智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 商业广场智慧停车，让您的驾车购物出行更舒心 目录页 CONTENTS PAGE 04 行业竞品分析 01 公司简介 02 产品体系与系统概述 03 智慧商业停车解决方案 过渡页 TRANSITION PAGE 01 公司简介 02 产品体系与系统概述 保密资料 准 稽核 状态 标注 收费 金额 与授 权时 间不 符合 标注 过渡页 TRANSITION PAGE 01 公司简介 03 智慧停车商业解决方案 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 大连万达集团 Dalian Wanda Plaza XXX 万达广场 舒适购物 精致生活 引领时尚 尊贵享受 一站式购物中心 · 全维度商业综合 体 定位：高端购物、消费、体验中心 公里范围居民便捷购物服务 智慧停车 · 让您的购物出行更舒心 商业广场智慧停车解决方案 项目分析 规划设计 应用管理 技术保障 功能展示 规划前分析 用户体验现状 1. 找车场难 2. 找车位停车难 3. 停车引导缺失 4. 进出停车场流程繁琐 用户体验现状 5. 消费停车优惠体验不高 6. 会员停车体验不高 7. 缴停车费麻烦 8. 找车麻烦 顾客购物 出行体验 ? 我的车在哪？ 排队缴费

3 1.3 核心要素协同，推动eVTOL商业化加速实现 4 2. 未来可期：中国eVTOL市场规模展望 10 2.1 个人飞行eVTOL：多元化飞行体验载体 10 2.2 出行eVTOL：公共与私人出行渗透 16 2.3 中国载人eVTOL商业化进程展望 20 3. 奋楫扬帆：中国eVTOL企业发展展望 22 3.1 发展路径 22 3.2 核心能力建设 23 4. landing，即电动垂直起降飞行器，是一种 具备垂直起降能力、依靠电机驱动的飞行器。它结合了直升机的垂直起降优势与固定翼飞 机的高效巡航能力，同时具有低噪音和低碳排放的特点，更适用于低空应用场景。作为面 向低空出行场景的新一代飞行器形态，eVTOL被视为重塑未来交通体系的关键方向之一。 从飞行器分类的维度看，eVTOL与直升机、短距起降航空器以及常规起降航空器存 在差异。在电动航空的分支里，eVTOL又可 行eVTOL与出行eVTOL两 大细分市场。 • 载人eVTOL包含个人飞行eVTOL和出行eVTOL： ○ 个人飞行eVTOL：专为个人飞行体验设计的轻量化飞行器，主要应用于私人购买、 周末短途自驾游、长途自驾游、低空观光、租赁等场景。当前主流产品以1–2人座 机型为主，续航半径100公里以内，最高时速可达100公里/小时。 ○ 出行eVTOL：定位为中长距离的空中出行工具，主要用于私人购买、商务包机、

智慧交通建设的主要目标  服务政府管理部门 为交管部门缓解交通拥挤提供数据和 决策支持，从而提高交通效率，减少 环境污染。  服务民众 使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 通 运 维 与 运 营 保 障 体 系 智慧杆 交 通 应 用 智慧 管理 智慧 高速 智慧 铁路 智慧 机场 智慧 海事 智慧 运输 智慧 停车 智慧 车联 网 智慧 公路 出行 服务 系统 人类 五官 人类 大脑 人类 四肢 … 交通事件点 车辆行为分析点 路况视频 路段节点 高点节点 路口节点 正向检测 背向检测 移动轨迹 路段节点覆盖 路段节点覆盖 需平峰时，可实现绿波协调控制，提高干线通行 效率 ; 高峰拥堵时，可实现红波控制，防止路段 排队上溯溢出，均衡排队长度，缓解拥堵 2.2.2 交通大脑：交通诱导系统 交通诱导主要作用是对出行车辆进行群体性交通诱导，由出行车 辆根据诱导信息自主选择出行路径。 （ 1 ）可变信息标志屏： 采用绿、黄、红分别表示：路段畅通、拥挤、堵塞 （ 2 ）图文 + 可变信息标志屏： 交通信息提示：事故、施工、交通管制等。 （

个，驾驶人将由 3.27 亿人增至 4.2 亿人；高速公路里程将由 12.35 万公 里增至 15 万公里。机动车、驾驶人及道路物流等仍将处于高速增长期，交通事故预防工作压力增大。 同时，城市交通拥堵、出行难等问题可能会加剧，对道路交通安全工作提出更高的要求、带来更加 严峻的挑战。 › 在科技支撑方面，道路交通安全基础理论、关腱技术、先进装备研发不足，产学研用结合不够，科 研成果转化程度低，不能满 维团队都能 参与到态势感知体系的运营中来。 交通管理智慧指挥中心大脑的未来， 应是所有数据都集中到一个中心，为队 伍管理，交通管理、安全管理，停车监 管、运输监管、公交管理，以及为出行 服务提供数据和方案支持，同时与统一 集群通讯平台，统一接警信息平台，统 一视频汇聚平台等无缝对接，优化交通 管理和治理，更好的服务人民群众。 需要耳聪目明的智慧交通管理大脑 信息灵、情况明、看得见、喊得应、调得动 交通管理智慧大脑 小态：态势感知 老态：态势认知 • 交通态势信息融合 • 路网风险预警指标 • 路网事故预测指标 • 交通知识智能问答 • 驾驶员信用评分 • 城市交通出行行为 • 城市交通出行规律 • 城市信号控制优化 • 。。。 统 一 用 户 管 理 ( 总 队 / 支 队 / 大 队 ) 指挥中心 | 阳光警务 APP| 交通诱导指示 | 交通管制设施

