现状评估报告 能力评估方法和目标 。 XX 供应链体系现状分析 战略愿景 供应链蓝图分 析 XX 供应链体系能力评 估 管理层访谈 供应链能力模 型 供应链能力评估 标准 领先实践能力 对标总结 XX 供应链能 力评估总结 XX 供应链体系 现状提升方向 结合内外部趋势， 开展持续的能力提升 XX 供应链建设 现状总结 所属层次 维度 能力详细描述 评估问题 描述细分方法，细分的评估频次及细分工具。 2 有4条细分场景， 也有一些细分策略 如网络策略，但并 未覆盖多数只能也 未有专门模型来配 置 能力评估维度 能力成熟度评估标准（按1-4分进行评估） 战略战术层 领先实践 访谈调研 1.总体架构现状 2.业务架构现状 3.应用架构现状 4.现有流程梳理 调研访谈概览 前期蓝图组与专题组共开展 5 场执行委员会领导层访谈， 14 场业务领导层访谈和 50 场业务代表访谈，同时对西安和泰 供应商管理 合同管理 采购执行 风险管理 交付网络优化 构建完成 能力 能力已被定义 并在运营中使用 能力初级定义，需要待构建 能力已被定义，并在构建中 待提升能力 待构建能力 基于领先实践，结合 XX 现状，我们对供应链能力进行了成熟度评估，结果发现计划域为目前能力 最缺失的领域，采购策略的能力较为完善，待提升能力占比超过半数。 计划能力描述 计划二级能力描述 计划策略 •

智算中心要成为新基建，必须满足以下三个基本条 件：开放标准、集约高效和普适普惠。 开放标准要求智算中心从硬件到软件、从芯片到架 构、从建设模式到应用服务都应该是开放的、标准的； 集约高效要求智算中心的建设要有超大规模，要采用 领先的技术，保证自身的先进性； 普适普惠则要求智算中心发挥基础设施的社会价值， 服务大众。 下面，具体分析这三个条件。 首先是开放标准。通过简单回顾开源开放的历史，可 以看到开放的边界越来越广阔。 对智算中心的需求是巨大的。浪 潮作为全球领先的智慧计算企业，将 以开放开源为原则，在智算中心IT基 础设施方面向更深、更广发展，形成 硬件重构的智算中心算力系统和软件 定义的智算中心操作系统。浪潮将与 各位伙伴一起，抓住机会，为客户提 AS13000-X,面向云化基础设施 Sk棚先的多橘块有点，业界小型化最好的分布式 AS13000-H,面向HPC和AI应用 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 领先的并行文件系统，业界最高的单劳点吞吐率 AS13000-P,面向高性能离可篇场景 独家支持Powers,业界最高的单节点计算力 AS13000- M,面向离性价比场景 高度差异化领先的4U60节点，业界最易用易部署 AS13000-C,面向国产芯片市场 FT2000+平台，业界性能最高的国产歴器节点 智算中心设施及应用 工信论坛 49 ｜ 2020 年 4 月刊 供智算中心咨询规划、建设交付、应 用开发等服务，让智算中心更快地推

2024年百强零部件企业研发投入稳定，头部企业逐 年加大技术创新及研发人员占比。2024年上榜企业 共投入研发费用811亿元，在业务收入中占比达4.0%， 与2023年的3.9%基本持平。 08 新能源、电子板块投入领先，发动机及底盘板块投入 则明显缩减。中国头部零部件企业的研发投入集中， 宁德占新能源板块研发投入的74%，潍柴占发动机板 块60%，均胜和德赛占电子板块54%。另外，中国头 部零部件企业更重视技术创新，电子、轮胎轮毂板块 地，零部件产业链价值分布重塑。新能源三电、智能 座舱与智能驾驶等核心零部件板块正实现市场规模、 增长速度与技术发展的同步跃升，逐步成为产业价值 高地。其中，电驱领域集中度相对较低，未来随着行 业整合提速，领先企业将不断扩大市场份额；动力电 池则已经形成高度集中的竞争格局，电化学技术实力 与产业链集成能力成为核心竞争要素；智能座舱与智 能驾驶领域的马太效应日益显著，头部企业通过技术 积累与算法优势构筑护城河，技术迭代速度与软件开 关系需求，零部件行业格局也必将迎来洗牌重塑，“单 域”/“多域”系统级能力和灵活合作模式的Tier 0.5将 成为未来趋势。 3. 部件出海 中国领先零部件企业正紧跟汽车行业全球化趋势，加 速在全球范围内的布局，以此打开新的增长空间和市 场机遇。均胜电子、宁德时代等领先企业在海外市场 的业务收入持续增长，实现了多元化的收入来源，为 企业的长期稳定发展打下了坚实的基础。随着全球 汽车市场的不断变化和需求的增长，中国零部件企业

