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  • pdf文档 2026年我国工业经济发展形势展望

    (一)全球经济增长承压,贸易保护主义系统性抬头,但随着外贸多 元化格局持续深化,以及外贸竞争新优势不断增强,我出口有望保持韧性 2025年,全球经贸秩序遭受重创,我出口增速前高后低。前10个 月,规模以上工业企业出口交货值同比增长2.7%,增速较一季度回落4.0 个百分点,较上年全年回落2.4个百分点。展望2026年,我国出口压力不 减,但有望保持韧性。一是全球经济增长承压。近期OECD、IMF等预计 2026年全球经济增速将进一步放缓至2 将连续11年位居全球第 一,综合竞争优势凸显。在全球绿色低碳转型加速的趋势下,有望支撑 中国工业和信息化 发展形势展望系列 004 出口结构持续优化。综合看,2026年我国出口面临较大压力,但有望保 持小幅增长。 (二)“十五五”重大工程项目将启动,投资环境持续优化,资金支 持力度加大,工业投资增速有望缓中趋稳 2025年,工业投资增速明显放缓。前10个月,工业投资同比增长 4.9%,增速较上年全年回落7 9%,增速较上年全年回落7.2个百分点,处于2021年以来同期最低水 平。展望2026年,工业投资增速有望缓中趋稳。一是“十五五”重大工 程项目将启动。明年是“十五五”开局之年,我国将在新质生产力发 005 展、重大基础设施建设、绿色低碳转型等领域,加快推出一批具有牵引 带动作用的重大工程,从而有力带动工程机械、钢铁、建材等相关制造 行业投资。二是投资环境持续优化。近期国办印发《关于进一步促进民
    10 积分 | 12 页 | 8.01 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2026 自动驾驶元年八大展望-30页

    级自动驾驶踏出了进入商业化应用的第一步。 智驾渗透率将快速提升,智能化产业变革有望提速,预计 2030 年 L2 渗透率达 90%,L3 渗透率达 3.4%。根据高工智能汽车数据,2025 年以来中国市场乘用车 前装标配 NOA 搭载率快速抬高,从 2024 年末的 10%附近抬高至 2025 年 8 月的 28.21%;本次工信部准入许可在法规层面推动 L3 合法上路,有望带动智能化渗 透率进一步快速提升,产业变革正在提速。L2 由此,检测任务的工作量与专业性要求同步激增,直接驱动检测服务价值量显著 提升。感知层:高阶智能驾驶需要更多数量的激光雷达、毫米波雷达等传感器。 更高的自动驾驶等级对高精度传感器的数量需求也相应提升,因此 L3 上路有望 直接带动激光雷达和毫米波雷达渗透率提升。决策层:智驾芯片算力需求显著提 升。高级别自动驾驶对芯片的算力需求大幅提升,目前主要有自研与外采两种选 择,自研的代表作是特斯拉 FSD 芯片,多家国内车企也在加速自研智驾芯片;外 迎来新机遇。相比于传统汽车底盘,线控底盘对汽车的驱动、制动、转向、悬架 等功能进行线控化与集成化改进,从而实现更加灵敏与智能的操控能力。L3 以上 级别自动驾驶将驾驶的主要职责交给系统,方向盘解耦将成为发展趋势,线控转 向技术有望迎来发展新机遇。 产业深度 展望二:出
    10 积分 | 30 页 | 3.90 MB | 1 月前
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  • ppt文档 工业无人机-低空赋能实体,打造新引擎(34页 PPT)

