“十四五”期间，我国数字政府建设进入“快车道”，加速迈入 提质增效新阶段。随着数字技术深度融入政务领域各环节，政府运行 机制与社会治理模式不断革新，政务服务、行政效能和协同监管水平 持续提升，对统筹统建、资源整合、标准统一和能力复用提出更高要 求，加强数字政府集约化建设成为“十五五”时期数字政府高质量发 展的必然要求。 近年来，党和国家不断对数字政府集约化建设提出更高要求。 《关 于防治“指尖上的 政策名称 集约化建设相关要求 2015 《促进大数据发展行动纲 要》 整合分散的数据中心资源，构建形成布局合理、 规模适度、保障有力、绿色集约的政务数据中心 数字政府建设发展研究报告（2025 年） 2 体系 2016 《“十三五”国家信息化 规划》 整合各类政府信息平台、信息系统和数据中心资 源 2017 《“互联网+政务服务” 技术体系建设指南》 投资驱动向效能驱动转变 2022 《国务院关于加强数字政 府建设的指导意见》 强化系统观念，加强系统集成，全面提升数字政 府集约化建设水平 2022 《全国一体化政务大数据 体系建设指南》 整合构建标准统一、布局合理、管理协同、安全 可靠的全国一体化政务大数据体系 2023 《关于防治“指尖上的形 式主义”的若干意见》 规范政务移动互联网应用程序、政务公众账号和 工作群组管理

客户经理 也必须知道 ，让哪些客户增长是最有效的。 朱强 连锁餐饮品牌耶里夏丽总经理 本书结合了胡兴民博士多年的商业实战经验和数字营销理论， 提出了新商业模式下客户全生命周期的深度整合营销 ， 并巧妙 地结合了会员制度理念与现代营销方法。 书中的内容给迷茫中 的我们指明了方向 蒋炯文 中欧国际工商学院教授 《营销 5.0 》是胡兴民博士及其团队多年来对 “理论—实践—再 指导原则。 江南春 分众传媒创始人 书中讨论的大数据、 移动技术以及与社交媒体的搭配与全流程 的整合 ， 正是诸多企业在后互联网时代的努力方向 ， 值得每位 企业主管以及市场营销的负责人深入研究。 相信这本书一定会 为读者提供很多商业上的指引。 郁瑞芬 来伊份联合创始人 整合大数据 ， 充分发挥社交媒体效能 ， 多渠道营销、 裂变、 交 易 ， 对会员进行全生命周期管理。 ， 胡兴民博士 及 其团队提出了 “数人头 ”的新商业范式 ， 即按照企业的客户人数以及客 户 消费频次来思考企业的业绩增长路径；并结合数字化营销的 CIDR 模 型 ， 及客户全生命周期的深度整合营销策略在市场发展的营销丛林中为 企业的 营销战略进行重塑升级 ， 帮助企业梳理可持续增长的正确思维。 本书初稿内容已经在多所知名大学的 EMBA 、 MBA 课堂上作为教材 使 用 ， 通过教学相长

§移动购物 §支付在线 §懒经济 §装屌丝 §平台 §生态（ APP 、微信、陌陌、 丁丁、我厨） §跨界 §去中介化 §需求定制 §C2B §需求参与设计 §生态成员参与设计 §拥有生产资源的不如整合 拥有资源的 Technology Business Consumer Consumer Business Technology O2T 化生存 O2O 生存 C2B 生存 D2B 数据生存 1. 首席整合官 (CIO) 2. API 经济学 API 极大推动了业务发展。企业核心资产可通过 API 重复 利用、共享和访问，扩大现有服务并创造新营收渠道。公 共 API 数量在过去的 18 个月中翻了一 番。 Amazon 、 Google 、 Twitter 和银行等通过 API 计 费提供服务。 3. 环境计算 物联网非常重要。物联网让融合了分析、安全、数 据和资源整合平台的家用或公司设备变得更加智能。 些数据，不但是为了理解发生了什么，而且用这些数据来预测未 来会发生什么，并且告诉我们应该怎么办。 §D 世代企业是采用全新手段提升业务能力的企业，它们拥有大量的数据，以数据分析驱动企业发展。 §懂得数据和分析独有价值，并知道如何整合云计算、移动和社交技术去实现企业转型，依托数据分析来优化企业流程和业务决策。 §动作更快，跟客户的关系更紧密，决策更准确，因此市场份额比业界水平平均高 10% ，客户忠诚度高 8% 。 不论是成功