蒙提出，是指那些不为公众所熟 知，却在某个细分行业或市场占据领先地位，拥有核心竞争力和明确战略，其产品、服务难以被超越和 模仿的中小型企业。  制造业单项冠军：Manufacturing Single Champion Enterprise，制造业单项冠军企业是指长期专注于制造 业某些特定细分产品市场，生产技术或工艺国际领先，单项产品市场占有率位居全球前列的企业。  六税两费：Six 开展中小企业数字化赋能专 项行动 鼓励类 《六部门关于加快培 育发展制造业优质企 业的指导意见》 2021年6月 工业和信息化部等 健全梯度培育工作机制，引 导“专精特新”中小企业成长 为国内领先的“小巨人”企业 鼓励类 《关于支持“专精特新” 中小企业高质量发展 的通知》 2021年1月 财政部、工业和信 息化部 推动提升专精特新“小巨人” 企业数量和质量 指导类  培育专精特新企业上升到国家发展战略高度 战略十大重点产业领域。强国战略十大重大 领域是《中国制造2025》基于经济社会发展和国家安全重大需求提出的，选择十大优势和战略产业作为突 破点，引导企业从事工业基础领域，力争到2025年达到国际领先地位或国际先进水平。 现阶段，中国专精特新“小巨人”上市企业行业分布总体符合强国战略十大重点领域，上市企业集中在新一 代信息技术产业、电力装备等工业基础领域，企业围绕重点产业链开展关键基础技术和产品的产业化攻关。

融、低空经济等热门话题，体现理论与实践 的双向赋能与迭代发展。 中国数字生态指数 2025 结果表明，省级地区的四个梯队发展格局保持稳定，但城市排名变化显著， 竞争态势加剧。山东首次晋升为全面领先型省区；四川、安徽等赶超壮大型省区在数字基础和应用方面 表现良好。城市层面呈现剧烈洗牌：成都首次跻身第一梯队并实现三维均衡发展；杭州数字基础跃居全 国首位，济南位列第二；重庆数字应用飙升至全国第 扎实的基础设施建 设在数字基础方面领先，美国则依托高质量的科研人才在数字能力方面保持竞争力；在数字应用层面， 中国强于产业数字化与政务数字化，美国则在健康与教育领域表现突出。数字规制体系在今年迎来进一 步完善，新增了人工智能治理指标。当前，各国在数据本地化要求上呈现分化趋势，人工智能立法整体 进展仍显滞后。在金砖国家中，中国的数字生态以绝对优势处于领先地位。从发展动能来看，传统基础 设施 数 2025 数 字 生 态 指 数 总 指 数 篇 总 指 数 篇 第三章 中国数字生态指数与地方格局 中国省区数字生态格局分析 根据最新的指数结果，全国 31 个省级行政地区仍然分为全面领先型、赶超壮大型、发展成长型、蓄 势突破型四个梯队。地理分布如图 3-1 所示。 数字基础展现出显著的集群分化特征，头部省区（如广东、浙江）以超过 80 分的高分形成第一梯队， 而近半数省区得分低于

）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 现突出；东方财富、 同花顺加大 AI 研发技术投入 ，筹建人工智能事业部 ，重点推进金融垂直大模型研发应用。 投资建议：我们预计 2024 年金融垂类模型产品落地较多，建议关注具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、积 极 推进 AI 模型构建的金融科技企业，推荐【东方财富】、【同花顺】，建议关注【恒生电子】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动。 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中， GPT4-Turbo 遥遥领 先，国内最好的大模型为百度文心一言，但仍有 15.77 分的差距。国内方面，虽仍有差距，但在过去 一年内发展迅速，平均水平

