DeepSeek 银行部署加速， AI 金融应用迎来跃迁 分析师：闻学臣 执业证书编号： S0740519090007 分析师：王雪晴 执业证书编号： S0740524120003 分析师：苏仪 执业证书编号： S0740520060001 联系人：蒋丹 Email ： jiangdan@zts.com.cn | 证 券 研 究 报 告 | 中

王爱民、范文新、冯钢 编写组 4 1 站在 2025 年的新起点回望，中国企业数智化转型已从技术应用的浅滩逐步驶向深 水区，以人工智能为代表的新质生产力，正以日新月异的速度重塑产业形态。从大模 型的能力跃迁到 AI Agent 的场景渗透，技术变革的洪流不仅推动企业从单点数字化迈 向生态智能化，更让数智化转型从“战略选项”升级为“生存刚需”。这场转型已不 再局限于效率工具的更新与革命，更是企业战略内核的重构与演进，在战略组织、产 迈进。中国联通以改革创新为动力，以集约化建设为契机，先后实现了云化基础底座、 cBSS、客服等业务系统和数据的全国集约，全面建成中台体系，内部已筑牢数智化转 型的“硬件底座”与“数据基石”，为向更高阶的智能化阶段跃迁奠定坚实基础。中 国联通始终以国内外先进企业为标杆，不断开展审视、诊断、提升，螺旋式推进数智 化转型升级，转型成熟度、数据和流程治理等多项能力均获得国内领先认证。 外部多因素形成强大驱动合力，国家政策导向重塑行业规则。从 市场博弈， 传统通信运营商（Telco）正加速向科技服务提供商（Techco）演进，同时也面临着互 联网巨头在云服务、IoT 等领域的跨界挤压，竞争逻辑从单一技术突破转向全链条数智 （一）转型跃迁： 从“数字化”到“数智化”的进阶需求 图 1-1 中国联通数智化转型三阶段 3 势在必行 中国联通开展转型评估的核心动因 中国联通已进入数智化转型深水区，面临战略执行穿透、客户极致体验、端到端

系统和业务链条 全面打通，并通过可信治理框架下的人机协同机制，重塑组织的决策逻辑、运作流程、人才角色与文化基因，使组织具备自我学习、自我进化、自我协同的能力，从而在 效率、质量、创新与韧性上实现持续跃迁的综合性新型生产力。 业务 流程 智能化 智能化全链条流程图 知识资产 智能化 • 企业中沉淀的大量文档、 案例、经验、制度，本质 上是“知识资产”； • 深度智能化通过AI进行分 类、检索、生成和推理， 淀和复用， 支持数据驱动的决策和创新，提升组织整体智慧水平。 增强创新与自我进化能力 在可信治理和人机协同框架下，组织能够实现自我学习、自我优化和自我协同，使企业在 效率、质量、创新和韧性上持续跃迁，快速适应市场变化。 智能生产力解决方案以软件应用为核心，面向企业内部“人/业/效”工作场景推 进智能化升级，助力企业提升智能知识管理、流程自动化、人才赋能与治理优化， 有效面对企业发展痛点： 信息系统与业务链条全面打通： 盖知识资产—岗位技能—业务流程— 信息系统与业务链条全面打通的企业 级智能生产力平台，其中： • 组织能够实现端到端业务可视化、 智能化协作和持续优化，形成从知 识、人才到业务流程的完整闭环， 实现效率、质量、创新和韧性的整 体跃迁。 • 组织既是智能生产力的设计者和资 源整合者，也是人机协同和持续优 化的推动主体，在整个闭环中起到 核心协调和价值放大的作用。 关键洞察 数据来源：沙利文研究 1 2 3 4  人效（自助化率↑）

新时代推动企业运营水平提升 1.3 新技术加速石化运营智能变革 第二章 体系：石油石化运营迭代新体系 2.1 石化新智运营特征与能力框架 2.2 石化新智运营发展阶段成熟度 2.3 石化新智运营能力跃迁的价值 第三章 实践：新智运营场景及解决方案 3.1 技术框架：全栈“三智”支撑 3.2 场景案例：石化“四新”方案 3.3 石化盈科的新智运营解决方案 第四章 案例：国内外石化新智运营案例 运用，最终实现运营模式根本性重构的历程。行业智能运营体系的构建并非一蹴而就，而是沿着 从局部到全局、从协同到整合的路径逐级跃迁，最终形成数据×知识双轮驱动、智能主导、生态 协同的新型运营范式。 �� 图2 石油石化行业新智运营发展阶段 来源：石化盈科 & IDC，���� 行业特征：单点工具为主，以效率提升为目标 跃迁标志：从经验决策到数据辅助决策 业务维度： · 管理：初步建立数据采集系统，积累关键业务数据 技术：建立统一数据平台，支持云边端初步协同运作 · 流程：数字化工作流程覆盖主营业务，实现流程可视化 行业特征：核心流程纵向贯通，跨部门协作能力增强 跃迁标志：从局部的智能改造到平台化整合与赋能 行业特征：智能原生变革业务，运营生态智能化 跃迁标志：从产业全局优化到生态级自组织智能 业务维度： · 管理：智能代理主导日常运营，让员工专注于战略创新 · 研发：全球研发资源智能匹配，创新成果可自动转化