道、柔性供应、敏捷服务、集成布局。  智能化业务决策，精准实时把握客户 需求、合理化资源配置；  一体化运营管理，部门横纵端到端协 同，及时高效解决运营问题；  生态化价值合作，连接和整合价值链， 共享共赢发展；  敏捷化变革创新，技术契合业务能力 和水平，动态引领市场。 智能化 一体化 生态化 敏捷化 新零售 新服务 新制造 新交通 新金融 中国的制造业企业全面开启了数字化转型之旅 未打通 – 分散数据不能联通 无法实现资源协同和合作  数据分布在营销、配送、店面、采购、财务等多个系统中，联通才能产生使用价值  运营数据如何有效支撑经营管理决策  多营销渠道用户数据如何整合形成客户全息画像  共仓数据和流程缺乏标准化，用于形成存货管理、配送规划，提升效率  需要智能化决策，才能合理有效形成生态合作 线 不均衡 – 能力发展差异影响数字化转型整体效果  渠道和店面数字化投入较多 消费者手 中，将价值从传统企业转移给了数字化消费品企业。新进入者能够创造可盈利的服务，如支付处理、货运物 流和最后环节的交付等。数字化转型对生产制造行业的整个价值链均产生了影响，包括与上流供应商整合数 据、实现开放式创新、打造智能工厂、与“ 数字消费者” 互动，以及摒弃传统的销售模式等。 消费者零售 产品要素供应 产品开发 制造和包装 市场营销、销售和分销 传统参与者 • 一级到 X

集团的京外和海外机构设置 123 C5. 集团内部治理结构和纵向管理 128 D. 商业计划 135 E. 战略实施方案 152 3 A. 集团愿境和发展战略 在应对变化、整合资源、创 造价值方面领先一步 集团愿景 5 集团的发展战略 立足于贸易和服务领域，在全面提升专业化经营水平和为客户提供 全方位增值服务的基础上，通过战略投资和业务延伸，培育和发展 通过业务延伸和战略投资 •形成以医药批发配送、新药专 业营销和药械分销技服以及医药外 贸及其相关服务为主营业务 •兼具医药生产和研发领域配套 功能的 •综合性医药产业实体 金融 •在整合内部资源，搞好集团短 期资金运作，并支持集团其他业务 板块资本运营的基础上 •重点发展面向内外市场的资产 管理类业务逐步培养资产管理、风 险控制、价值发现和资本运营能力 •逐步发展成为国内在资产管理 的市场导向的母子公司体系，对集团的各项业务 形成良好支持 •在集团总部与各业务单元之间、以及各职能 部门之间建立职权明确的高效管理体系，集团总 部逐步形成“价值倍增”和“价值炼金”能力 1 ） •海外网络与各业务板块进行有效整合，初步 建成海外业务平台 •在各业务单元核心竞争能力已经形成以及集 团的管理水平极大提高后，集团将逐步放权，形 成精益的、高职能效率的总体组织框架 •集团总部的“价值倍增”和 “价值链金”职能得

提供用户个性化产品需求的全价值链 服务 — 设计上，众筹众创，与用户零距离 交互，个性化用户画像，专属订制 — 生产上，数字化、智能化、全程可 视化 — 用户信息交互即时化 个性化产品 • 整合内外部资源，提供基于共享的用 户出行服务整体解决方案、提供围绕 用户出行的扩展需求服务 • 建立乘用车 B2G, B2B, B2C 多群体 用车需求平台、金融 P2P 平台、新 能源汽车基础设施共享服务平台、物 基于用户价值的决策 用 户 价 值 直接面对用户，接受用户个性化定 制需求，提供产品与服务。（提供 价值的同时充分挖掘用户价值） 传导用户价值，实现用户价值传递 闭环，保证用户价值传递过程不会 发生损失 整合数据与资源，具备数据决策能 力，基于用户价值的决策制定 内部资源 （创新小 组、一线 工人… …） 外部资源 （供应商、 合作伙伴… …） 社会资源 （创客、 社群… …） 政府资源 （交通平 售服务生态圈 采购：统一采 购平台 人才组织 IT 支撑 产品：智能互 联超级汽车 整合现有项目资源， 统一规划智能互联产 品项目 开发创新车联网服务 初步实现基于车联服务的创新商业模式及运营 自主式 ADAS 辅助驾驶系统开发及扩展升级 基于落地标准的 V2X 协同智能开发 改造和整合厂家与经销商已有的线上系统 上线统一平台中的购车、养车模块 上线统一平台中的二 手车和出行模块

险评估体系；  缺乏消费企业客户 360 度视图，客户 行为分析和预测无法实现；  缺乏面向企业业务运营管理的关键绩 效指标体系；  ……  商城已建立面向整个零售业务的数据 仓库，整合了前台业务运营数据和后 台管理数据，建立了面向零售的管理 分析应用；  消费企业已开展供应链企业、人人贷 和保理等多种业务，积累了一定量的 业务数据，同时业务人员也从客户管 理、风险评级和经营规模预测等方 BI 应用建设是未来一段时间的重点！  数据平台整体架构；  数据平台各层建设的标准；  较成熟的企业业数据模型；  数据质量治理；  元数据管理；  数据标准建设  数据整合；  数据应用建设；  数据平台的软硬环境  …… Page15 企业数字化转型建设目标 外部非结构化数据 0% 100% 200% 300% 400% 500% 600% 实现业务协作和创新 业务人员使用 BI 应用 实现业务协作和创新 BI 分析工具 BI 分析工具 供应链企业系统 POP 系统 其他业务系统 云数据推送平台已实现了 主要零售及企业业务系统 数据清洗、整合，为未来 消费企业数据平台提供了 丰富的数据源。 通过数据平台和 BI 应用建设，消费企业将搭建统一的大数据共享和分析平台，对各类业务进 行前瞻性预测及分析，为集团各层次用户提供统一的决策分析支持，提升数据共享与流转能力