    亿元,工业无人机发展曲线更为陡峭 ◥ 根据头豹研究院,预测 2024 年中国民用无人机市场规模约 1510.5 亿元,预计 2030 年市场规模超 6800 亿元,其中工业无人机 在政策 及人工智能等技术推动下市场份额有望持续提升。 34.9% 45.6% 55.0% 65.1% 54.4% 45.0% 23.3% 31.3% 76.8% 68.6% 100.0 % 90.0 % 80.0 % 达 41.73% ;其次为导航及通信模块(含数传、图传、天线、 差分板卡等),占比 15.72% ;复材及结构件的成本占比位列第三,为 13.31% 。 ◥ 随着无人机重量提升,发动机价值量占比有望逐步提升,且该环节格局相对较优。 图:工业无人机成本占比 数据处理及分析软件 , 3% 惯性导航 , 3% 电池 , 6% 芯片 , 8% 机电设备 , 8% 复材及结构件 , 13% 苗跨海空运任务。峰飞航空载物 eVTOL V2000CG 目 前 已取得型号合格证( TC )和生产许可证( PC ),预计今年实现商业 化交付。 表:典型大型物流无人机参数对比 干支线无人货运飞机百家争鸣,有望逐步迎来落地阶 段 资料来源:各公司官网,航空产业网, 国联民生证券研究所 ◥ 2015 -2021 年(技术实验期):企业以 “首飞、首单 ” 为目标,聚焦技术可行性验证; ◥ 2021-2024
    10 积分 | 34 页 | 1.63 MB | 1 月前
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  • pdf文档 量子信息技术发展与应用研究报告(2025年)-中国信通院-71页

    转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的, 应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。 前 言 以量子计算、量子通信和量子精密测量为代表的量子信息技术, 是量子科技的重要组成部分,有望带来重大技术范式变革和颠覆性 创新应用,已成为培育新质生产力、打造创新发展新动能的重要方 向。量子信息发展已进入科技攻关、工程研发、应用探索与产业培 育相互带动、一体化推进的关键期。全球 30 、量子 通信和量子精密测量三大领域,利用量子调控技术实现信息的感知、 计算与传输,在提升计算复杂问题运算处理能力、加强信息安全保 护能力、提高传感测量精度等方面,具备超越经典信息技术潜力, 有望成为重塑科学探索范式、变革信息技术体制、推动数字经济演 进的发展新动能。 量子计算是以量子比特为基本单元,利用量子叠加与干涉等实 现并行计算的新型计算范式,具备求解计算复杂问题实现指数级加 比特制备和干涉测量,通过量子点耦合进行比特操控,采用奇偶校 验微波干涉测量实现量子态读取,成为推动拓扑量子计算从理论走 向实际实现的重要里程碑。虽然相关实验成果仍需经历学术界的审 视与验证,但仍有望加速推动拓扑量子计算研究与发展进程。 (二)量子纠错研究持续推进,距离实用化尚有差距 量子纠错是推动量子计算从实验研究迈向实际应用的关键支撑。 量子计算机实用化的主要障碍源于量子态受环境等影响产生的退相
    10 积分 | 71 页 | 8.80 MB | 2 月前
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  • pdf文档 2026年智能车载光领域十大产业趋势

    FVA系统,将导航指引、行车规划、安全警示等信息的虚像投射于驾驶员前方视野并与现实环境实时叠加、对齐的功能。 -9- 趋势三:随着L3级自动驾驶的加速到来,AR-HUD将提供更多智能交互、安全可靠和便捷娱乐的 场景应用,有望逐步演进为车辆的标配屏 ➢ L3时代,AR-HUD通过与自动驾驶、智能座舱深度融合,可以提供更多符合智驾意图、主动安全增强的应用场景,成为 L3系统内部决策和驾驶员交互的第一窗口,确保用户能快速接管、实时察觉行车风险,让出行更安全。 接管、实时察觉行车风险,让出行更安全。 ➢ AR-HUD还可以在高级别自动驾驶到来后,提供POI、游戏、观影、轻办公、轻社交等个性化体验,让行车及旅程更美好。 预计AR-HUD自L3起,有望逐步演进成为自动驾驶车辆的标配显示屏。 系统决策显示 游戏 社交/商务 感知 周边环境 驾驶场景 决策 收集分析数据 定义规划路线 预判控制车辆 执行 动力总成 转向制动 AR-HUD显示 30寸32:10异形吸顶屏 32寸16:9车载投影 -16- 趋势十:车载投影凭借大画幅、多场景、可玩性等优势,高度契合智能化趋势,将逐步成为中高端 车型后排屏的重要选项 车载投影高度契合智能化趋势,未来应用场景有望从 单一娱乐扩展至全域交互 问界M9 32英寸投影系统 岚图梦想家山河版 50英寸隔断投影 • 多模态交互整合:语音+ 手势+ 眼动追踪+ 触控的多维交互体系; • AI赋能智能适配:场景自适应调节、内容智能推荐;
    10 积分 | 17 页 | 2.24 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2026年我国原材料工业发展形势展望