重要体现，是以科技创新为主导、面向智能化时代的新一代网络技术体系。“新 质互联网”超越了传统互联网“尽力而为”的服务模式，致力于构建可靠、高效、安 全、智能、绿色的新型网络基础设施，实现从“连接万物”向“智联万物”的跃迁。 本报告在《新质互联网智鉴报告 V1.0》的基础上，进一步总结了业界在“联 算、联智、联数、联空”四个领域近期探索方向，深入剖析“新质互联网”未来发展 方向与分阶段演进路径，并对产业生态建设提出建议。 著成就，建成全球规模最大、技术领先的 5G 网络和光纤宽带网络，数据中心、算力中心布局不断完善，为互联 网向更高层次演进提供了坚实底座。同时，人工智能、量子通信等前沿技术不断突破，推动互联网从“连接万物” 向“智联万物”跃迁，催生出智能制造、智慧城市、远程医疗、数字金融等新业态新模式，这正是新质互联网发展 的肥沃土壤。 其三，人民群众对美好生活的向往是新质互联网提出的根本动力。随着数字技术深度融入教育、医疗、交 性能和集群架构的双重瓶颈，光电融合正推动设备形态与网络架构革新，诸如 LRO 和 NPO 的新型降功耗互联方 案，是未来光电技术演进的重要方向。未来，智算中心网络将依托光电协同技术，在互联规模、应用场景与能力 边界上实现全面跃迁，成为支撑大模型持续演进的关键基础设施。 智能 IP 广域网是终端用户的高效入算通道，更是分散智算中心广域协同互联的核心支撑，正向智能化、高 性能、低时延的方向演进。随着 AI 流量持续增长，智

AI，尤其是Agentic AI与AI Native架构的结合， 为韧性数据中心建设提供了前所未有的加速度与突 破口。AI使韧性从“后置恢复”转向“前瞻洞察与 自适应优化”。数据中心从传统“静态可靠性工 程”跃迁为“动态自适应系统”。AI不仅将数据中 心从业者从繁琐重复的运维工作中解放出来，更通 过洞察、预测、决策与执行的智能化闭环，使“恢 复即本能”成为韧性数据中心的内生特征。 展望未来，AI Native的韧性数据中心将是一种全 传统数据中心容灾架构的演进，本质是通过多种冗 余技术实现多中心的高可靠容灾。从主备容灾，到 同城双活，再到多地多活，每一次演进都是由于业 务对容灾能力提出了更高的诉求，随之而来的是对 技术范式的升级跃迁的诉求。 但是对于一个企业来说，企业数据中心要兼顾价值 和成本的平衡。本质就是满足需求，不多也不少， 不是所有的业务都需要高规格的容灾备份，在数据 中心规划阶段，需要参考业务分类分级需求来建设 时的影响范围和严重性程度，对业务信息系统进行 分类分级评估来判断业务价值。一般来说，高价值 业务会要求数据中心提供高规格的容灾能力和技术 方案，一般类业务会提出基础规格的容灾技术方案 需求。 容灾架构开启新一轮跃迁：从灾备到双活，从双活到多活 主备容灾系统聚焦解决同城/异地数据零丢 失的问题 主备容灾是一切容灾技术的基石，通过主备容 灾可提供少量应用级容灾能力，解决本地/异地 数据不丢失，保持核心业务数据完整性，其核

离子、光子，甚至电子、原子核等基本粒子作为物理媒质。例如， 自旋原子核具有磁矩，天然具有测量电磁场和角速度的能力，而物 理量“秒”采用铯原子同位素基态超精细能级之间的跃迁频率来定 义，因此利用冷原子或囚禁离子等体系中的能级跃迁进行测量是理 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 50 想方案。在软件层面，控制软件是实现量子精密测量全流程高效、 精准运作的重要组成部分，贯穿于量子态的制备、调控、测量到各 1103/hb3c-dk28 量子信息技术发展与应用研究报告（2025 年） 52 可降低原子钟功耗并延长寿命，约100μW的激光光强则便于使用小型 低功耗激光器124。北京大学利用不同量子跃迁之间的调制转移过程， 在单原子系综中实现了双波长光学频率标准125，不仅验证了单一量子 体系同步实现两种高稳定性光钟的可行性，还展现了在同一量子系统 中构建多种光钟的潜力，为多光钟集成与量子传感网络奠定了技术基 器学习辅助的连续量 子增强高灵敏度磁场测量128，测量灵敏度达到 27.97fT/ Hz，超越标 准量子极限。固态自旋技术路线，德国马克斯·普朗克研究所团队提 出利用 1042nm 红外单重态跃迁吸收对金刚石中氮空位中心进行高 灵敏度磁场测量的方法，其测量灵敏度为 18pT/ Hz。英国剑桥大学 等利用六方氮化硼中的单自旋缺陷实现矢量量子磁力仪129，其测量 124 https://journals

