数据资产权属信息的基础上，对相关权利进行依法登 记的行为。 9 数据产品流通 数据主体之间进行的数据产品交换或转移过程，通过共享、 开放或交易等方式，推动数据在组织内外实现价值释放。 10 数据存证流通 通过区块链、智能合约和分布式存储等技术，建立数据流 通交易的安全存证和溯源机制。 10 序号 路径 描述 11 数据安全管理 企业为保障信息系统中数据的保密性、完整性和可用性， 联网和数字孪生等技术的发展，数据资产还将成为智能化决 策、自动化执行和业务创新的关键驱动要素，持续释放乘数 级价值，构建企业的长期竞争优势。 （七）数据资产塑造未来企业的核心竞争力 在数字经济时代，数据资产已成为制造业企业的“新石 油”，其价值不仅体现在资源积累上，更在于通过治理、整合 与应用能力的释放，形成差异化的竞争优势。未来，企业数 据资产管理的成熟度将直接决定其能否在智能化、场景化、