。 企业在多业务、多部门运作中，人员、流程和工具之间缺乏深度联动，信息孤岛 严重，导致跨部门协作缓慢，决策响应滞后，整体组织效能难以提升。 企业内部数据分散在不同系统和工具中，缺乏统一标准和智能整合能力，知识资产 无法沉淀或高效复用，使得决策依赖经验而非数据驱动，创新和优化空间受限。 数据来源：沙利文研究 创新与应变能力不足 企业在快速变化的市场环境下，缺乏自我学习和快速适应机制，流程固化、人才 业务流程与数字化工具深度融合 智能生产力通过流程编排、自动化和智能决策支持，将工具与业务流程紧密集成，实现端 到端的价值流，确保数字化投入能够直接转化为业务产出和效率提升。 整合数据与知识资产 通过统一的数据标准和智能知识管理平台，分散的数据和知识可以高效整合、沉淀和复用， 支持数据驱动的决策和创新，提升组织整体智慧水平。 增强创新与自我进化能力 在可信治理和人机协同框架下，组织能够实现自我学习、自我优化和自我协同，使企业在 级智能生产力平台，其中： • 组织能够实现端到端业务可视化、 智能化协作和持续优化，形成从知 识、人才到业务流程的完整闭环， 实现效率、质量、创新和韧性的整 体跃迁。 • 组织既是智能生产力的设计者和资 源整合者，也是人机协同和持续优 化的推动主体，在整个闭环中起到 核心协调和价值放大的作用。 关键洞察 数据来源：沙利文研究 1 2 3 4  人效（自助化率↑）  时效（检索响应更 快）

链、金融链、人才链、服务链、价值链的深度协同，从而推动园区资源的 最优配置和高效利用。通过数字技术的广泛应用，园区内的各类数据得以 共享、流动，并通过智能决策平台和数据分析工具，将创新资源、产业资 源、金融资源以及人才资源进行有效整合，为园区的高质量发展提供强大 的动力。园区数字化服务的实施不仅是技术层面的升级，还涉及到产业结 构、服务模式、管理方式等方面的全面改造。园区的数字化服务系统应贯 穿“研-转-用”全链条，实现产业链、创新链、金融链和人才链之间的有 字化。这一过程使园区内各类服务资源得以高效流通与共享，显著提升园 区服务响应速度和服务质量。园区内的企业可以通过数字平台获得快速精 准的服务，减少人工干预，提高行政效率。如北京中关村通过建立综合数 字服务平台，整合了企业注册、审批、资金申请等服务功能，极大缩短了 企业办事周期；智慧会议室基于鸿蒙系统与 AI 技术，提供高清音视频、 智能交互及安全可信的数字化协作能力，支持标准化设备配置与多场景灵 活适配，提升了园区的整体服务效能。 享，使得从原材料采 购到产品销售的每个环节都能高效协作。通过数字化技术，园区内企业能 够实时获取各环节的运营数据，优化生产计划、提高产品质量并降低运营 成本。如浙江杭州未来科技城通过数字化平台整合供应链、生产链与销售 链，园区内企业能够精准预测市场需求、优化资源配置，并根据实时数据 调整产品设计和销售策略，从而提升企业的市场竞争力与运营效率。 四、 园区数字化运营管理 园区由通用管理

01. 数据孤岛问题 公司中的各个部门都有自己的数据，无法有效 连接或整合，不仅导致信息隔阂，还会影响决 策效率和数据分析的准确性，进而 影响整个组 织的运营效率和竞争力。 02. 数据复用难题 由于系统的限制，相同的数据在不同的系统中 不能复用，导致需要进行数据重复加工，不仅 提高了工作量，也增加了出错的可 能性。 03. 高昂的系统集成成本 由于各个系统间的数据定义和存储方式不同， 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与加工，完成统一数据湖以及双层主题域数仓模型的构建，搭建了 湖仓一体数据架构，全面整合内外部数据，实现全域数据统一管理，统一集中开发，统一融合分级共享，实现多个应用服务， 沉淀通用数据资产与专业数据资产，建立数据资产目录，提供全面的数据资 项目的首要目标是打造一个集团统一的数据平台， 并完善集团数据治理体系，打通数据壁垒，统一 数据标准，以及提升数据质量， 以实现更有效、更准确的数据管理。 2. 丰富数据资源并整合健康医疗大数据平台 项目的第二个目标是丰富集团的数据资源， 并整合健康医疗大数据平台助力集团实现数据资产的统 一管理，提升数据的使用效率 和价值。 3. 推动数据共享并深挖数据价值 项目的第三个目标是推动数据共享， 并深