链，实现降本增效；对外，催生出供应链金融、数据产品交易等高附 加值服务，推动平台升级为产业赋能数据服务底座。最后，通过证券化等路径，直接转化为企业资产负债表上的实有资产与现金流， 实现企业整体价值的跃迁。 陕建物流通过“数据资源化→产品化→资产化→证券化”路 径，将数据资产转化为资本市场上清晰可辨可认证的资产， 直接提升企业估值。 • 数据资源整合与产品化：对华山云商平台积累的海量数据进行 宁夏：建设高能级创新平台，鼓励支持龙头企业、链 主企业联合产业链上下游企业、区内外高校院所组建 创新联合体。 产业AI新模式与案例 /02 技术应用落地进展 垂直产业平台是AI落地着陆点 中小企业借助AI实现能力跃迁 产业Agent成为平台业态升级机遇 - 22 - 生成式AI进入普及应用元年 生成式AI在2025年迎来规模化应用拐点，其发展态势呈现出全面爆发特征。从供给端看，我国大模型数量与专利申请量均居全球首位， 全品类 货源集成 - 36 - 接入产业平台获取AI能力 聚焦高价值单点场景突破 轻量化部署AI落地 中小企业借势AI技术平权，实现产业能力大规模跃迁 与垂直产业平台提供智能底座相呼应的是，产业链中小企业正借力平台释放的AI红利实现能力与价值跃迁。通过平台提供的集约化、 低成本AI工具，中小企业成功绕开自建技术团队的高投入门槛，“即插即用”将AI深度嵌入核心业务环节，不仅带来直接的降本增效 收

37 39 39 40 42 42 42 44 44 44 45 45 8 企业外汇风险数智化转型白皮书 从被动应对到主动管理 2025年度 4.3.2从风险管理到价值创造跃迁 5实践验证：数智化转型的标杆案例 5.1案例一：某集团制造业案例 5.1.1案例背景及管理目标 5.1.2实施过程：两阶段推进策略 5.1.3量化成效 5.2案例二：某制造业企业案例 企业外汇风险管理的数智化转型是应对全球经贸环境 变化、提升风险管控效能的系统性工程，需以顶层设计为 起点、以技术集成为支撑、以价值创造为目标，通过分阶 段递进式的实施路径实现从传统管理模式向数据驱动型风 控体系的跃迁。该转型路径涵盖准备阶段的现状诊断与数 字化基础评估、建设阶段的系统集成与风控体系构建、优 化阶段的数据驱动持续迭代，形成全周期闭环管理，助力 企业在复杂外汇市场环境中实现风险敞口的精准计量、对 个工作日，减少手工干预次数，降低流程例外率。最后，在交易调整方面，市场情景模 拟可以基于历史数据构建不同汇率波动场景，预测潜在损益及现金流影响，为交易策略 调整提供数据支撑。 4.3.2从风险管理到价值创造跃迁 数智化转型的最终目标是实现企业的价值创造。在外汇风险管理的基础上，企业可通 过优化资金配置、提高资金利用率、降低人力与管理成本等方式，进一步提升企业的整 体价值。具体而言，资金配置优化需通过

当前，我们正处在以人工智能为核心驱动力的新一轮 教育变革浪潮之中。智慧教室作为教育教学数字化转 型的关键载体，不仅是技术装备的集成升级，更是教 育理念与底层逻辑的系统性重构。它依托AI技术底座， 实现从“教”到“学”的深刻跃迁，推动教学流程再 造、场景融合与生态协同，构建以学习者为中心、数 据驱动的教育新范式。 智慧教室的核心价值，在于其能够重塑教学流程、激 活课堂生态，真正实现“人机协同、教学相长”素养 成长 需打通与融合。能够整合课堂全场景，提供集成式分 析解决方案的厂商，将真正捕捉到数据驱动的教育价 值，占据下一个市场制高点。AI教育教室的竞争，正 在步入全栈智能的新赛道。 张呈正 迪显咨询首席分析师 从教到学的跃迁 集成式智能定义AI教室新纪元！ 孙潮劲 未来教育系列产业报告主编 AI 指引教与学 探索智慧教室高质量发展之路！ 柏拉图在《理想国》提到「洞穴之喻」，深刻地揭示 了教育的目的——引领人们走出洞穴，从虚幻局限， 24 2.3《2025未来课堂-AI教室装备产业调研产业发展报告》核心观点 AI+教育产业观察：功能型硬件到场景化知识服务的跃迁 本轮由大模型驱动的AI浪潮，正在从根本上重塑教育装备产业的价值范式。产业核心价值已不再是交付物理形态 的功能型硬件，而是系统性地跃迁为向备、教、学、评、管全流程，提供以AI为引擎的场景化知识服务与决策支 持。 智慧黑板、录播等AI教室装备，正从孤立的工具演变