）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 现突出；东方财富、 同花顺加大 AI 研发技术投入 ，筹建人工智能事业部 ，重点推进金融垂直大模型研发应用。 投资建议：我们预计 2024 年金融垂类模型产品落地较多，建议关注具备 AI 模型技术领先优势、较大金融交易数据基础、较好应用场景入口、积 极 推进 AI 模型构建的金融科技企业，推荐【东方财富】、【同花顺】，建议关注【恒生电子】。 风险提示：监管环境趋严抑制行业创新；行业竞争加剧；权益市场大幅波动。 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中， GPT4-Turbo 遥遥领 先，国内最好的大模型为百度文心一言，但仍有 15.77 分的差距。国内方面，虽仍有差距，但在过去 一年内发展迅速，平均水平

仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备 AI 技术迭代升级的动力。 ❖ 中国平安：人工智能等核心技术布局市场领先，AI 大模型落地优势显 著。中国平安是业内领先的科技型保险公司，以人工智能、区块链、云、大数 据和安全五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域，对内 赋能金融发展，一是助力代理人招募、培训、展业、客户经营全流程，二是研 依托平安科技、 金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出，截至 2022 年，中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请 数排名均为全球第一位，技术市场领先，可以助力 AI 大模型的训练、推理和 部署的高效进行，且 AIGC 技术已有多场景落地，在 AI 大模型落地优势显著。 ❖ 众安在线：AIGC 探索较为积极，相关应用有望率先落地。众安保险长 等大模型能力，并将不断实践探 索应用场景，AIGC 探索较为积极，应用有望最先落地。 ❖ 投资建议：关注两类保险机构在大模型技术落地中的受益机会：1）大 型保险公司凭借保险领域垂直数据积累、深厚的资金支持、领先技术水平，有 望复制 BloombergGPT 路径，建议关注中国平安；2）头部保险科技公司或更 为关注大模型落地带来的增效扩能机遇，相关场景落地有望更快一步，建议关 注众安在线。 ❖

石油石化行业数字化转型白皮书 主要观点 ÷IDC 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 目录 货 C ◎IDC|2 优化能源结构布局绿色发展 · 企业层面：借助数字技术，企业可实时监 石油石化行业面临安全、绿色等挑战，数字化转型势在必行 IDC ◎IDCI 3 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新 机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 货 C ◎IDC|4 ■ 生产管控 提高生 财务管理 运营分析 数据 → 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新 机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 货 C ◎IDC| 7 业务转型 业务转型聚焦于客户，根据客户需求特点制定转型策略， 赋智优化全产业链的竞争策略，实现生态协同发展

2025 智慧供应链平台顶层规划方案 2 目 录 一 背景分析与领先实践 二 智慧供应链平台愿景与目标 四 智慧供应链平台演进路线 三 智慧供应链平台总体设计 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 3 核心数字化 供应链 智能数字化 供应链 整合数字化 供应链 协同数字化 供应链 预测数字化 供应链 对核心流程进行标 准化 / 数字化管理， 提升运营效率 整合数字化应用，贯 智慧供应链 发展维度 一、背景分析与领先实践 1.1 智慧供应链内 涵 演变 智慧供应链的演变 可分为五个阶段：核心数字化供应链、整合数字化供应链、协同数字化供应链、预测数字化供应链和智能数字化 供应链，未来的发展维度为用户驱动 / 经验驱动、供应链细分、集成运营、数字能力 / 技术平台、端到端合作、智能管理等。 4 一、背景分析与领先实践 1.2 **** 战略下的智慧供应链 体系，助力企业融入全球供 应链网络 实现“两阶段”目标，坚持“创新、协调、绿 色、开放、共享”新发展理念，信息化先行， 推动新技术融合 《供应链建设规划 （ 2025 年版）》 （征求意见稿） 5 一、背景分析与领先实践 供应链管理就是利用管理工具、 IT 技术将企业引入外部资源的过程精细化、标准化管理，实现高效益低成本运营。 内部管理规则 公司制度、公司文件、财务制度、内审要求、业务规范等 外部法律规定