    计,2026年全球经济增速将与2025年基本持平或略有放缓,大国博弈、 地缘政治冲突以及主要经济体货币政策调整仍是重要变量。这意味着我 国原材料产品面临的国际市场环境不确定性依然较高,传统产品出口可 能持续承压,但高端产品出口有望在部分市场实现突破。二是国内经济 在结构转型中稳中提质,内需支撑基础逐步转换。随着“十五五”规划 开局,一系列旨在培育新质生产力、扩大有效内需的政策措施将继续显 效。大规模设备更新和消费品以旧换新等政策的深入实施,将为原材料 为原材料 工业,特别是高端、绿色材料领域提供稳定需求。三是下游产业需求结 构性分化态势延续,驱动原材料供给结构加速调整。预计2026年,在城 市更新改造等方向带动下,我国房地产开发投资下行趋势有望进一步收 窄,拉动钢铁、水泥、平板玻璃等需求。与此同时,新能源汽车、光伏 储能、海工装备、电子信息等战略性新兴产业预计将保持较快增长,对 高性能有色金属、特种钢材、高端化工材料的需求将持续旺盛,成为拉 十五五”规划开局和大 规模设备更新行动的深入,原材料工业中下游的冶炼、加工环节投资将 更侧重于现有产线的技术改造、节能降碳及智能化提升,而非新增传统 119 产能。对高端材料、绿色工艺的投资有望部分对冲传统领域投资下滑的 影响。三是市场出清与效益导向抑制低效产能投资。面对部分行业产能 过剩和经济效益分化的压力,市场机制将抑制低效重复建设,投资重心 将被迫从“增量”转向“提质”。 (
    10 积分 | 16 页 | 3.47 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年中国算力中心行业白皮书

    力中心定制批发业务在不同地理区域的供需格局存在一定差异,为行业参与者带来了多元化的市场机遇与挑战。 ➢ 以环京地区为典型,得益于AI训练需求的持续增长,行业下游需求迅速扩张。在各地区中,环京地区有望率先步入供不应求阶段。预计到2025年, 环京地区将率先迎来区域性价格拐点,为算力中心行业的高质量发展注入新动力。 资料来源:灼识咨询 报告研究方法论(1/2) 5 研究方法论 • 在编 销售模式以定制批发为 主,结合部分零售业务 • 第三方服务商占据定制 批发市场的主要份额 • 需求来源以智算为主要 驱动,通算稳定增长 • 受益于大模型的训练需 求增长,定制批发模式 再迎发展机遇 • 零售模式有望在推理场 景中实现进一步增长 代表性 供给方 资料来源:灼识咨询 萌芽期 探索期 爆发期 转型期 繁荣期 2022-2023 2009-2014 2003-2008 2000-2002 2024-未来 三家合计实现资本开支362亿元, 同比增长117%,2024年BAT合计资本开支有望超1,200亿元。此外,包括字节跳动在内的国内其他互联网企业同样加大了资本开支,2024年字节跳动的资本开支达 800亿元。随着25年春节期间DeepSeek的爆火以及相关应用的大规模推广, 国内各厂商在算力领域的资本开支投入有望保持较高增速。 ➢ 未来三年,阿里在云和AI上的资本开支将 超3,800亿元,投入总额超过去十年总和
    10 积分 | 55 页 | 7.12 MB | 2 月前
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  • pdf文档 数字消费发展报告(2025)-CNNIC-202512