..............................................................115 3 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 4.1.11、 出行需求数据............................................................................................... 保有量不断提高，城市道路交通状况日趋复杂化，交通流特性呈现 随时间变化大、区域关联性强的特点，需要根据实时的交通流数据 及时全面采集、处理和分析等，因此具有系统负载时变性高、波动 大的特点应支持低延迟、高并发事务；公众出行服务对交通信息发 布的时效性要求高，需将准确的信息及时提供给不同的需求主体， 信息处理、分析时效性要求高，这给交通大数据支撑平台提出了挑 战。 交通大数据支撑平台面对海量数据，系统不能仅依靠少数几台机 GIS引擎和模型 数据中心硬件环境 数据库及共 享平台 空间地理数据库 动态信息数据库 出行服务数据库 公共信息数据库 业务中间数据库 智慧交通信息指挥中心 3G/4G/WIFI 智慧交通网升级改造（其他） 专网（政务网、交通专网、公安专网等） 光纤/双绞线 城市交通运行监测平台 公交及特种车辆优先出行系统 智能公交站台 感知层 交通局信息指挥中心 城市道路截面采集 城市高点监控 城市交通现状调查

11.7% 健康美容 0.8% 移动购物 2.3% 生活服务 2.3% 汽车服务 %L'0 办公商务 6.0% 医疗服务 2.0% 手机游戏 0.4% 移动音乐 1.5% 实用工具 5.6% 出行服务 0.4% 系统工具 1.4% 房产服务 0.3% 数字阅读 1.2% 移动社交 5.3% 新闻资讯 1.1% 电话通讯 0.1% 注：1、转型中App数量占比=该行业在2024年所有批次 9.56 6 8.67 8.46 6.05 5.93 5.90 5.90 5.76 6 5.16 4.58 3 0 Kimi智能助手 喜马拉雅 业帮 58同城 新氧医美 美团外卖 滴滴出行 注：筛选2024年广告投放费用≥4亿元，且同比增长率≥100%的广告主。 Source：QuestMobileADINSIGHT广告洞察数据库2024年12月 2024年互联网行业硬广投放费用TOP10媒介占比 Source：QuestMobileTRUTH中国移动互联网数据库2024年12月 2024年中国移动互联网典型行业发展特征 泛娱乐 金融理财 大消费 出行服务 短剧内容火热，多渠道短剧 金融理财行业用户即将突 综合电商、数码电商平台流 出行服务行业用户规模达 小程序均呈现爆发式增长， 破10亿 量增长超两于万，一系列政 10.39亿，用车、火车、 在线视频平台强化短剧布局 策持续发力显效，激发耐用

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社区全景融合 智慧安防小区子系统 - 社区态势分析 一图展示 统计分析 趋势研判 决策支持 连续 1 个月 没有进出记录 已登记 居住人口出行分析 • 抓拍出行人脸记录与白名单库比对， 自动识别漏登和迁出人口信息，分 析落脚点 / 出行规律； • 通过系统提示、民警核查做到人员 数据及时更新保持鲜活 周一 ~ 周五 上午 7:00 至下 午 20:00 出入 10 次 周一 ~ 照片） 小区物业数据：小区登记居住人员（含人脸正面照片） ( 非必须 ) 物业工 作人员 信息 登记 智慧安防小区子系统 - 实有人口管理 身份预判 活跃地点 同行 / 同住人 员 出行规律分析 • 过人记录 • 过车记录 • 移动终端记录 人脸卡口 • 房屋属性 • 人员属性 公安业务数据 • 关系人属性 • 其他警务数据 轨 迹 大 数 据 业 务 大 数 小区重点管控 重点人员 重点房屋 高危车辆 肇事肇祸精神病管控模型 重点上访人员管控模型 涉稳 / 涉恐管控模型 小区新增居住前科人员管控 社区范畴内疑似肇事肇祸精神病人没有 监护人陪同，单独出行接近社区重点区 域（如人员密集区域、幼儿园 / 学校） 学校 \ 幼儿园 人员密集区域 先由民 警排查 信息确认后， 提醒信息发 送至相关人 监护人 责任社工 民警 智慧安防小区子系统

网络、云平台、大数据平台，实现多源数据融合分析，提供辅助决策数据支撑，提高交通运行的预测预警预判 能力 提高公众出行服务效率，缓解交通拥堵，降低环境污染 • 实现交通信息实时发布，提供全方位、多途径的出行服务信息，方便百姓选择快捷、舒适的出行方式，提升公众满意度 • 科学组织交通，构建“大交通”运输体系，提高道路通行能力，提升交通出行效率 • 缓解交通拥堵从而降低尾气排放，减少 PM2.5 造成的环境污染 综合智慧交通建设的必要性 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 业务设计：中期 5G 使能 4G 以上自动驾驶，更 安全更高效 车联网业务战略分为三个层级 车联网战略： ICT 使能车和路，服务于未来出行 的变革 车联网解决方案 基于 C-V2X ，构建车 - 路协同的合作式智能交通 C-V2X 特性 • PC5 + Uu 并发 • Mode3 + Mode4 MBB 特性 • 3GPP Rel

工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在 大模型：引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动：激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力：为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 安全与隐私：构建可信可靠的智能出行生态 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 2 AI 随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。 在智能驾驶领域，AI