    标,提出到 2027 年,形成 3 个万亿级消费领域和 10 个千亿级消费热点。放眼未来,供给侧有望通过 加速开发人工智能终端产品,推动场景化智能服务供给升级,不断提升数 字消费的高质量供给能力。 人工智能产品加速开发,助力形成万亿消费市场。随着人工智能在在 电子、消费品等行业应用,将有望开发家庭服务机器人、智能家电和人工 智能手机、电脑、玩具、眼镜、脑机接口等各类人工智能终端,并逐步形 托育等生活等领域融合应用将覆盖更广、内容更丰富的智能服务场景。其 中在文旅领域,有望推广 AI 导游、VR 虚拟漫游消费新场景,打造沉浸式 互动与“所见即所得”的购物体验,带动内容、文创、二次消费增长。在 家政领域,有望通过上线 AI 派单、智能匹配、全流程质控等技术拓展康复 护理、助餐配送等高频需求场景。在出行领域,有望加速建设智慧停车与 车路协同平台,实现车位预约、拥堵规避、错峰充电与一体化出行等场景 托育等场景将进一步扩大普惠供给与可及性。 人工智能与多技术融合,有望打造多元消费新业态。人工智能与元宇 宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等技术融合和产品创新,有望催化更 多智能产品新形态。到 2027 年,脑机接口关键技术有望取得突破,消费级 脑机设备逐步进入市场,情感计算技术的成熟,其可识别消费者微表情、 语音语调中的情绪波动,有望开辟人机交互新的消费市场。同时随着低空 通信导航监视、空域
    10 积分 | 58 页 | 1.41 MB | 1 月前
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  • pdf文档 大湾区低空经济发展与城市规划

    全与个人隐私,以及 构建能够适应技术快速变革的监管框架。公众接受度亦是另一大阻 碍——人们须积极接纳低空经济带来的便利,而非将其视为一种干 扰。 尽管面临重重挑战,低空经济的潜力依然巨大。它有望推动更可持续、 去中心化的物流体系,减少对地面基础设施的依赖,并创造新的经济 增长点。然而,要实现这些发展愿景,我们亟需一种协调一致的跨学 科合作路径。城市规划师、技术专家、监管机构和社区必须携手合作, 型适用 于集中式物流系统,具有高度可预测性;而灵活版本则能够根据实时 条件进行动态调整。“点对点”网络适合处理紧急配送任务,而“多点” 或“多跳”系统则提供了更为广泛的覆盖范围。动态混合模型则有望 融合上述多种网络形式,以实现性能最优化。 “航线规划”策略决定了无人机的导航方式。“基本飞行”模式直接简 便,适用于低密度区域;“自由航线”允许基于实时数据动态选择路径, 但对系统 大批量的运营需求。送货上门服务虽然便捷,但也带来了隐私和安全 方面的挑战。 在垂直城市中,屋顶站点与共享配送点通常比直送服务更具可行性。 在复杂的城市环境中,采用混合模式——即由无人机与将与地面车辆 协同完成投送任务,有望成为常态化的解决方案。 上述这些组成部分必须协同设计。网络体系的选择将直接影响路线 规划方式,进而决定使用的配送方式。成功的低空经济系统将这些要 素与城市基础设施、土地利用模式,以及社区需求有机对接。实现系
    10 积分 | 8 页 | 13.45 MB | 2 月前
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  • pdf文档 《特斯拉人形机器人技术突破解读》报告

    类机器人拥有头部、躯干和四肢,其外形使其在人类工作和生活环境中具有更 强的通用性和适应性[9]。与传统机器人相比,人形机器人更符合人类操作行 为,更能适应人类世界的多样化场景[1]。特别是在应对全球老龄化社会问题 上,人形机器人有望提供陪伴和日常生活支持,减轻护理人员的工作压力[9]。 近年来,随着大型模型的关键突破,人形机器人迎来了快速发展的黄金时代 [1]。代表性的人形机器人包括美国特斯拉公司的 Optimus,它整合了特斯拉 年实现大规模生产,为其他公司提供这一创新产品[4]。 在市场规模方面,高工机器人产业研究所(GGII)预计,2026 年全球人形机器人 在服务机器人中的渗透率有望达到 3.5%,市场规模超 20 亿美元,到 2030 年,全球市场规模有望突破 200 亿美元[19]。长城证券更是预测,在中性假设 下,2035 年全球人形机器人制造和家庭服务市场规模将达 1103 亿美元, 2025-2035 万美元[4]。这一价格定位使得特斯拉人形机器人相比市场上其他同类产 品具有更高的性价比优势,有望加速其市场普及。马斯克甚至表示,特斯拉未 来长期价值可能主要来自 Optimus[22],预计首批量产规模有望达到数百万台 [25]。 随着全球人口老龄化日益严重,人形机器人将在解放人类劳动力方面发挥越来 越重要的作用[14]。人形机器人有望先在工商业普及,逐步拓展至家用、公共 领域[11],成为未来智能生活的重要组成部分。
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